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GitHub Copilot vs Tabnine

GitHub Copilot과 Tabnine 중 어떤 것을 선택할지는 강력한 생성 능력과 엄격한 데이터 주권 사이의 선택으로 귀결되는 경우가 많습니다. Copilot은 GitHub 생태계와의 긴밀한 통합과 뛰어난 크리에이티브 로직을 제공하는 반면, Tabnine은 엄격한 기업 보안 기준까지 충족하는 유연한 배포 옵션을 통해 개인정보 보호를 최우선으로 하는 대안을 제시합니다.

주요 내용

  • Copilot은 더욱 심층적인 다중 파일 추론 기능을 제공하여 프로젝트의 여러 부분 간의 관계를 이해할 수 있도록 합니다.
  • Tabnine은 내부 네트워크 외부로 코드를 유출할 수 없는 팀을 위해 고유한 '온프레미스' 옵션을 제공합니다.
  • GitHub의 채팅 도우미는 Tabnine의 현재 채팅 도구보다 더 성숙하고 복잡한 리팩토링 작업을 더 잘 처리합니다.
  • Tabnine은 맞춤형 모델 학습을 지원하므로 AI는 시간이 지남에 따라 팀의 특정 내부 도구를 사용하는 데 더욱 능숙해집니다.

GitHub Copilot이(가) 무엇인가요?

GitHub 생태계에 깊이 통합되고 OpenAI의 고급 대규모 언어 모델로 구동되는 강력한 AI 페어 프로그래머입니다.

  • 프로그래밍 작업에 최적화된 특수 버전의 GPT-4 모델을 사용합니다.
  • 편집기에서 열려 있는 모든 탭의 컨텍스트를 처리하여 여러 파일에 대한 더욱 정확한 제안을 제공합니다.
  • 개발자가 자연스러운 대화를 통해 코드를 디버깅하고, 리팩토링하고, 설명할 수 있는 '코파일럿 채팅' 기능이 포함되어 있습니다.
  • 사용자가 터미널 명령어를 자동으로 생성하고 설명할 수 있도록 도와주는 특수 CLI 버전을 제공합니다.
  • GitHub 리포지토리와 직접 연동되어 풀 리퀘스트 설명 및 코드 검토를 지원합니다.

타브닌이(가) 무엇인가요?

개인 정보 보호에 중점을 둔 AI 코딩 도우미로, 로컬 처리를 우선시하고 팀이 비공개 코드베이스에서 사용자 지정 모델을 학습할 수 있도록 합니다.

  • 인터넷 접속 없이 AI를 온프레미스에서 완전히 실행할 수 있는 완벽한 에어갭 배포 모드를 제공합니다.
  • '데이터 무보존' 정책을 제공하여 귀사의 독점 코드가 저장되거나 글로벌 모델 학습에 사용되지 않도록 보장합니다.
  • 조직이 자체 내부 라이브러리 및 코딩 표준에 따라 맞춤형 AI 모델을 학습시킬 수 있도록 지원합니다.
  • Eclipse 및 Sublime Text를 포함한 다양한 전문 통합 개발 환경(IDE)을 지원합니다.
  • 사용자가 특정 요구 사항에 따라 다양한 기본 AI 모델 중에서 선택할 수 있도록 하는 '전환 가능한 LLM' 아키텍처를 특징으로 합니다.

비교 표

기능 GitHub Copilot 타브닌
주요 초점 생산성 및 논리 개인정보 보호 및 보안
전개 클라우드 전용(SaaS) 클라우드, VPC 또는 온프레미스
가격 (개별) 한 달에 10달러 무료 이용 가능 / $12 프로
모델 학습 글로벌 GitHub 데이터 선택 사항인 비공개 코드베이스 교육
IDE 호환성 VS 코드, 젯브레인즈, 네오빔 다양한 제품군 (Eclipse, Sublime 포함)
오프라인 지원 없음 완전 오프라인 모드 사용 가능
소유권 마이크로소프트(GitHub) 인디펜던트(타브나인 주식회사)
채팅 인터페이스 광범위한 (부조종사 채팅) 표준 AI 채팅

상세 비교

코드 제안 성능

GitHub Copilot은 일반적으로 고수준 로직 처리와 복잡한 함수를 처음부터 생성하는 데 있어 가장 뛰어납니다. GitHub의 방대한 공개 데이터와 GPT-4를 활용하기 때문에 사용자가 다음에 작성할 코드를 예측하는 데 있어 더욱 직관적인 느낌을 줍니다. Tabnine은 코드 생성 방식이 다소 보수적이긴 하지만, 사용자의 특정 스타일을 학습하고 현재 프로젝트에 특화된 패턴을 기반으로 코드 줄을 완성하는 데 탁월합니다.

개인정보 보호 및 보안 기준

두 도구의 가장 큰 차이점은 바로 이 부분에 있습니다. Tabnine은 보안을 중시하는 기업을 위해 설계되었으며, SOC 2 Type 2 인증을 획득했고 코드를 클라우드로 전송하지 않고도 방화벽 뒤에서 실행할 수 있습니다. 반면 GitHub Copilot은 클라우드 네이티브 서비스입니다. 강력한 기업용 보안 기능을 제공하지만, 코드를 여전히 Microsoft 서버에서 처리해야 하므로 국방이나 고위험 금융 산업과 같은 분야에서는 큰 걸림돌이 될 수 있습니다.

생태계 및 워크플로우 통합

팀이 GitHub를 주로 사용한다면, PR 검토를 위해 브라우저에서 바로 접속할 수 있고 CLI를 통해 터미널에서도 작업할 수 있는 Copilot이 자연스러운 선택입니다. 개발 라이프사이클의 통합된 부분처럼 느껴지죠. 반면 Tabnine은 더 다양한 환경에서 에디터 경험을 제공하는 데 중점을 둡니다. Microsoft에서 우선순위를 두지 않는 Eclipse나 이전 버전의 Visual Studio처럼 구형 또는 특수 용도 IDE를 혼합해서 사용하는 팀이라면 Tabnine이 더 나은 선택일 수 있습니다.

팀을 위한 비용 및 가치

개인 개발자에게 Copilot의 고정 요금 10달러는 매우 경쟁력 있는 가격이며, 특히 최근 학생 및 오픈 소스 개발자를 위한 무료 요금제를 도입한 점이 매력적입니다. Tabnine의 기업용 요금은 사용자당 약 39달러로 상당히 높지만, 이 추가 비용에는 자체 호스팅 비용과 팀의 비공개 코드를 기반으로 AI를 학습시킬 수 있는 기능이 포함됩니다. 대규모 조직의 경우, 내부 API를 실제로 이해하는 AI를 확보하는 것은 추가 투자를 감수할 만한 가치가 있습니다.

장단점

GitHub Copilot

장점

  • + 탁월한 논리적 추론
  • + GitHub와의 완벽한 통합
  • + 합리적인 개인 가격
  • + 빠르고 상황을 인지하는 채팅

구독

  • − 클라우드 전용 아키텍처
  • − 일부 사람들에게는 개인정보 보호 문제가 있습니다.
  • − GitHub 생태계와 연관되어 있습니다.
  • − 오프라인 기능 없음

타브닌

장점

  • + 엄격한 데이터 개인정보 보호
  • + 자체 호스팅 가능
  • + 사용자 지정 모델 학습
  • + 특정 분야에 특화된 IDE를 지원합니다.

구독

  • − 더 높은 기업 비용
  • − 채팅 기능이 약함
  • − 약한 다중 파일 컨텍스트
  • − 보수적인 제안

흔한 오해

신화

인공지능 코딩 도우미가 결국 초보 개발자를 대체할 것이다.

현실

실제로 이러한 도구들은 반복적인 작업을 처리해주는 생산성 향상 도구 역할을 합니다. 하지만 논리, 보안, 아키텍처 적합성을 검증하기 위해서는 여전히 사람의 감독이 필요하며, 따라서 개발자는 단순히 코드를 작성하는 사람이라기보다는 편집자에 더 가까워집니다.

신화

GitHub Copilot을 사용하면 개인 코드가 모든 사람과 공유됩니다.

현실

GitHub Enterprise 계정에는 다른 사용자를 위해 글로벌 모델을 학습시키는 데 개인 코드가 사용되지 않도록 하는 특정 설정이 있습니다. 귀사의 독점 로직은 조직 내에서만 유지됩니다.

신화

Tabnine은 IntelliSense와 같은 기본적인 '자동 완성' 도구일 뿐입니다.

현실

초창기에는 그랬지만, 최신 Tabnine은 코드의 의미론을 이해하는 딥러닝 모델을 사용합니다. 단순히 다음 단어를 제안하는 것이 아니라, 사용자의 의도를 기반으로 전체 코드 블록을 예측합니다.

신화

이러한 AI 도구를 실행하려면 고성능 컴퓨터가 필요합니다.

현실

대부분의 핵심 작업이 클라우드(또는 Tabnine의 전용 서버)에서 이루어지기 때문에 로컬 컴퓨터의 RAM과 CPU에 미치는 영향은 얻을 수 있는 이점에 비해 상대적으로 미미합니다.

자주 묻는 질문

GitHub Copilot과 Tabnine을 동시에 사용할 수 있나요?
기술적으로는 두 확장 프로그램을 모두 설치할 수 있지만, 일반적으로 권장하지 않습니다. '고스트 텍스트' 제안과 같은 두 확장 프로그램의 UI 요소가 자주 겹치고 충돌하기 때문입니다. 이로 인해 작업 공간이 어수선해지고 어떤 도구가 어떤 것을 제안하는지 파악하느라 코딩 속도가 오히려 느려질 수 있습니다.
Tabnine은 인터넷 연결 없이도 정말 작동하나요?
네, Tabnine의 뛰어난 기능 중 하나는 로컬 모드입니다. 모델 가중치를 컴퓨터나 로컬 서버에 다운로드할 수 있습니다. 이를 통해 보안이 강화된 외부 네트워크 환경이나 불안정한 인터넷 연결 상황에서도 AI가 완성 기능을 제공할 수 있습니다.
GitHub Copilot이 저작권이 있는 코드를 제안할까요?
GitHub는 공개 저장소와 일치하는 코드 제안을 차단하는 필터를 구현했습니다. 제안 내용이 약 150자 이상이고 공개 프로젝트와 일치하는 경우, Copilot에서 자동으로 차단하도록 설정할 수 있습니다. 이는 개발자가 의도치 않은 저작권 침해를 방지하는 데 도움이 됩니다.
코딩을 배우는 초보자에게 어떤 도구가 더 좋을까요?
GitHub Copilot은 'Copilot Chat' 기능 덕분에 초보자에게 더 유용하다고 자주 언급됩니다. 이 기능은 복잡한 함수를 쉬운 말로 설명해 주고 특정 구문이 사용되는 이유를 이해하는 데 도움을 줍니다. Tabnine은 속도가 뛰어나지만, Copilot은 대화형 튜터 역할을 한다는 점에서 학습자에게 더 유리합니다.
Tabnine은 Vim이나 Eclipse 같은 구형 에디터를 지원하나요?
물론입니다. Tabnine은 IDE 지원에 있어 훨씬 더 폭넓은 철학을 가지고 있습니다. Copilot이 VS Code나 JetBrains와 같은 가장 인기 있는 최신 에디터에 집중하는 반면, Tabnine은 Vim, Emacs, Eclipse를 포함한 기존 및 특수 환경을 위한 강력한 플러그인을 제공하여 다양한 개발 팀에게 최적의 선택지가 되고 있습니다.
이러한 도구들은 보안 취약점을 어떻게 처리하나요?
두 도구 모두 방대한 양의 코드로 학습되었으며, 그중 일부에는 버그가 포함될 수 있습니다. 이러한 도구들은 '나쁜' 패턴을 피하는 데 점점 더 능숙해지고 있지만, 여전히 안전하지 않은 코드를 제안할 수 있습니다. AI가 제안하는 내용은 프로덕션 환경에 배포하기 전에 반드시 사람의 보안 검토를 거쳐야 하는 초안으로 간주하는 것이 중요합니다.
개인 사용자가 무료로 사용할 수 있는 버전이 있나요?
Tabnine은 단기적인 자동 완성 기능을 제공하는 '기본' 무료 플랜을 제공합니다. GitHub Copilot은 모든 사용자를 위한 일반적인 무료 플랜은 없지만, 인증된 학생, 교사 및 인기 오픈 소스 프로젝트 관리자는 완전히 무료로 이용할 수 있습니다. 그 외의 사용자는 30일 무료 체험판을 이용할 수 있습니다.
Tabnine이 저희 회사의 특정 코딩 스타일을 학습할 수 있을까요?
네, 이것이 바로 Tabnine이 기업 사용자에게 제공하는 핵심 강점 중 하나입니다. Tabnine을 GitLab, Bitbucket 또는 GitHub 리포지토리에 연결하면 팀에 특화된 비공개 모델을 학습시킬 수 있습니다. 즉, 내부 API, 명명 규칙 및 아키텍처 선호도를 학습하게 됩니다.

평결

가장 강력하고 논리적인 코드 생성 기능을 원하고 클라우드 기반 워크플로에 익숙하다면 GitHub Copilot을 선택하세요. 코드 개인 정보 보호가 필수적인 고도로 규제된 산업 분야에서 일하거나 회사 내부 라이브러리로 학습 가능한 AI가 필요한 경우에는 Tabnine을 선택하세요.

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