Comparthing Logo
žiniasklaidos filosofijakompiuterinis matymaskūrybiniai menaididieji duomenys

Fotografija kaip menas ir fotografija kaip duomenų rinkinys

Šiame palyginime nagrinėjama įtampa tarp fotografijos kaip individualios kūrybinės raiškos priemonės ir jos šiuolaikinio vaidmens kaip didžiulės vaizdinės informacijos saugyklos, naudojamos mašininio mokymosi modeliams mokyti ir pasauliniams duomenims tvarkyti.

Akcentai

  • Menas akimirksniu siekia „nepaprasto“; duomenų rinkiniai siekia „standarto“, kad galėtų kurti modelius.
  • Vienas šedevras gali pakeisti žmogaus gyvenimą, o vienas duomenų taškas yra statistiškai nereikšmingas.
  • Meninę vertę nustato žmonės-kritikai; duomenų rinkinio vertę – mašinos našumas.
  • Dirbtinio intelekto iškilimas milijardus asmeninių meninių nuotraukų pavertė vertingais mokymo duomenimis.

Kas yra Fotografija kaip menas?

Sąmoningas kameros naudojimas vizijai išreikšti, emocijoms sukelti arba unikaliam realybės vaizdui perteikti.

  • Dėmesys sutelkiamas į žmogaus akimi užfiksuotos akimirkos „aurą“ arba unikalumą.
  • Nuotaikai perteikti remiasi subjektyviais pasirinkimais, tokiais kaip apšvietimas, kadravimas ir vėlesnis apdorojimas.
  • Pirmenybę teikia vieno vaizdo kokybei ir emociniam poveikiui, o ne vien garsumui.
  • Dažnai skatina žiūrovą pažvelgti giliau arba interpretuoti paslėptą prasmę ar metaforą.
  • Vertina fotografo istorinį ir kultūrinį kontekstą bei jo konkrečius ketinimus.

Kas yra Fotografija kaip duomenų rinkinys?

Didelių kiekių vaizdų, laikomų neapdorotais duomenų taškais analizei, kategorizavimui arba dirbtinio intelekto mokymui, rinkinys.

  • Vaizdus traktuoja kaip skaitmeninius masyvus ir pikselių šablonus, o ne kaip estetinius objektus.
  • Kad mašininis mokymasis būtų efektyvus, reikalingas didžiulis mastas – dažnai milijonai vaizdų.
  • Teikia pirmenybę įvairovei ir reprezentatyviai imčiai, siekiant sumažinti algoritminį šališkumą.
  • Atmetus individualų meninį siekį, sutelkiant dėmesį į objektyvias etiketes ir metaduomenis.
  • Tarnauja kaip pagrindas tokioms technologijoms kaip veido atpažinimas ir autonominis vairavimas.

Palyginimo lentelė

FunkcijaFotografija kaip menasFotografija kaip duomenų rinkinys
Pirminė vertėEstetinis ir emocinis gylisInformacijos tankis ir naudingumas
Norimas rezultatasŽmogaus ryšys arba apmąstymasAlgoritminis tikslumas ir prognozavimas
Idealus tūrisMažos, kuruojamos kolekcijosĮvairių vaizdinių duomenų eksabaitai
Kūrėjo vaidmuoAutorius (subjektyvi vizija)Duomenų teikėjas (objektyvus šaltinis)
Sėkmės metrikaKultūrinis poveikis arba kritinis pripažinimasDidelis tikslumas ir atkūrimo rodikliai
Metaduomenų svarbaAntrinė reikšmė vizualinei patirčiaiPagrindinis indeksavimui ir mokymui
InterpretacijaAtviras ir asmeniškasFiksuotas, pažymėtas ir kategorinis

Išsamus palyginimas

Už objektyvo slypintis ketinimas

Meninėje fotografijoje kiekvienas pasirinkimas – nuo diafragmos iki užrakto spragtelėjimo – yra sąmoningas saviraiškos aktas. Ir atvirkščiai, kai fotografija naudojama kaip duomenų rinkinys, nuotraukos „kodėl“ nesvarbu; sistemai rūpi tik „ką“, kad kompiuteris galėtų atpažinti STOP ženklą ar katę esant įvairioms apšvietimo sąlygoms.

Kokybė ir kiekybė

Menininkas gali praleisti savaites laukdamas tobulos šviesos, kad užfiksuotų vieną konkretų kadrą, pasakojantį istoriją. Didelių duomenų pasaulyje tas vienas tobulas vaizdas tėra lašas vandenyne. Duomenų rinkinys klesti dėl kiekio ir įvairovės, dažnai įtraukdamas „blogas“ ar neryškias nuotraukas, kad padėtų dirbtiniam intelektui suprasti netvarkingus realybės trūkumus.

Žmonija ir matematika

Meninė fotografija yra tiltas tarp dviejų žmonių, kūrėjo ir žiūrovo, kurie kartu jaučia empatiją ar susižavėjimą. Duomenų rinkinys tą pačią nuotrauką traktuoja kaip skaičių matricą. Algoritmui saulėlydis nėra gražus; tai specifinis raudonų ir oranžinių pikselių dažnis, atitinkantis žymą „lauko_natūrali_šviesa“.

Kontekstas ir metaduomenys

Meno kūrinio kontekstas dažnai yra medijos istorija arba menininko gyvenimas. Duomenų rinkinio kontekstas yra griežtai struktūrinis. Metaduomenys, tokie kaip GPS koordinatės, laiko žymos ir objektų žymos, yra duomenų rinkinio gyvybės šaltinis, paverčiantis vizualinę patirtį ieškoma, funkcine programinės įrangos priemone.

Privalumai ir trūkumai

Fotografija kaip menas

Privalumai

  • +Sukelia gilias mintis
  • +Saugo žmonių kultūrą
  • +Didelė finansinė vertė vienam vienetui
  • +Unikali asmeninė vizija

Pasirinkta

  • −Subjektyvus ir nepasiekiamas
  • −Sunku greitai užsidirbti pinigų
  • −Reikalingas ilgametis meistriškumas
  • −Ribotas pasiekiamumas vienam vaizdui

Fotografija kaip duomenų rinkinys

Privalumai

  • +Maitina šiuolaikines technologijas
  • +Neįtikėtinai keičiamo dydžio
  • +Sprendžia praktines problemas
  • +Didelė nauda visuomenei

Pasirinkta

  • −Privatumo problemos
  • −Nuvertina individualų amatą
  • −Trūksta emocinės prasmės
  • −Algoritminio šališkumo rizika

Dažni klaidingi įsitikinimai

Mitas

Dirbtinio intelekto duomenų rinkiniams nereikia „gero“ meno, kad galėtų mokytis.

Realybė

Iš tiesų, aukštos kokybės, gerai sukomponuotos nuotraukos duomenų rinkiniuose padeda modeliams daug geriau suprasti gylį, apšvietimą ir tekstūrą nei prastos kokybės momentinės nuotraukos.

Mitas

Fotografija kaip duomenų rinkinys yra nauja koncepcija.

Realybė

Nuo XIX a. fotografija buvo naudojama kaip medicininių įrašų, astronominių žemėlapių ir policijos archyvų duomenų rinkinys gerokai prieš atsirandant skaitmeniniam dirbtiniam intelektui.

Mitas

Menininkas negali naudoti savo kūrinio kaip duomenų rinkinio.

Realybė

Daugelis šiuolaikinių menininkų dabar savo asmeniniuose archyvuose apmoko asmeninius dirbtinio intelekto modelius, kad sukurtų naują, unikalų „sintetinį“ meną, atspindintį jų stilių.

Mitas

Duomenų vaizdai pagal apibrėžimą yra nuobodūs.

Realybė

Kartais vien duomenų rinkinio mastas – pavyzdžiui, palydovinės nuotraukos ar tūkstančiai gatvės vaizdų nuotraukų – gali atskleisti atsitiktinį, įsimintiną grožį.

Dažnai užduodami klausimai

Ar mano asmeninės nuotraukos naudojamos kaip duomenų rinkinio dalis?
Tai labai tikėtina. Jei įkeliate nuotraukas į viešas socialinės žiniasklaidos platformas ar debesijos paslaugas su tam tikromis paslaugų teikimo sąlygomis, šie vaizdai dažnai yra iškarpomi arba teisėtai naudojami vaizdų atpažinimo algoritmams mokyti. Įmonės naudoja šiuos „nemokamus“ duomenis, kad išmokytų savo dirbtinį intelektą, kaip atrodo pasaulis.
Ar nuotrauka gali būti ir menas, ir duomenys?
Taip, dažnai taip yra. Nuostabi architektūrinė nuotrauka gali būti eksponuojama galerijoje kaip meno kūrinys, tačiau įkėlusi ją į nekilnojamojo turto svetainę, ji tampa duomenų tašku nekilnojamojo turto vertinimo algoritmams. Apibrėžimas visiškai priklauso nuo to, kaip vaizdas tuo metu naudojamas.
Kodėl „šališkumas“ yra toks didelis dalykas nuotraukų duomenų rinkiniuose?
Jei duomenų rinkinyje daugiausia yra vienos demografinės grupės žmonių nuotraukos, dirbtinis intelektas nesugebės tiksliai atpažinti kitų. Štai kodėl įvairios, globaliai reprezentatyvios „duomenų“ fotografijos yra labai svarbios kuriant sąžiningas ir saugias technologijas, tokias kaip veido atrakinimas ar medicininė diagnostika.
Ar fotografijos, kaip duomenų, vertinimas kenkia meno pasauliui?
Vieni teigia, kad tai nuvertina menininko darbą, paversdama jį preke mašinoms. Tačiau kiti mano, kad tai atveria naujas kūrybines ribas, leisdami menininkams naudoti „duomenis“ kaip naujo tipo skaitmeninius dažus generatyviems darbams kurti.
Kas šiame kontekste yra „grabinimas“?
Išgavimas – tai automatizuotas milijonų vaizdų atsisiuntimo iš interneto procesas, siekiant sukurti duomenų rinkinį. Ši praktika sukėlė didelių teisinių ir etinių diskusijų dėl autorių teisių, nes menininkai dažnai nesutinka, kad jų „meno kūriniai“ būtų paversti dirbtinio intelekto „mokymo duomenimis“.
Kaip mokslininkai naudoja fotografiją kaip duomenų rinkinį?
Tokiose srityse kaip biologija tyrėjai naudoja automatines kameras, kad padarytų tūkstančius augalų ar gyvūnų nuotraukų. Tada jie naudoja dirbtinį intelektą šiems duomenų rinkiniams analizuoti, kad galėtų sekti rūšių populiacijas ar augimo modelius, kurių žmogus negalėtų suskaičiuoti rankiniu būdu.
Ar dirbtinio intelekto fotografija galiausiai pakeis meninę fotografiją?
Dirbtinis intelektas gali imituoti stilius, tačiau jis neturi savo patirties ar „sielos“, kuria galėtų dalytis. Meninė fotografija greičiausiai išliks pagrindiniu žmonių užsiėmimu, o dirbtinio intelekto generuojami vaizdai perims funkcionalesnes, „duomenų rinkinio stiliaus“ užduotis, tokias kaip fotografija santraukose.
Kas daro duomenų rinkinio nuotrauką „gerą“?
Kitaip nei menas, „gera“ duomenų rinkinio nuotrauka yra ta, kuri yra aiškiai pažymėta ir nedviprasmiškai rodo savo objektą. Ji turi būti „reprezentatyvi“, tai reiškia, kad atrodo taip, kaip kompiuteris greičiausiai susidurs realiame pasaulyje, o ne stilizuota ar abstrakti.

Nuosprendis

Rinkitės „Meno“ perspektyvą, kai jūsų tikslas yra įkvėpti, perteikti sudėtingą žinutę arba sukurti ilgalaikį palikimą. Taikykite „Duomenų rinkinio“ perspektyvą, kai reikia spręsti technines problemas, automatizuoti vizualines užduotis arba suprasti plačius pasaulinių vaizdų modelius.

Susiję palyginimai

Dėmesio ekonomika ir pilietinis diskursas

Šiuolaikinėje žiniasklaidos erdvėje egzistuoja didelė įtampa tarp dėmesio ekonomikos, kuri žmogaus dėmesį traktuoja kaip retą prekę, iš kurios galima gauti pelno, ir pilietinio diskurso, kuris remiasi apgalvotais, pagrįstais mainais, siekiant išlaikyti sveiką demokratiją. Nors viena teikia pirmenybę virusiniam įsitraukimui, kita reikalauja kantraus, įtraukaus dalyvavimo.

Partinis žinučių teikimas ir objektyvus reportažas

Suprasti skirtumą tarp naujienų, skirtų patvirtinti konkrečius politinius šališkumus, ir reportažų, pagrįstų neutralumu, yra gyvybiškai svarbu šiuolaikiniam žiniasklaidos raštingumui. Nors partiniai pranešimai teikia pirmenybę konkrečiai ideologinei darbotvarkei ar naratyvui, objektyvūs pranešimai siekia pateikti patikrinamus faktus, nešališkai vertinant kurią nors pusę, leisdami auditorijai susidaryti savo išvadas remiantis pateiktais įrodymais.

Vizualinis pasakojimas ir automatinis vaizdų ženklinimas

Nors abi sritys apima skaitmeninių vaizdų interpretavimą, vizualinis pasakojimas sutelktas į emocinio pasakojimo ir sekos, rezonuojančios su žmogaus patirtimi, kūrimą, o automatizuotas vaizdų ženklinimas naudoja kompiuterinę regą, kad identifikuotų ir suskirstytų į kategorijas konkrečius objektus ar atributus rėmelyje, kad būtų galima juos organizuoti ir ieškoti.