Nors abi sritys apima skaitmeninių vaizdų interpretavimą, vizualinis pasakojimas sutelktas į emocinio pasakojimo ir sekos, rezonuojančios su žmogaus patirtimi, kūrimą, o automatizuotas vaizdų ženklinimas naudoja kompiuterinę regą, kad identifikuotų ir suskirstytų į kategorijas konkrečius objektus ar atributus rėmelyje, kad būtų galima juos organizuoti ir ieškoti.
Menas naudoti vaizdus, grafiką ir vaizdo įrašus pasakojimui perteikti arba konkrečioms auditorijos emocijoms sukelti.
Dirbtinio intelekto algoritmų naudojimo procesas, skirtas automatiškai aptikti, žymėti ir suskirstyti į kategorijas objektus skaitmeniniame vaizde.
| Funkcija | Vizualinis pasakojimas | Automatinis vaizdų ženklinimas |
|---|---|---|
| Pagrindinis tikslas | Emocinis poveikis ir pasakojimas | Duomenų kategorizavimas ir paieška |
| Pagrindinis mechanizmas | Žmogaus kūrybiškumas ir empatija | Mašininis mokymasis ir šablonų atpažinimas |
| Išvesties formatas | Reklamos kampanijos, filmai ar foto esė | Tekstinės žymės, metaduomenys ir alternatyvus tekstas |
| Konteksto suvokimas | Aukštas (supranta ironiją, nuotaiką ir potekstę) | Žemas (identifikuoja objektus be gilesnės prasmės) |
| Mastelio keitimas | Žemas (reikalauja daug laiko reikalaujančių žmogaus pastangų) | Aukštas (masiškai keičiamo dydžio naudojant debesų kompiuteriją) |
| Subjektyvumas | Labai subjektyvu ir atvira interpretacijoms | Siekia objektyvaus, pažodinio tikslumo |
| Pagrindiniai įrankiai | Kameros, „Adobe Creative Cloud“, siužetinės lentos | „TensorFlow“, „PyTorch“, debesijos vizijos API |
Vizualinis pasakojimas skirtas sujaudinti žmones – nesvarbu, ar tai būtų įtikinimas pirkti produktą, ar konkrečios emocijos sukėlimas. Tuo tarpu automatinis ženklinimas padeda mašinoms suprasti, kas yra nuotraukoje, kad žmonės vėliau galėtų tas nuotraukas rasti. Viena sistema sukuria žiūrovui kelionę, o kita – žemėlapį duomenų bazei.
Žmogus pasakotojas žino, kad vienišo skėčio lietuje nuotrauka gali reikšti vienatvę arba atsparumą. Dirbtinio intelekto ženklinimo įrankis tiesiog matys „skėtis“ ir „lietus“. Mašina nesugeba suvokti simbolinio svorio ar kultūrinių niuansų, kurie istoriją daro patrauklią žmonių auditorijai.
Negalima skubėti kurti įspūdingos istorijos; tam reikia apgalvoto kūrimo ir auditorijos mąstysenos supratimo. Tačiau automatizuotas ženklinimas klesti esant dideliam kiekiui informacijos. Jis gali nuskaityti visą milijono nuotraukų biblioteką per tą laiką, kiek pasakotojui reikia pasirinkti vieną antraštės paveikslėlį, todėl yra nepakeičiamas šiuolaikinėse didelių duomenų programose.
Pasakojime neryški nuotrauka gali būti sąmoningas pasirinkimas norint parodyti judesį ar chaosą. Automatizuotam žymėtojui tas pats neryškumas gali būti pažymėtas kaip „žemos kokybės“ klaida arba nesugebėjimas identifikuoti objekto. Tai pabrėžia atotrūkį tarp techninio tikslumo ir meninės išraiškos.
Dirbtinis intelektas galiausiai gali visiškai pakeisti žmones pasakotojus.
Nors dirbtinis intelektas gali siūlyti išdėstymus ar žymėti temas, jam trūksta gyvenimiškos patirties ir empatijos, reikalingos kuriant istoriją, kuri iš tiesų rezonuotų su žmogaus dvasia.
Automatinis ženklinimas yra 100 % tikslus.
Algoritmai vis dar gali susidurti su „kraštutiniais atvejais“, tokiais kaip neįprasti kameros kampai, prastas apšvietimas ar panašiai atrodantys objektai, dėl kurių žymėjimo klaidos būna juokingos ar net įžeidžiančios.
Vizualinis pasakojimas yra tiesiog apie gražius paveikslėlius.
Tikras pasakojimas apima strateginę seką ir gilų auditorijos psichologijos supratimą; graži nuotrauka be „kabliuko“ nėra istorija.
Rankinis žymėjimas yra geresnis nei dirbtinio intelekto žymėjimas.
Didelio masto projektuose žmonės iš tikrųjų yra mažiau nuoseklūs ir labiau linkę nuovargiui nei dirbtinis intelektas, todėl automatizuotos sistemos yra pranašesnės už pagrindinį kategorizavimą.
Rinkitės vizualinį pasakojimą, kai reikia užmegzti asmeninį ar emocinį ryšį su auditorija. Automatinį vaizdų žymėjimą naudokite, kai turite didžiulį turinio kiekį, kurį reikia sutvarkyti, surasti ir pasiekti serverio sistemoms.
Šiuolaikinėje žiniasklaidos erdvėje egzistuoja didelė įtampa tarp dėmesio ekonomikos, kuri žmogaus dėmesį traktuoja kaip retą prekę, iš kurios galima gauti pelno, ir pilietinio diskurso, kuris remiasi apgalvotais, pagrįstais mainais, siekiant išlaikyti sveiką demokratiją. Nors viena teikia pirmenybę virusiniam įsitraukimui, kita reikalauja kantraus, įtraukaus dalyvavimo.
Šiame palyginime nagrinėjama įtampa tarp fotografijos kaip individualios kūrybinės raiškos priemonės ir jos šiuolaikinio vaidmens kaip didžiulės vaizdinės informacijos saugyklos, naudojamos mašininio mokymosi modeliams mokyti ir pasauliniams duomenims tvarkyti.
Suprasti skirtumą tarp naujienų, skirtų patvirtinti konkrečius politinius šališkumus, ir reportažų, pagrįstų neutralumu, yra gyvybiškai svarbu šiuolaikiniam žiniasklaidos raštingumui. Nors partiniai pranešimai teikia pirmenybę konkrečiai ideologinei darbotvarkei ar naratyvui, objektyvūs pranešimai siekia pateikti patikrinamus faktus, nešališkai vertinant kurią nors pusę, leisdami auditorijai susidaryti savo išvadas remiantis pateiktais įrodymais.
