Ыктымалдуулук жана детерминисттик чечмелөөлөр себепти, натыйжаны жана билимди түшүнүүнүн эки башка жолун билдирет. Ыктымалдуулук ой жүгүртүүсү белгисиздикти жана ыктымалдуулукту камтыйт, ал эми детерминисттик ой жүгүртүү натыйжалар себеп менен кесепеттин алдын ала айтууга боло турган чынжырларынан ээрчийт деп болжолдойт.
Окуяларды жана билимдерди белгиленген натыйжалар аркылуу эмес, ыктымалдуулук, белгисиздик жана статистикалык ой жүгүртүү аркылуу түшүнүү үчүн алкак.
Ар бир окуя мурунку себептер менен аныкталып, кокустукка же чыныгы белгисиздикке орун калтырбаган дүйнө тааным.
| Мүмкүнчүлүк | Ыктымалдуулук боюнча чечмелөө | Детерминисттик чечмелөө |
|---|---|---|
| Негизги философия | Ыктымалдуулук жана белгисиздик менен жөнгө салынуучу натыйжалар | Мурунку себептер жана шарттар менен белгиленген натыйжалар |
| Математикалык негиз | Ыктымалдуулук теориясы жана статистика | Классикалык механика жана себептик логика |
| Белгисиздикти дарылоо | Белгисиздик фундаменталдык жана сандык жактан өлчөнөт | Белгисиздик толук эмес билимди гана чагылдырат |
| Алдын ала айтуу ыкмасы | Ыктымалдуулуктар же бөлүштүрүүлөр катары туюнтулган божомолдор | Так божомолдор катары көрсөтүлгөн божомолдор |
| Эң ылайыктуу домендер | Кванттык физика, жасалма интеллект, каржы, медицина, аба ырайы | Классикалык инженерия, астрономия, салттуу экономика |
| Кокустуктарды башкаруу | Кокустук чындыктын ажырагыс бөлүгү | Кокустук жашыруун өзгөрмөлөрдү же билбестикти чагылдырат |
| Чечим кабыл алуу стили | Күтүлгөн наркты эсептөө жана тобокелдикти салмактоо | Экилик себеп-натыйжа ой жүгүртүүсү |
| Философиялык тамырлар | Эмпиризм, байес эпистемологиясы | Механизм, Лапластын жини, логикалык позитивизм |
Ыктымалдуулук боюнча чечмелөө Джейкоб Бернулли жана кийинчерээк Томас Байес сыяктуу ойчулдардын эмгегинен келип чыккан, алар адамдын билими табиятынан белгисиз жана эң жакшы ишеним даражалары аркылуу чагылдырылат деп ырасташкан. Ал эми детерминисттик чечмелөө Агартуу доорундагы аалам машина сыяктуу иштейт деген ишенимден келип чыккан, бул көз караш Лапластын баштапкы шарттардан гана баарын алдын ала айта алган суперинтеллект жөнүндөгү көз карашында кристаллдаштырылган.
Кванттык механика субатомдук деңгээлдеги детерминисттик түштөрдү талкалап, бөлүкчөлөрдүн өлчөнгөнгө чейин так позициялары жана импульстары жок экенин көрсөттү. Ыктымалдуулук моделдери азыр генетикадан климат илимине чейинки тармактарда үстөмдүк кылат. Детерминисттик моделдер дагы эле орбиталык механика жана структуралык инженерия сыяктуу классикалык тармактарда гүлдөп өнүгүп жатат, мында негизги физика алдын ала айтууга мүмкүн болот.
Дарыгер дарылоонун ийгилигин баалаганда же камсыздандыруучу тобокелдикти эсептегенде, алар ыктымалдуулук ой жүгүртүүсүнө таянышат. Ыктымалдуулук ойчулу күтүлгөн натыйжаларды таразалап, ишеним деңгээлдерин белгилейт. Бирок, детерминист ойчул бир гана туура жоопту же бир гана чыныгы себепти издейт, ал диагностикада же көйгөйлөрдү чечүүдө күчтүү болушу мүмкүн, бирок ызы-чуулуу системалар менен иштөөдө чектөөчү болушу мүмкүн.
Ыктымалдуулук алкактары толук эмес маалыматты иштетүүдө жана жаңы далилдерге ыңгайлашууда мыкты, бирок алар так жоопторду каалагандар үчүн канааттандырарлык эмес сезилиши мүмкүн. Детерминисттик алкактар тактыкты жана кайталануучулукту сунуштайт, бирок алар Эдвард Лоренц аба ырайын моделдөөдө ачкандай, кичинекей өлчөө каталары тездик менен көбөйгөн хаотикалык системаларда бузулат.
Көптөгөн адамдар ыктымалдуулукту кокустук же кокустук деп эсептешет, ал эми чындыгында ал өлчөнө турган үлгүлөр менен структураланган белгисиздикти сүрөттөйт. Башкалары детерминисттик системалар дагы эле иш жүзүндө алдын ала айтууга мүмкүн эместиги жөнүндөгү хаос теориясынын көрсөтмөсүн этибарга албай, иш жүзүндө алдын ала айтууга болот деп эсептешет. Эки чечмелөө тең курал болуп саналат жана туура чечмелөөнү тандоо берилген суроого жараша болот.
Ыктымалдуулук кокустук же каалагандай дегенди билдирет.
Ыктымалдуулук системалары статистикалык үлгүлөрдү жана бөлүштүрүүлөрдү карманат. Тыйын оодаруу ыктымалдуулукка жатат, бирок миңдеген оодарууларда натыйжалар алдын ала айтууга боло турган катыштарга дал келет. Ыктымалдуулук башаламандыкты эмес, структураланган белгисиздикти сүрөттөйт.
Детерминисттик системалар ар дайым алдын ала айтууга болот.
Хаос теориясы детерминисттик системалар баштапкы шарттарга өтө сезимтал болушу мүмкүн экенин далилдеди. Белгилүү көпөлөк эффектиси детерминисттик аба ырайынын модели дээрлик бирдей баштапкы чекиттерден таптакыр башкача божомолдорду бере аларын билдирет.
Кванттык механика эч нерсе так эмес экенин далилдейт.
Кванттык механика жеке бөлүкчөлөр деңгээлинде ыктымалдуулукка ээ, бирок чоң масштабдагы статистикалык божомолдор өтө ишенимдүү. Ыктымалдуулук белгисиз дегенди билдирбейт, жөн гана фундаменталдык деңгээлде детерминисттик эмес дегенди билдирет.
Детерминизм эркин эрктин жок экендигин билдирет.
Бул илимий тыянак эмес, философиялык секирик. Детерминизм физикалык себептүүлүктү сүрөттөйт, бирок эркин эрк жөнүндөгү талаш-тартыштар физика жалгыз чече албаган аң-сезимди, агенттикти жана этиканы камтыйт.
Ыктымалдуулук ой жүгүртүүсү - бул жөн гана кошумча кадамдар менен божомолдоо.
Ыктымалдуулук ой жүгүртүүсү формалдуу математиканы, мурунку билимдерди жана далилдерди жаңыртууну колдонот. Мисалы, байес тыянагы - бул жакшыраак чечимдерди кабыл алуу үчүн билгендериңизди байкагандарыңыз менен айкалыштыруунун катуу ыкмасы.
Натыйжалар ар кандай болгон белгисиздик, татаал системалар же маалыматтарга негизделген чечимдер менен иштегенде ыктымалдуулук чечмелөөнү тандаңыз. Жакшы түшүнүктүү себептик чынжырлар, классикалык физика же бир гана туура жооп бар маселелер менен иштегенде детерминисттик чечмелөөнү тандаңыз. Эң күчтүү ойчулдар көп учурда экөөнү тең айкалыштырып, мүмкүн болгон жерде детерминисттик моделдерди жана чындык талап кылган жерде ыктымалдуулук ой жүгүртүүнү колдонушат.
"Окуянын үстүнөн белги" тыянак чыгаруудан мурун объективдүү маалыматтарды, үлгүлөрдү жана далилдерди алууга жана артыкчылык берүүгө басым жасайт, ал эми "Окуянын үстүнөн белги" маалыматтын кандайча чечмеленишин калыптандырган баяндоолорду баса белгилейт. Бул айырмачылык критикалык ой жүгүртүүдө абдан маанилүү, анткени ал далилдерге негизделген ой жүгүртүүнү эмоционалдык же когнитивдик жактан кызыктуу, бирок адаштыруучу чечмелөөлөрдөн бөлүп турат.
Абстракттуу маселелерди чечүү тааныш эмес кырдаалдарда ийкемдүү, чыгармачыл ой жүгүртүүнү баса белгилейт, ал эми эрежелерге негизделген программалоо натыйжаларды алуу үчүн алдын ала аныкталган логикалык көрсөтмөлөргө таянат. Эки ыкма тең машиналардын да, адамдардын да кыйынчылыктарды кантип чечерин калыптандырат, бирок алар ыңгайлашуу, ачык-айкындуулук жана эң жакшы чечкен көйгөйлөрдүн түрлөрү боюнча кескин айырмаланат.
Аман калуу бир жактуулугу – бул когнитивдик ката, мында биз ийгиликтүү натыйжаларга гана көңүл буруп, биздин көз карашыбызга кирбеген ийгиликсиздиктерди этибарга албайбыз. Чындыкка негизделген баалоо – бул чечимдерди божомолдорго же баяндоолорго эмес, байкалып жаткан далилдерге негиздеген кеңири аналитикалык ыкма.
Аналитикалык ой жүгүртүү көйгөйлөрдү системалуу баалоо үчүн логикалык компоненттерге бөлөт, ал эми түз тажрыйбаны билүү түшүнүүнү түздөн-түз, ишке ашкан кабылдоого негиздейт. Эки ыкма тең биздин чындыкты кандайча кабыл алышыбызды калыптандырат, бирок алар түп-тамырынан бери ар башка когнитивдик жолдор аркылуу иштейт жана чечим кабыл алууда ар башка максаттарга кызмат кылат.
Асимметрия анализи жана симметрия божомолу далилдерди жана аргументтерди баалоонун эки карама-каршы ыкмасын билдирет. Асимметрия анализи дооматтарды алардын конкреттүү контексти жана далилдөө жүгү боюнча таразалайт, ал эми симметрия божомолу атаандаш дооматтарды башкача далилденмейинче бирдей ишенимдүү деп эсептейт. Экөөнү тең түшүнүү критикалык ой жүгүртүүнү курчутууга жардам берет.
