Technologijomis paremta strategija ir suinteresuotųjų šalių įtraukimas
Šiuolaikinė verslo lyderystė dažnai verčia rinktis tarp šalto, technologijomis pagrįsto planavimo efektyvumo ir niuansuoto, į santykius orientuoto suinteresuotųjų šalių valdymo. Nors technologijomis paremta strategija teikia pirmenybę skaitmeninei transformacijai ir duomenimis paremtiems sutrikimams, siekiant įgyti konkurencinį pranašumą, suinteresuotųjų šalių įtraukimas užtikrina, kad šių pokyčių paveikti žmonės – nuo darbuotojų iki investuotojų – būtų vieningi ir juos palaikytų.
Akcentai
- Technologijos sukuria „ką“, bet suinteresuotosios šalys nustato „jei“.
- Duomenimis pagrįsti sprendimai yra galingi, bet žmonių valdomi sprendimai yra ilgalaikiai.
- Strategija be technologijų dažnai yra lėta; strategija be įsitraukimo dažnai yra vieniša.
- Tikroji lyderystė apima techninio potencialo pavertimą suinteresuotųjų šalių verte.
Kas yra Technologijomis paremta strategija?
Verslo metodas, kai skaitmeninės galimybės ir naujos technologijos yra pagrindinis vertės kūrimo variklis.
- Pirmenybę teikia „pirmiausia skaitmeniniu“ principu pagrįstiems verslo modeliams ir automatizuotam sprendimų priėmimui.
- Pasikliauja didžiaisiais duomenimis ir dirbtiniu intelektu, kad nustatytų rinkos tendencijas prieš joms pasireiškiant.
- Dėmesys skiriamas greitam mastelio keitimui ir operacinės trinties mažinimui naudojant programinę įrangą.
- Dažnai veda prie novatoriškų inovacijų, kurios gali iš naujo apibrėžti ištisas pramonės šakas.
- Didžiąją dalį kapitalo išlaidų skiria moksliniams tyrimams ir technologinei plėtrai bei IT infrastruktūrai.
Kas yra Suinteresuotųjų šalių įtraukimas?
Procesas, kurio metu įtraukiami asmenys ar grupės, galintys paveikti organizacijos veiksmus arba kuriems jų daro įtaką.
- Centrai yra skirti ilgalaikio pasitikėjimo ir socialinės licencijos veiklai kūrimui.
- Naudoja kokybinį grįžtamąjį ryšį, diskusijas su visuomene ir skaidrią ataskaitų teikimą.
- Suderina prieštaringus investuotojų, darbuotojų, klientų ir bendruomenės poreikius.
- Būtina norint įveikti reguliavimo kliūtis ir išlaikyti prekės ženklo reputaciją.
- Įsišakniję etiško valdymo ir įmonių socialinės atsakomybės (ĮSA) principais.
Palyginimo lentelė
| Funkcija | Technologijomis paremta strategija | Suinteresuotųjų šalių įtraukimas |
|---|---|---|
| Pagrindinis vairuotojas | Inovacijos ir efektyvumas | Pasitikėjimas ir bendradarbiavimas |
| Duomenų tipas | Kiekybiniai (metrikos / žurnalai) | Kokybiniai (nuotaikos / atsiliepimai) |
| Rizikos dėmesys | Techninis senėjimas | Reputacijos žala |
| Keisti tempą | Eksponentinis / trikdantis | Laipsniškas / konsensusu pagrįstas |
| Pagrindinis turtas | Patentuoti algoritmai | Santykių kapitalas |
| Sėkmės indikatorius | Rinkos dalis / investicijų grąža | NPS / darbuotojų išlaikymas |
| Bendravimo stilius | Sistema vartotojui | Žmogus žmogui |
Išsamus palyginimas
Automatizavimas ir empatija
Technologijomis paremta strategija dažnai siekia pašalinti žmogiškąsias klaidas automatizuojant sudėtingus procesus, o tai gali smarkiai sumažinti išlaidas ir padidinti greitį. Tačiau be suinteresuotųjų šalių įtraukimo šios „efektyvios“ sistemos gali atrodyti šaltos arba atstumiančios klientus ir darbuotojus. Sėkmingiausios organizacijos randa būdų, kaip panaudoti technologijas žmonių empatijai didinti, o ne visiškai jas pakeisti.
Vykdymo greitis ir įpirkimo gylis
Technologijos leidžia įmonei per kelis mėnesius pakeisti visą savo produktų liniją, tačiau žmonės retai kada tai daro taip greitai. Nors technologijomis pagrįstas planas gali būti logiškai tobulas, jis žlugs, jei į jį nebus įtraukta direktorių valdyba arba vietos bendruomenė. Įsitraukimas veikia kaip „socialiniai klijai“, neleidžiantys greitaeigei strategijai nukrypti nuo vėžių dėl vidinio pasipriešinimo.
Algoritmo logika ir etinė intuicija
Duomenys gali pasakyti, kas yra pelningiausia, tačiau suinteresuotosios šalys gali pasakyti, kas yra tvariausia ir etiškiausia. Technologijomis pagrįstas požiūris gali reikšti agresyvią duomenų gavybą siekiant pelno, tačiau aktyvus suinteresuotųjų šalių įtraukimas įspėtų, kad toks žingsnis gali sunaikinti klientų pasitikėjimą. Norint subalansuoti šiuos du aspektus, reikia vadovo, kuris galėtų pažvelgti į ataskaitų suvestinę ir į kambarį, pilną žmonių, ir įžvelgti abiejų vertę.
Grįžtamojo ryšio ciklas
Technologijomis pagrįstame modelyje atsiliepimai dažnai renkami per telemetriją ir naudojimo žurnalus, kad būtų galima tobulinti produktą. Suinteresuotųjų šalių įsitraukimas priklauso nuo aktyvaus dialogo, kuriame „atsiliepimai“ dažnai būna niuansuoti ir politiniai. Šių dviejų aspektų integravimas sukuria galingą ciklą, kuriame duomenys įrodo, ką žmonės daro, o įsitraukimas paaiškina, kodėl jie tai daro.
Privalumai ir trūkumai
Technologijomis paremta strategija
Privalumai
- +Didelis mastelio keitimas
- +Didelis veikimo greitis
- +Objektyvios duomenų įžvalgos
- +Konkurencijos sutrikimai
Pasirinkta
- −Didelė pradinė kaina
- −Gali atstumti darbuotojus
- −Kibernetinio saugumo rizikos
- −Trūksta emocinių niuansų
Suinteresuotųjų šalių įtraukimas
Privalumai
- +Ugdo prekės ženklo lojalumą
- +Sumažina teisinę trintį
- +Pagerina išlaikymą
- +Etinis atsparumas
Pasirinkta
- −Lėtas sprendimų priėmimas
- −Sunku įvertinti kiekybiškai
- −Konfliktuojantys interesai
- −Emociškai sunkūs
Dažni klaidingi įsitikinimai
Suinteresuotųjų šalių įtraukimas yra tiesiog dar vienas PR pavadinimas.
Ryšiai su visuomene – tai žinutės valdymas; suinteresuotųjų šalių įtraukimas – tai santykių valdymas ir strategijos keitimas remiantis atsiliepimais.
Technologijomis paremtoms įmonėms nereikia rūpintis žmonėmis.
Labiausiai „aukštųjų technologijų“ įmonės, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto ar socialinės žiniasklaidos srityse, šiuo metu susiduria su intensyviausiu suinteresuotųjų šalių tyrimu istorijoje dėl privatumo ir etikos.
Turite pasirinkti vieną, o ne kitą.
Tai dvi to paties medalio pusės. Efektyvioms technologijoms reikia „žmogiškosios sąsajos“, kurią užtikrina įsitraukimas, o įsitraukimui reikia technologijų teikiamų „įrodymų“.
Duomenys visada yra tikslesni nei žmonių atsiliepimai.
Duomenys rodo, kas įvyko, bet nerodo „tyliųjų“ suinteresuotųjų šalių, kurios pasitraukė, ar kylančio pasipiktinimo, kuris dar neatsispindi rodikliuose.
Dažnai užduodami klausimai
Kaip subalansuojate technologinius tikslus su suinteresuotųjų šalių poreikiais?
Kuris iš jų yra svarbesnis startuoliui?
Kas yra „suinteresuotųjų šalių kapitalizmas“?
Ar technologijos iš tikrųjų gali pagerinti suinteresuotųjų šalių įsitraukimą?
Kas nutinka, kai technologijų strategija ir suinteresuotosios šalys nesutampa?
Kas yra labiausiai nepastebimi suinteresuotieji subjektai technologijų strategijoje?
Ar technologijomis paremta strategija iš esmės yra „trumpalaikė“?
Kaip perteikti sudėtingą technologijų strategiją ne technologijų srities suinteresuotosioms šalims?
Nuosprendis
Teikite pirmenybę technologijomis pagrįstai strategijai, kai jūsų pramonės šaka susiduria su sparčia komodifikacija ir jums reikia radikalaus efektyvumo padidinimo, kad išliktumėte. Pasitelkite suinteresuotųjų šalių įtraukimą, kai jūsų verslas priklauso nuo didelio pasitikėjimo santykių arba kai reikia orientuotis sudėtingoje reguliavimo ir socialinėje aplinkoje, kur vien technologijos negali išspręsti problemos.
Susiję palyginimai
Agile eksperimentavimas ir struktūrizuota kontrolė
Šis palyginimas išskaido greito inovavimo ir veiklos stabilumo prieštaravimą. Lankstus eksperimentavimas teikia pirmenybę mokymuisi per greitus ciklus ir vartotojų atsiliepimus, o struktūrizuota kontrolė orientuota į dispersijos mažinimą, saugumo užtikrinimą ir griežtą ilgalaikių įmonės veiksmų planų laikymąsi.
Dirbtinio intelekto diegimas „iš apačios į viršų“ ir dirbtinio intelekto politika „iš viršaus į apačią“
Pasirinkimas tarp organinio augimo ir struktūrizuoto valdymo apibrėžia, kaip įmonė integruoja dirbtinį intelektą. Nors „iš apačios į viršų“ principas skatina spartų inovacijų diegimą ir darbuotojų įgalinimą, „iš viršaus į apačią“ principas užtikrina saugumą, atitiktį reikalavimams ir strateginį suderinamumą. Šių dviejų skirtingų valdymo filosofijų sinergijos supratimas yra būtinas bet kuriai šiuolaikinei organizacijai, siekiančiai efektyviai pritaikyti dirbtinį intelektą.
Dirbtinio intelekto strategija ir dirbtinio intelekto įgyvendinimas
Šiuolaikinio verslo transformacijos sėkmę lemia šuolis nuo vizionieriško planavimo prie praktinės realybės. Nors dirbtinio intelekto strategija tarnauja kaip pagrindinis kompasas, nustatantis „kur“ ir „kodėl“ investuoti, dirbtinio intelekto diegimas yra inžinerinės pastangos, kuriomis kuriamos, integruojamos ir pritaikomos realios technologijos, siekiant užtikrinti išmatuojamą investicijų grąžą.
Generalistai vadovai ir specializuoti operatoriai
Šiuolaikinę organizacinę struktūrą apibrėžia įtampa tarp plačios priežiūros ir gilaus techninio meistriškumo. Nors universalūs vadovai puikiai geba sujungti skirtingus skyrius ir valdyti sudėtingas žmonių sistemas, specializuoti operatoriai užtikrina aukšto lygio techninį vykdymą, reikalingą įmonei išlaikyti konkurencinį pranašumą konkrečioje nišoje.
Į vykdymą orientuotas dirbtinis intelektas ir į valdymą orientuotas dirbtinis intelektas
Šiuolaikinės įmonės yra įstrigusios tarp spartaus automatizavimo siekio ir griežtos priežiūros būtinybės. Nors į vykdymą orientuotas dirbtinis intelektas teikia pirmenybę greičiui, rezultatams ir neatidėliotinam problemų sprendimui, į valdymą orientuotas dirbtinis intelektas daugiausia dėmesio skiria saugumui, etiniam suderinamumui ir atitikčiai reglamentams, siekiant užtikrinti ilgalaikį organizacijos stabilumą.