Comparthing Logo
DevOpsdockervirtuālās mašīnasvirtualizācijamākonis

Docker pret Virtualajām mašīnām

Šis salīdzinājums izskaidro atšķirības starp Docker konteineriem un virtuālajām mašīnām, izpētot to arhitektūru, resursu izmantošanu, veiktspēju, izolāciju, mērogojamību un biežākos lietošanas gadījumus, palīdzot komandām izvēlēties, kura virtualizācijas pieeja vislabāk atbilst mūsdienu izstrādes un infrastruktūras vajadzībām.

Iezīmes

  • Docker kopli resursus ar resursdatora OS kodolu efektivitātes labad.
  • Virtuālās mašīnas darbina pilnas operētājsistēmas.
  • Konteineri startē daudz ātrāk nekā virtuālās mašīnas.
  • VM nodrošina stingrākas izolācijas robežas.

Kas ir Docker?

Konteinervešanas platforma, kas ievieto lietotnes kopā ar to atkarībām, vienlaikus daloties ar resursdatora operētājsistēmas kodolu.

  • Tehnoloģijas veids: Konteinerizācija
  • Sākotnējā izlaide: 2013
  • Izolācijas līmenis: Procesa līmenis
  • OS atkarība: izmanto resursdatora kodolu
  • Tipiskā palaišanas laiks: sekundes

Kas ir Virtuālās mašīnas?

Virtuālas metode, kas darbina pilnvērtīgās operētājsistēmas uz virtualizēta aparatūras, ko pārvalda hipervizors.

  • Aparatūras virtualizācija
  • Sākotnējā izlaide: 1960. gadi (mūsdienu forma vēlāk)
  • Izolācijas līmenis: Pilna OS izolācija
  • Atkarība no OS: Neatkarīga viesu OS
  • Tipiskais starta laiks: Minūtes

Salīdzinājuma tabula

Funkcija Docker Virtuālās mašīnas
Virtualizācijas līmenis Aplikācijas līmeņa Aparatūras līmeņa
Operētājsistēma Koplietots kodols Atsevišķa OS katrai VM
Resursu izmantošana Viegls Resursietilpīgs
Uzsākšanas ātrums Ļoti ātri Lēnāks
Izolācijas stiprums Vidēja Spēcīgs
Mērogojamība Ļoti mērogojams Vidēji mērogojams
Izmantojamais diska vietas apjoms Mazas bildes Lielas diska attēli
Tipiskie lietojuma gadījumi Mikroservisi, CI/CD Vecās lietotnes, izolācija

Detalizēts salīdzinājums

Arhitektūra

Docker konteineri darbojas uz viena resursdatora operētājsistēmas un izolē lietotnes procesa līmenī. Virtuālās mašīnas ietver pilnu viesu operētājsistēmu, kas darbojas uz virtualizētas aparatūras, ko nodrošina hipervizors.

Veiktspēja un efektivitāte

Docker konteineri rada ar minimālām sistēmas izmaksām, jo tie izmanto resursdatora kodolu, nodrošinot gandrīz dabisku veiktspēju. Virtuālās mašīnas patērē vairāk procesora, atmiņas un krātuves resursu, jo tām ir jāpalaiz atsevišķas operētājsistēmas.

Izolācija un drošība

Virtuālās mašīnas piedāvā spēcīgāku izolāciju, jo katra VM ir pilnībā atdalīta operētājsistēmas līmenī. Docker nodrošina pietiekamu izolāciju daudziem darba slodžiem, bet balstās uz kodola līmeņa atdalīšanu, kas ir mazāk stingra.

Mērogojamība un izvietošana

Docker ļauj ātri mērogot un izvietot, padarot to ideālu dinamiskām vidēm un mikroservisiem. Virtuālās mašīnas mērogojas lēnāk to ilgāko palaišanas laiku un lielāko resursu prasību dēļ.

Izstrāde un darbības

Docker vienkāršo izstrādes darba plūsmas, nodrošinot vides saskaņotību. Virtuālās mašīnas bieži vien ir priekšroka, lai palaistu vairākas operētājsistēmas vai atbalstītu novecojušas lietotnes.

Priekšrocības un trūkumi

Docker

Iepriekšējumi

  • + Ātrā palaišana
  • + Zemi zemas izmaksas
  • + Viegla mērogošana
  • + Vienmērīgas vides

Ievietots

  • Vājāka izolācija
  • Atkarība no operacionālsistēmas kodola
  • Drošība ir atkarīga no resursdatora
  • Ierobežots operētājsistēmu veidu skaits

Virtuālās mašīnas

Iepriekšējumi

  • + Spēcīga izolācija
  • + Vairāku operētājsistēmu atbalsts
  • + Nobriedu drošības modelis
  • + Labi vecajām lietotnēm

Ievietots

  • Augsts resursu patēriņš
  • Lēna palaišana
  • Lielāki attēli
  • Operacionālā sarežģītība

Biežas maldības

Mīts

Docker pilnībā aizvieto virtuālās mašīnas.

Realitāte

Docker un virtuālās mašīnas risina dažādas problēmas un bieži tiek izmantotas kopā mūsdienu infrastruktūrās.

Mīts

Konteineri nav droši.

Realitāte

Konteineri var būt droši, ja tie ir pareizi konfigurēti, lai gan tie nodrošina vājāku izolāciju nekā virtuālās mašīnas.

Mīts

Virtuālās mašīnas ir novecojušas.

Realitāte

Virtuālās mašīnas joprojām ir būtiskas darbībām, kas prasa spēcīgu izolāciju vai pilnvērtīgas operētājsistēmas vides.

Mīts

Docker konteineri ir tikai viegli virtuālās mašīnas.

Realitāte

Konteineri nesatur pilnu operētājsistēmu un paļaujas uz resursdatora kodolu, atšķirībā no virtuālajām mašīnām.

Bieži uzdotie jautājumi

Vai Docker ir ātrāks par virtuālajām mašīnām?
Docker konteineri parasti startē un darbojas ātrāk, jo tie izvairās no pilnas operētājsistēmas palaišanas papildu slodzes.
Vai Docker var darboties virtuālajā mašīnā?
Jā, Docker bieži vien tiek palaists virtuālajās mašīnās, īpaši mākoņu vidēs.
Kas ir drošāks, Docker vai virtuālās mašīnas?
Virtuālās mašīnas piedāvā spēcīgāku izolāciju, bet Docker var būt drošs, ja tiek ievērotas labākās prakses.
Vai konteineri aizvieto hipervizoru nepieciešamību?
Nē, konteineri un hipervizori kalpo dažādiem mērķiem un bieži vien papildina viens otru.
Kas labāk der mikroservisiem?
Docker parasti tiek priekšrocināts mikroservisiem ātras izvietošanas un efektīvas mērogošanas dēļ.
Vai virtuālās mašīnas var darbināt dažādas operētājsistēmas?
Jā, katra virtuālā mašīna var neatkarīgi darbināt savu operētājsistēmu.
Vai konteineri ir piemēroti produkcijai?
Jā, konteineri tiek plaši izmantoti ražošanas vidēs dažādās nozarēs.
Kura izmanto vairāk resursu?
Virtuālās mašīnas parasti patērē vairāk procesora, atmiņas un krātuves resursu nekā Docker konteineri.

Spriedums

Izvēlieties Docker vieglām, ātri mērogojamām lietotnēm un mūsdienu cloud-native arhitektūrām. Izvēlieties virtuālās mašīnas, ja nepieciešama spēcīga izolācija, pilnas operētājsistēmas vai mantotas programmatūras saderība.

Saistītie salīdzinājumi

Adaptīvā infrastruktūra pret statisko infrastruktūras dizainu

Adaptīvā infrastruktūra dinamiski pielāgojas mainīgajām darba slodzēm, izmantojot automatizāciju un mērogošanu reāllaikā, savukārt statiskās infrastruktūras dizains balstās uz fiksētiem, iepriekš konfigurētiem resursiem. Izvēle starp tiem ir atkarīga no darba slodzes mainīguma, budžeta paredzamības un darbības brieduma jūsu mākoņvidē.

Augstas caurlaidspējas apkalpošanas sistēmas salīdzinājumā ar zemas datplūsmas API

Augstas caurlaidspējas apkalpošanas sistēmas apstrādā milzīgu pieprasījumu apjomu ar milisekundes līmeņa latentumu, nodrošinot ieteikumu dzinēju un reklāmu platformu darbību. API ar mazu datplūsmu apkalpo mazākas lietotāju bāzes, kur vienkāršība, izmaksu efektivitāte un uzturēšanas vieglums ir svarīgāki par neapstrādātu mērogu.

Augstas caurlaidspējas ieteikumu apkalpošana salīdzinājumā ar zemas latentuma API sistēmām

Augstas caurlaidspējas ieteikumu apkalpošana koncentrējas uz miljonu vienumu ranžēšanu katrā pieprasījumā plašā mērogā, savukārt zemas latentuma API sistēmas piešķir prioritāti ātram, paredzamam atbildes laikam vispārējas nozīmes vaicājumiem. Abas pieprasa veiktspēju zem 100 ms, bet risina fundamentāli atšķirīgas inženiertehniskās problēmas mūsdienu mākoņinfrastruktūrā.

AWS pret Google Cloud

Šis salīdzinājums izvērtē Amazon Web Services un Google Cloud, analizējot to pakalpojumu piedāvājumus, cenu modeļus, globālo infrastruktūru, veiktspēju, izstrādātāju pieredzi un optimālos lietošanas gadījumus, palīdzot organizācijām izvēlēties mākoņplatformu, kas vislabāk atbilst to tehniskajām un biznesa prasībām.

Baitu nobīdes kontrolpunktēšana salīdzinājumā ar bezvalstnieku atkopšanu

Baitu nobīdes kontrolpunkti un bezstāvokļa atkopšana ir principiāli atšķirīgas pieejas kļūdu tolerancei izkliedētās sistēmās, kur pirmā saglabā precīzas straumes pozīcijas precīzai atsākšanas iespējai, bet otrā atjauno stāvokli no nulles, izmantojot nemainīgus datu avotus, aizstājot krātuves pieskaitāmās izmaksas rekonstrukcijas vienkāršības labad.