Бул салыштыруу фотографиянын жеке чыгармачылык билдирүү каражаты катары жана анын машиналык үйрөнүү моделдерин окутуу жана глобалдык маалыматтарды уюштуруу үчүн колдонулган визуалдык маалыматтын ири сактагычы катары заманбап ролунун ортосундагы карама-каршылыкты изилдейт.
Камераны атайылап көрүнүштү билдирүү, эмоцияларды ойготуу же чындыкка өзгөчө көз караш менен кароо үчүн колдонуу.
Анализдөө, категориялаштыруу же жасалма интеллектти окутуу үчүн чийки маалымат чекиттери катары каралган көптөгөн сүрөттөрдүн жыйнагы.
| Мүмкүнчүлүк | Фотография искусство катары | Сүрөттөр маалымат топтому катары |
|---|---|---|
| Баштапкы баалуулук | Эстетикалык жана эмоционалдык тереңдик | Маалыматтын тыгыздыгы жана пайдалуулугу |
| Каалаган натыйжа | Адамдык байланыш же чагылдыруу | Алгоритмдик тактык жана божомолдоо |
| Идеалдуу көлөм | Чакан, тандалган коллекциялар | Ар кандай визуалдык маалыматтардын экзабайттары |
| Жаратуучунун ролу | Автор (Субъективдүү көз караш) | Маалымат берүүчү (Максаттуу булак) |
| Ийгилик метрикасы | Маданий таасир же сынчылардын мактоосу | Жогорку тактык жана кайра чакырып алуу ылдамдыгы |
| Метадайындардын мааниси | Визуалдык тажрыйбага кошумча | Индекстөө жана окутуу үчүн негизги |
| Чечмелөө | Ачык жана жеке | Оңдолгон, белгиленген жана категориялык |
Көркөм фотографияда ар бир тандоо — диафрагмадан тартып жапкыч чыкылдаган учурга чейин — өзүн-өзү көрсөтүүнүн атайылап жасалган актысы болуп саналат. Тескерисинче, фотография маалыматтар топтому катары кызмат кылганда, сүрөттүн артындагы "эмне үчүн" деген суроо мааниге ээ эмес; система компьютер ар кандай жарык шарттарында "токтотуу" белгисин же мышыкты аныктай алышы үчүн "эмне" деген суроого гана көңүл бурат.
Сүрөтчү окуяны баяндаган бир кадрды тартуу үчүн идеалдуу жарыкты бир нече жума күтүшү мүмкүн. Чоң маалыматтар дүйнөсүндө ал бир гана идеалдуу сүрөт океандагы бир тамчыга барабар. Маалыматтар топтому сан жана ар түрдүүлүк менен гүлдөп-өнүгөт, көбүнчө жасалма интеллектке чындыктын башаламан кемчиликтерин түшүнүүгө жардам берүү үчүн "жаман" же бүдөмүк сүрөттөрдү камтыйт.
Көркөм фотография – бул эки адамдын, жаратуучу менен көрүүчүнүн ортосундагы көпүрө, алар боор ооруу же суктануу учурун бөлүшөт. Маалыматтар топтому ошол эле сүрөттү сандардын матрицасы катары карайт. Алгоритм үчүн күн батышы кооз эмес; бул "outdoor_natural_light" энбелгисине дал келген кызыл жана кызгылт сары пикселдердин белгилүү бир жыштыгы.
Көркөм чыгарма үчүн контекст көбүнчө каражаттын же сүрөтчүнүн өмүрүнүн тарыхы болуп саналат. Маалыматтар топтому үчүн контекст катуу структуралык мүнөздө болот. GPS координаттары, убакыт белгилери жана объект тегдери сыяктуу метадайындар маалымат топтомунун кан тамыры болуп саналат, визуалдык тажрыйбаны программалык камсыздоо үчүн издөөгө боло турган, функционалдык куралга айландырат.
Жасалма интеллект маалымат топтомдорун үйрөнүү үчүн "жакшы" искусствонун кереги жок.
Чындыгында, маалымат топтомдорундагы жогорку сапаттагы, жакшы түзүлгөн сүрөттөр моделдерге тереңдикти, жарыкты жана текстураны сапатсыз сүрөттөргө караганда алда канча жакшыраак түшүнүүгө жардам берет.
Фотография маалымат топтому катары жаңы түшүнүк.
1800-жылдардан бери, санариптик жасалма интеллект пайда болгонго чейин эле, фотография медициналык жазуулар, астрономиялык картага түшүрүү жана полиция архивдери үчүн маалымат топтому катары колдонулуп келген.
Сүрөтчү өз чыгармаларын маалымат топтому катары колдоно албайт.
Азыр көптөгөн заманбап сүрөтчүлөр өздөрүнүн жеке архивдеринде өздөрүнүн стилин чагылдырган жаңы, уникалдуу "синтетикалык" искусствону жаратуу үчүн өздөрүнүн жеке жасалма интеллект моделдерин үйрөтүшөт.
Маалымат сүрөттөрү аныктама боюнча кызыксыз.
Кээде маалымат топтомунун масштабы — мисалы, спутниктен тартылган сүрөттөр же миңдеген көчө көрүнүштөрүнүн сүрөттөрү — өзүнүн кокусунан пайда болгон, арбап алган сулуулукту ачып бере алат.
Эгерде максатыңыз шыктандыруу, татаал билдирүүнү жеткирүү же узак мөөнөттүү мурас түзүү болсо, "Көркөм өнөр" көз карашын тандаңыз. Эгерде сизге техникалык көйгөйлөрдү чечүү, визуалдык тапшырмаларды автоматташтыруу же глобалдык сүрөттөрдөгү кеңири үлгүлөрдү түшүнүү керек болсо, "Маалыматтар топтому" көз карашын колдонуңуз.
Эки тармак тең санариптик сүрөттөрдү чечмелөөнү камтыса, визуалдык баяндоо адамдын тажрыйбасы менен резонанс жараткан эмоционалдык баяндоону жана ырааттуулукту түзүүгө багытталган, ал эми автоматташтырылган сүрөттөрдү белгилөө маалыматтарды уюштуруу жана издөө мүмкүнчүлүгү үчүн алкакта белгилүү бир объектилерди же атрибуттарды аныктоо жана категориялаштыруу үчүн компьютердик көрүү мүмкүнчүлүгүн колдонот.
Заманбап медиа чөйрөсүндө адамдын көңүлүн пайда табуу үчүн чогултула турган сейрек кездешүүчү товар катары караган көңүл буруу экономикасы менен дени сак демократияны колдоо үчүн атайылап, акылга сыярлык алмашууга таянган жарандык дискурстун ортосунда терең карама-каршылык бар. Бири вирустук катышууга артыкчылык берсе, экинчиси чыдамдуу, инклюзивдүү катышууну талап кылат.
Белгилүү бир саясий көз караштарды ырастоо үчүн иштелип чыккан жаңылыктар менен нейтралдуу репортаждардын ортосундагы ажырымды түшүнүү заманбап медиа сабаттуулугу үчүн абдан маанилүү. Партиялык билдирүүлөр белгилүү бир идеологиялык күн тартибине же баяндоосуна артыкчылык берсе, объективдүү репортаж аудиторияга берилген далилдердин негизинде өз тыянактарын түзүүгө мүмкүндүк берип, текшерилүүчү фактыларды берүүгө умтулат.
