mākoņdatošanagoogle-cloudmākoņiuzņēmumu mākonisDevOps

Google Cloud pret Azure

Šis salīdzinājums novērtē Google Cloud un Microsoft Azure, salīdzinot to mākoņpakalpojumus, cenu modeļus, globālo infrastruktūru, uzņēmumu pieņemšanu, izstrādātāju pieredzi un spēcīgās puses datu, mākslīgā intelekta un hibrīdajās vidēs, lai palīdzētu organizācijām izvēlēties piemērotāko mākoņplatformu.

Iezīmes

Google Cloud izcilojas analītikā un mašīnmācīšanā.
Azure piedāvā lielāko globālo reģionu pārklājumu.
Azure dziļi integrējas ar Microsoft produktiem.
Google Cloud piedāvā vienkāršu, lietojumam atbilstošu cenu veidošanu.

Kas ir Google Cloud?

Publiska mākoņplatforma, kas uzsver datu analītiku, mašīnmācīšanos un augstas veiktspējas infrastruktūru, kas veidota uz Google iekšējām sistēmām.

Mākoņu pakalpojuma veids: Publiskā mākoņu platforma
Sākotnējā palaišana: 2008
Pasaules reģioni: 35+ reģioni
Pamata spējas: Datu analītika un mākslīgais intelekts
Tirgus pozīcija: Trešais lielākais pakalpojumu sniedzējs

Kas ir Microsoft Azure?

Vissapārīga mākoņplatforma, dziļi integrēta ar Microsoft produktiem, piedāvājot spēcīgus uzņēmumu, hibrīdus un atbilstības risinājumus.

Mākoņu pakalpojumu sniedzēja veids: Publiskā mākoņu platforma
Sākotnējā palaišana: 2010
Pasaules reģioni: 60+ reģioni
Pamata spējas: Uzņēmumu un hibrīdais mākonis
Tirgus pozīcija: Otrais lielākais pakalpojumu sniedzējs

Salīdzinājuma tabula

Funkcija	Google Cloud	Microsoft Azure
Tirgus fokuss	Datu un mākslīgā intelekta vadīts	Uzņēmumu un hibrīdrisinājumi
Pasaules reģionu skaits	35+ reģioni	60+ reģioni
Cenu noteikšanas pieeja	Lietojumam atkarīgie atlaides	Vienošanās līgumi
Datorpakalpojumi	Datora dzinējs	Azure virtuālās mašīnas
Konteineru orkestrēšana	Spēcīga Kubernetes atbalsts	Iekļautā Kubernetes
Hibrīdais mākonis	Ierobežots hibrīdais fokuss	Rūpniecībā vadošā hibrīdtehnoloģija
Uzņēmumu pieņemšana	Augšana	Ļoti augsts
Izstrādātāja pieredze	Tīrs un mūsdienīgs	Dziļa Microsoft integrācija

Detalizēts salīdzinājums

Pakalpojumu ekosistēma

Google Cloud piedāvā koncentrētu, bet jaudīgu pakalpojumu portfeli, kas fokusēts uz skaitļošanu, datu apstrādi un AI darba slodzēm. Azure nodrošina plašu katalogu, kas cieši integrējas ar Microsoft programmatūru, padarot to pievilcīgu esošajām uzņēmumu vidēm.

Cenu un izmaksu pārvaldība

Google Cloud uzsver caurspīdīgu cenu noteikšanu, automātiski piemērojot ilgtermiņa un apņemšanās atlaides. Azure cenu noteikšana bieži ir saistīta ar uzņēmumu līgumiem un var būt izdevīga organizācijām, kas jau izmanto Microsoft licences.

Infrastruktūra un globālais pārklājums

Azure uztur vienu no lielākajiem globālajiem mākoņpakalpojumu infrastruktūras tīkliem, kas palīdz atbilst reģionālajām atbilstības un aizkaves prasībām. Google Cloud ir mazāk reģionu, bet balstās uz Google augstas veiktspējas privāto tīklu.

Dati, analītika un mākslīgais intelekts

Google Cloud ir plaši atzīts par spēcīgām analītikas un mašīnmācīšanās iespējām, kas izstrādātas lielapjoma datu apstrādes uzdevumiem. Azure arī piedāvā izsmalcinātas datu un mākslīgā intelekta pakalpojumus, kas īpaši labi integrēti ar uzņēmumu datu platformām.

Hibrīda un uzņēmējdarbības iespējas

Azure ir līderis hibrīdā mākoņrisinājumos, nodrošinot vienmērīgu integrāciju starp lokālajām sistēmām un mākoņpakalpojumiem. Google Cloud atbalsta hibrīdus risinājumus, bet uzliek mazāku uzsvaru uz dziļi integrētiem uzņēmuma rīkiem.

Priekšrocības un trūkumi

Google Cloud

Iepriekšējumi

+ Spēcīga datu analītika
+ Plašākas mākslīgā intelekta rīki
+ Caurspīdīga cenu politika
+ Kubernetes līderība

Ievietots

− Mazāka ekosistēma
− Mazāk uzņēmuma rīku
− Ierobežots hibrīdais fokuss
− Zemāka tirgus pieņemšana

Azure

Iepriekšējumi

+ Uzņēmumu integrācija
+ Hibrīdkļūdu atbalsts
+ Lielākais reģionālais tīkls
+ Microsoft ekosistēma

Ievietots

− Komplicēta cenu politika
− Mācīšanās līkne
− Pakalpojumu pārklāšanās
− UI nesakritība

Biežas maldības

Mīts

Google Cloud ir tikai jaunuzņēmumiem.

Realitāte

Google Cloud izmanto lielie uzņēmumi, īpaši datu-intensīviem un mākslīgā intelekta vadītiem darba slodzēm.

Mīts

Azure labi darbojas tikai ar Windows.

Realitāte

Azure atbalsta Linux, atvērtā koda rīkus un dažādas programmēšanas valodas.

Mīts

Google Cloud trūkst uzņēmuma drošības.

Realitāte

Google Cloud piedāvā spēcīgas drošības kontroles un atbilstības sertifikātus.

Mīts

Azure vienmēr ir dārgāks.

Realitāte

Izmaksas ir atkarīgas no licencēšanas, lietošanas modeļiem un noslēgtajiem uzņēmuma līgumiem.

Bieži uzdotie jautājumi

Vai Google Cloud ir labāks par Azure?

Neviens nav universāli labāks; Google Cloud izceļas ar datiem un mākslīgo intelektu, kamēr Azure ir līderis uzņēmumu un hibrīdā mākoņskaitļošanas scenārijos.

Kura platforma ir lētāka?

Cenu nosaka darba slodze, bet Google Cloud bieži vien piedāvā vienkāršākus un prognozējamākus atlaides.

Kas ir labāks uzņēmumiem?

Azure bieži vien ir priekšroka uzņēmumiem pateicoties Microsoft integrācijai un hibrīdajām iespējām.

Vai Google Cloud ir labs izvēle Kubernetes?

Jā, Google Cloud tiek uzskatīts par vienu no spēcīgākajām platformām Kubernetes darbības slodzēm.

Vai Azure atbalsta atvērtā koda rīkus?

Jā, Azure atbalsta Linux, konteinerus, Kubernetes un daudzas atvērtā koda tehnoloģijas.

Kurai ir vairāk globālo reģionu?

Azure darbojas vairāk globālās mākoņu reģionos nekā Google Cloud.

Vai uzņēmumi var izmantot abas platformas?

Jā, daudzas organizācijas pieņem vairākmākoņu stratēģijas, izmantojot gan Google Cloud, gan Azure.

Kas izstrādātājiem ir vieglāk?

Google Cloud bieži vien tiek uzskatīts par intuitīvāku, kamēr Azure ir labvēlīgs izstrādātājiem, kas pazīst Microsoft rīkus.

Spriedums

Izvēlieties Google Cloud, ja jūsu darba slodzes ir vērstas uz datu analīzi, mašīnmācīšanos un Kubernetes-centrētu izstrādi. Izvēlieties Azure, ja jums nepieciešama spēcīga uzņēmējdarbības integrācija, hibrīdkopņu iespējas un cieša saskaņotība ar Microsoft tehnoloģijām.

Saistītie salīdzinājumi

Adaptīvā infrastruktūra pret statisko infrastruktūras dizainu

Adaptīvā infrastruktūra dinamiski pielāgojas mainīgajām darba slodzēm, izmantojot automatizāciju un mērogošanu reāllaikā, savukārt statiskās infrastruktūras dizains balstās uz fiksētiem, iepriekš konfigurētiem resursiem. Izvēle starp tiem ir atkarīga no darba slodzes mainīguma, budžeta paredzamības un darbības brieduma jūsu mākoņvidē.

Augstas caurlaidspējas apkalpošanas sistēmas salīdzinājumā ar zemas datplūsmas API

Augstas caurlaidspējas apkalpošanas sistēmas apstrādā milzīgu pieprasījumu apjomu ar milisekundes līmeņa latentumu, nodrošinot ieteikumu dzinēju un reklāmu platformu darbību. API ar mazu datplūsmu apkalpo mazākas lietotāju bāzes, kur vienkāršība, izmaksu efektivitāte un uzturēšanas vieglums ir svarīgāki par neapstrādātu mērogu.

Augstas caurlaidspējas ieteikumu apkalpošana salīdzinājumā ar zemas latentuma API sistēmām

Augstas caurlaidspējas ieteikumu apkalpošana koncentrējas uz miljonu vienumu ranžēšanu katrā pieprasījumā plašā mērogā, savukārt zemas latentuma API sistēmas piešķir prioritāti ātram, paredzamam atbildes laikam vispārējas nozīmes vaicājumiem. Abas pieprasa veiktspēju zem 100 ms, bet risina fundamentāli atšķirīgas inženiertehniskās problēmas mūsdienu mākoņinfrastruktūrā.

AWS pret Google Cloud

Šis salīdzinājums izvērtē Amazon Web Services un Google Cloud, analizējot to pakalpojumu piedāvājumus, cenu modeļus, globālo infrastruktūru, veiktspēju, izstrādātāju pieredzi un optimālos lietošanas gadījumus, palīdzot organizācijām izvēlēties mākoņplatformu, kas vislabāk atbilst to tehniskajām un biznesa prasībām.

Baitu nobīdes kontrolpunktēšana salīdzinājumā ar bezvalstnieku atkopšanu

Baitu nobīdes kontrolpunkti un bezstāvokļa atkopšana ir principiāli atšķirīgas pieejas kļūdu tolerancei izkliedētās sistēmās, kur pirmā saglabā precīzas straumes pozīcijas precīzai atsākšanas iespējai, bet otrā atjauno stāvokli no nulles, izmantojot nemainīgus datu avotus, aizstājot krātuves pieskaitāmās izmaksas rekonstrukcijas vienkāršības labad.