Mīts
Docker pilnībā aizvieto virtuālās mašīnas.
Realitāte
Docker un virtuālās mašīnas risina dažādas problēmas un bieži tiek izmantotas kopā mūsdienu infrastruktūrās.
DevOpsdockervirtuālās mašīnasvirtualizācijamākonis
Docker pret Virtualajām mašīnām
Šis salīdzinājums izskaidro atšķirības starp Docker konteineriem un virtuālajām mašīnām, izpētot to arhitektūru, resursu izmantošanu, veiktspēju, izolāciju, mērogojamību un biežākos lietošanas gadījumus, palīdzot komandām izvēlēties, kura virtualizācijas pieeja vislabāk atbilst mūsdienu izstrādes un infrastruktūras vajadzībām.
Iezīmes
- Docker kopli resursus ar resursdatora OS kodolu efektivitātes labad.
- Virtuālās mašīnas darbina pilnas operētājsistēmas.
- Konteineri startē daudz ātrāk nekā virtuālās mašīnas.
- VM nodrošina stingrākas izolācijas robežas.
Kas ir Docker?
Konteinervešanas platforma, kas ievieto lietotnes kopā ar to atkarībām, vienlaikus daloties ar resursdatora operētājsistēmas kodolu.
- Tehnoloģijas veids: Konteinerizācija
- Sākotnējā izlaide: 2013
- Izolācijas līmenis: Procesa līmenis
- OS atkarība: izmanto resursdatora kodolu
- Tipiskā palaišanas laiks: sekundes
Kas ir Virtuālās mašīnas?
Virtuālas metode, kas darbina pilnvērtīgās operētājsistēmas uz virtualizēta aparatūras, ko pārvalda hipervizors.
- Aparatūras virtualizācija
- Sākotnējā izlaide: 1960. gadi (mūsdienu forma vēlāk)
- Izolācijas līmenis: Pilna OS izolācija
- Atkarība no OS: Neatkarīga viesu OS
- Tipiskais starta laiks: Minūtes
Salīdzinājuma tabula
| Funkcija | Docker | Virtuālās mašīnas |
|---|---|---|
| Virtualizācijas līmenis | Aplikācijas līmeņa | Aparatūras līmeņa |
| Operētājsistēma | Koplietots kodols | Atsevišķa OS katrai VM |
| Resursu izmantošana | Viegls | Resursietilpīgs |
| Uzsākšanas ātrums | Ļoti ātri | Lēnāks |
| Izolācijas stiprums | Vidēja | Spēcīgs |
| Mērogojamība | Ļoti mērogojams | Vidēji mērogojams |
| Izmantojamais diska vietas apjoms | Mazas bildes | Lielas diska attēli |
| Tipiskie lietojuma gadījumi | Mikroservisi, CI/CD | Vecās lietotnes, izolācija |
Detalizēts salīdzinājums
Arhitektūra
Docker konteineri darbojas uz viena resursdatora operētājsistēmas un izolē lietotnes procesa līmenī. Virtuālās mašīnas ietver pilnu viesu operētājsistēmu, kas darbojas uz virtualizētas aparatūras, ko nodrošina hipervizors.
Veiktspēja un efektivitāte
Docker konteineri rada ar minimālām sistēmas izmaksām, jo tie izmanto resursdatora kodolu, nodrošinot gandrīz dabisku veiktspēju. Virtuālās mašīnas patērē vairāk procesora, atmiņas un krātuves resursu, jo tām ir jāpalaiz atsevišķas operētājsistēmas.
Izolācija un drošība
Virtuālās mašīnas piedāvā spēcīgāku izolāciju, jo katra VM ir pilnībā atdalīta operētājsistēmas līmenī. Docker nodrošina pietiekamu izolāciju daudziem darba slodžiem, bet balstās uz kodola līmeņa atdalīšanu, kas ir mazāk stingra.
Mērogojamība un izvietošana
Docker ļauj ātri mērogot un izvietot, padarot to ideālu dinamiskām vidēm un mikroservisiem. Virtuālās mašīnas mērogojas lēnāk to ilgāko palaišanas laiku un lielāko resursu prasību dēļ.
Izstrāde un darbības
Docker vienkāršo izstrādes darba plūsmas, nodrošinot vides saskaņotību. Virtuālās mašīnas bieži vien ir priekšroka, lai palaistu vairākas operētājsistēmas vai atbalstītu novecojušas lietotnes.
Priekšrocības un trūkumi
Docker
Iepriekšējumi
- + Ātrā palaišana
- + Zemi zemas izmaksas
- + Viegla mērogošana
- + Vienmērīgas vides
Ievietots
- − Vājāka izolācija
- − Atkarība no operacionālsistēmas kodola
- − Drošība ir atkarīga no resursdatora
- − Ierobežots operētājsistēmu veidu skaits
Virtuālās mašīnas
Iepriekšējumi
- + Spēcīga izolācija
- + Vairāku operētājsistēmu atbalsts
- + Nobriedu drošības modelis
- + Labi vecajām lietotnēm
Ievietots
- − Augsts resursu patēriņš
- − Lēna palaišana
- − Lielāki attēli
- − Operacionālā sarežģītība
Biežas maldības
Mīts
Konteineri nav droši.
Realitāte
Konteineri var būt droši, ja tie ir pareizi konfigurēti, lai gan tie nodrošina vājāku izolāciju nekā virtuālās mašīnas.
Mīts
Virtuālās mašīnas ir novecojušas.
Realitāte
Virtuālās mašīnas joprojām ir būtiskas darbībām, kas prasa spēcīgu izolāciju vai pilnvērtīgas operētājsistēmas vides.
Mīts
Docker konteineri ir tikai viegli virtuālās mašīnas.
Realitāte
Konteineri nesatur pilnu operētājsistēmu un paļaujas uz resursdatora kodolu, atšķirībā no virtuālajām mašīnām.
Bieži uzdotie jautājumi
Vai Docker ir ātrāks par virtuālajām mašīnām?
Docker konteineri parasti startē un darbojas ātrāk, jo tie izvairās no pilnas operētājsistēmas palaišanas papildu slodzes.
Vai Docker var darboties virtuālajā mašīnā?
Jā, Docker bieži vien tiek palaists virtuālajās mašīnās, īpaši mākoņu vidēs.
Kas ir drošāks, Docker vai virtuālās mašīnas?
Virtuālās mašīnas piedāvā spēcīgāku izolāciju, bet Docker var būt drošs, ja tiek ievērotas labākās prakses.
Vai konteineri aizvieto hipervizoru nepieciešamību?
Nē, konteineri un hipervizori kalpo dažādiem mērķiem un bieži vien papildina viens otru.
Kas labāk der mikroservisiem?
Docker parasti tiek priekšrocināts mikroservisiem ātras izvietošanas un efektīvas mērogošanas dēļ.
Vai virtuālās mašīnas var darbināt dažādas operētājsistēmas?
Jā, katra virtuālā mašīna var neatkarīgi darbināt savu operētājsistēmu.
Vai konteineri ir piemēroti produkcijai?
Jā, konteineri tiek plaši izmantoti ražošanas vidēs dažādās nozarēs.
Kura izmanto vairāk resursu?
Virtuālās mašīnas parasti patērē vairāk procesora, atmiņas un krātuves resursu nekā Docker konteineri.
Spriedums
Izvēlieties Docker vieglām, ātri mērogojamām lietotnēm un mūsdienu cloud-native arhitektūrām. Izvēlieties virtuālās mašīnas, ja nepieciešama spēcīga izolācija, pilnas operētājsistēmas vai mantotas programmatūras saderība.
Saistītie salīdzinājumi
AWS pret Google Cloud
Šis salīdzinājums izvērtē Amazon Web Services un Google Cloud, analizējot to pakalpojumu piedāvājumus, cenu modeļus, globālo infrastruktūru, veiktspēju, izstrādātāju pieredzi un optimālos lietošanas gadījumus, palīdzot organizācijām izvēlēties mākoņplatformu, kas vislabāk atbilst to tehniskajām un biznesa prasībām.
Google Cloud pret Azure
Šis salīdzinājums novērtē Google Cloud un Microsoft Azure, salīdzinot to mākoņpakalpojumus, cenu modeļus, globālo infrastruktūru, uzņēmumu pieņemšanu, izstrādātāju pieredzi un spēcīgās puses datu, mākslīgā intelekta un hibrīdajās vidēs, lai palīdzētu organizācijām izvēlēties piemērotāko mākoņplatformu.