Docker pilnībā aizvieto virtuālās mašīnas.
Docker un virtuālās mašīnas risina dažādas problēmas un bieži tiek izmantotas kopā mūsdienu infrastruktūrās.
Šis salīdzinājums izskaidro atšķirības starp Docker konteineriem un virtuālajām mašīnām, izpētot to arhitektūru, resursu izmantošanu, veiktspēju, izolāciju, mērogojamību un biežākos lietošanas gadījumus, palīdzot komandām izvēlēties, kura virtualizācijas pieeja vislabāk atbilst mūsdienu izstrādes un infrastruktūras vajadzībām.
Konteinervešanas platforma, kas ievieto lietotnes kopā ar to atkarībām, vienlaikus daloties ar resursdatora operētājsistēmas kodolu.
Virtuālas metode, kas darbina pilnvērtīgās operētājsistēmas uz virtualizēta aparatūras, ko pārvalda hipervizors.
| Funkcija | Docker | Virtuālās mašīnas |
|---|---|---|
| Virtualizācijas līmenis | Aplikācijas līmeņa | Aparatūras līmeņa |
| Operētājsistēma | Koplietots kodols | Atsevišķa OS katrai VM |
| Resursu izmantošana | Viegls | Resursietilpīgs |
| Uzsākšanas ātrums | Ļoti ātri | Lēnāks |
| Izolācijas stiprums | Vidēja | Spēcīgs |
| Mērogojamība | Ļoti mērogojams | Vidēji mērogojams |
| Izmantojamais diska vietas apjoms | Mazas bildes | Lielas diska attēli |
| Tipiskie lietojuma gadījumi | Mikroservisi, CI/CD | Vecās lietotnes, izolācija |
Docker konteineri darbojas uz viena resursdatora operētājsistēmas un izolē lietotnes procesa līmenī. Virtuālās mašīnas ietver pilnu viesu operētājsistēmu, kas darbojas uz virtualizētas aparatūras, ko nodrošina hipervizors.
Docker konteineri rada ar minimālām sistēmas izmaksām, jo tie izmanto resursdatora kodolu, nodrošinot gandrīz dabisku veiktspēju. Virtuālās mašīnas patērē vairāk procesora, atmiņas un krātuves resursu, jo tām ir jāpalaiz atsevišķas operētājsistēmas.
Virtuālās mašīnas piedāvā spēcīgāku izolāciju, jo katra VM ir pilnībā atdalīta operētājsistēmas līmenī. Docker nodrošina pietiekamu izolāciju daudziem darba slodžiem, bet balstās uz kodola līmeņa atdalīšanu, kas ir mazāk stingra.
Docker ļauj ātri mērogot un izvietot, padarot to ideālu dinamiskām vidēm un mikroservisiem. Virtuālās mašīnas mērogojas lēnāk to ilgāko palaišanas laiku un lielāko resursu prasību dēļ.
Docker vienkāršo izstrādes darba plūsmas, nodrošinot vides saskaņotību. Virtuālās mašīnas bieži vien ir priekšroka, lai palaistu vairākas operētājsistēmas vai atbalstītu novecojušas lietotnes.
Docker pilnībā aizvieto virtuālās mašīnas.
Docker un virtuālās mašīnas risina dažādas problēmas un bieži tiek izmantotas kopā mūsdienu infrastruktūrās.
Konteineri nav droši.
Konteineri var būt droši, ja tie ir pareizi konfigurēti, lai gan tie nodrošina vājāku izolāciju nekā virtuālās mašīnas.
Virtuālās mašīnas ir novecojušas.
Virtuālās mašīnas joprojām ir būtiskas darbībām, kas prasa spēcīgu izolāciju vai pilnvērtīgas operētājsistēmas vides.
Docker konteineri ir tikai viegli virtuālās mašīnas.
Konteineri nesatur pilnu operētājsistēmu un paļaujas uz resursdatora kodolu, atšķirībā no virtuālajām mašīnām.
Izvēlieties Docker vieglām, ātri mērogojamām lietotnēm un mūsdienu cloud-native arhitektūrām. Izvēlieties virtuālās mašīnas, ja nepieciešama spēcīga izolācija, pilnas operētājsistēmas vai mantotas programmatūras saderība.
Adaptīvā infrastruktūra dinamiski pielāgojas mainīgajām darba slodzēm, izmantojot automatizāciju un mērogošanu reāllaikā, savukārt statiskās infrastruktūras dizains balstās uz fiksētiem, iepriekš konfigurētiem resursiem. Izvēle starp tiem ir atkarīga no darba slodzes mainīguma, budžeta paredzamības un darbības brieduma jūsu mākoņvidē.
Augstas caurlaidspējas apkalpošanas sistēmas apstrādā milzīgu pieprasījumu apjomu ar milisekundes līmeņa latentumu, nodrošinot ieteikumu dzinēju un reklāmu platformu darbību. API ar mazu datplūsmu apkalpo mazākas lietotāju bāzes, kur vienkāršība, izmaksu efektivitāte un uzturēšanas vieglums ir svarīgāki par neapstrādātu mērogu.
Augstas caurlaidspējas ieteikumu apkalpošana koncentrējas uz miljonu vienumu ranžēšanu katrā pieprasījumā plašā mērogā, savukārt zemas latentuma API sistēmas piešķir prioritāti ātram, paredzamam atbildes laikam vispārējas nozīmes vaicājumiem. Abas pieprasa veiktspēju zem 100 ms, bet risina fundamentāli atšķirīgas inženiertehniskās problēmas mūsdienu mākoņinfrastruktūrā.
Šis salīdzinājums izvērtē Amazon Web Services un Google Cloud, analizējot to pakalpojumu piedāvājumus, cenu modeļus, globālo infrastruktūru, veiktspēju, izstrādātāju pieredzi un optimālos lietošanas gadījumus, palīdzot organizācijām izvēlēties mākoņplatformu, kas vislabāk atbilst to tehniskajām un biznesa prasībām.
Baitu nobīdes kontrolpunkti un bezstāvokļa atkopšana ir principiāli atšķirīgas pieejas kļūdu tolerancei izkliedētās sistēmās, kur pirmā saglabā precīzas straumes pozīcijas precīzai atsākšanas iespējai, bet otrā atjauno stāvokli no nulles, izmantojot nemainīgus datu avotus, aizstājot krātuves pieskaitāmās izmaksas rekonstrukcijas vienkāršības labad.