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구글 검색 vs. 지식 그래프 검색

구글 검색은 대부분의 사람들이 매일 사용하는 광범위한 웹 색인 엔진인 반면, 지식 그래프 검색은 직접적인 답변과 정보 패널을 제공하는 구글의 구조화된 엔티티 데이터베이스입니다. 이 둘의 차이점을 이해하면 일부 검색어는 풍부한 사실 정보를 반환하고 다른 검색어는 기존의 파란색 링크를 반환하는 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다.

주요 내용

  • 구글 검색은 공개 웹을 색인화하고, 지식 그래프 검색은 선별된 엔티티 데이터베이스에서 정보를 가져옵니다.
  • 지식 그래프는 많은 Google 검색 결과 옆에 표시되는 정보 패널을 지원합니다.
  • 기존 검색은 순위가 매겨진 링크를 반환하는 반면, 지식 그래프는 구조화된 정보를 직접 반환합니다.
  • 지식 그래프에는 수천억 개의 사실이 포함되어 있지만 전체 웹보다 다루는 주제의 수는 적습니다.

구글 검색이(가) 무엇인가요?

전 세계에서 가장 영향력 있는 웹 검색 엔진으로, 수십억 개의 페이지를 색인화하고 PageRank, RankBrain, BERT와 같은 알고리즘을 사용하여 검색 결과를 순위별로 표시합니다.

  • 구글 검색은 하루 평균 85억 건 이상의 검색 쿼리를 처리하며, 전 세계에서 가장 많이 사용되는 검색 엔진입니다.
  • 이 앱은 래리 페이지와 세르게이 브린이 스탠퍼드 대학교 박사 과정 학생이었던 1997년에 출시되었습니다.
  • 이 시스템은 구글의 웹 크롤러인 구글봇을 사용하여 수천억 개의 웹 페이지를 크롤링하고 색인을 생성합니다.
  • 순위는 백링크, 콘텐츠 관련성, 페이지 로딩 속도, 모바일 친화성, 사용자 위치 등 수백 가지 요소에 따라 결정됩니다.
  • 구글 검색은 자연어 검색어를 더 잘 해석하기 위해 RankBrain(2015년 도입) 및 BERT(2019년 도입)와 같은 머신러닝 모델을 통합하고 있습니다.

지식 그래프 검색이(가) 무엇인가요?

2012년 구글이 출시한 의미론적 지식 기반으로, 현실 세계의 개체와 그 관계에 대한 정보를 체계화하여 직접적인 답변을 제공합니다.

  • 지식 그래프는 2012년 5월 16일에 공식 출시되었으며, 초기에는 약 35억 개의 사실과 5억 개의 개체를 포함했습니다.
  • 이 기술은 구글의 지식 패널, 즉 사람, 장소, 사물에 대한 검색 결과 옆에 나타나는 정보 상자를 구동합니다.
  • 본 정보는 위키피디아, 프리베이스, CIA 월드 팩트북 및 라이선스 데이터베이스와 같은 신뢰할 수 있는 파트너로부터 제공받았습니다.
  • 개체들은 '출생지', '배우자', '본사 소재지'와 같은 유형화된 관계를 통해 연결되어 의미론적 추론을 가능하게 합니다.
  • 구글의 자체 발표에 따르면, 2020년까지 지식 그래프는 약 700억 개의 엔티티에 걸쳐 5천억 개 이상의 정보를 보유하게 되었습니다.

비교 표

기능 구글 검색 지식 그래프 검색
주요 기능 쿼리와 일치하는 웹 페이지의 순위 목록을 반환합니다. 엔티티와 그 관계에 대한 구조화된 정보를 반환합니다.
출시 연도 1997년 (BackRub이라는 이름으로 설립되었으며, 1998년에 Google로 브랜드명을 변경함) 2012
데이터 소스 인터넷 전반에서 크롤링 및 색인화된 웹 페이지 엄선된 데이터베이스, 위키피디아, 라이선스 소스 및 신뢰할 수 있는 파트너
출력 형식 파란색 링크 10개, 스니펫, 이미지, 비디오 및 추천 스니펫 지식 패널, 엔티티 카드 및 직접 답변 상자
기반 기술 PageRank, RankBrain, BERT 및 신경망 매칭 의미 트리플(주어-술어-목적어)을 사용하는 그래프 데이터베이스
가장 적합한 쿼리 유형 광범위한, 탐색적인 또는 탐색적인 쿼리 특정 인물, 장소, 조직 또는 사물에 대한 사실 관련 질문
데이터 규모 수천억 개의 웹 페이지가 색인화되었습니다. 약 700억 개의 개체에 걸쳐 5천억 개 이상의 정보가 저장되어 있습니다.
사용자 상호작용 자세한 정보를 보려면 외부 웹사이트로 이동하세요. 클릭하지 않고 결과 페이지에서 바로 답변을 확인하세요.

상세 비교

핵심 목표와 그 작동 방식

구글 검색은 거대한 도서관 목록처럼 작동하여 공개 웹을 탐색하고 관련성 및 권위 신호를 기반으로 페이지 순위를 매깁니다. 검색어를 입력하면 구글은 사용자의 검색어와 색인을 비교하여 가장 유용해 보이는 페이지를 반환합니다. 지식 그래프 검색은 이와는 다르게 작동합니다. 키워드와 문서를 매칭하는 대신, 사용자의 검색어가 사람, 도시, 화학 원소와 같은 특정 개체를 지칭한다는 것을 파악하고 구조화된 데이터베이스에서 해당 개체에 대한 검증된 정보를 가져옵니다.

데이터 소스 및 신뢰 모델

기존 구글 검색은 공개적으로 접근 가능한 거의 모든 웹페이지에서 정보를 가져오기 때문에 방대한 콘텐츠를 포함하지만, 품질이 낮거나 신뢰할 수 없는 출처도 포함될 수 있습니다. 지식 그래프는 이와는 반대로 위키피디아, 정부 데이터베이스, 라이선스가 부여된 상업용 데이터 세트와 같은 엄선된 신뢰할 수 있는 출처에서 정보를 가져옵니다. 따라서 지식 그래프 검색 결과는 사실 확인에 있어 더 높은 신뢰도를 제공하지만, 다룰 수 있는 주제의 범위는 제한적입니다.

결과가 사용자에게 표시되는 방식

일반적인 구글 검색 결과 페이지에는 추천 스니펫, 이미지, 광고와 함께 10개의 파란색 링크가 표시됩니다. 지식 그래프 결과는 페이지 오른쪽(모바일에서는 상단)의 정보 패널로 나타나며, 요약, 주요 정보, 이미지, 관련 항목을 보여줍니다. 실제로 대부분의 검색어에서 두 시스템은 함께 작동하며, 지식 패널은 기존 검색 결과를 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 합니다.

다양한 쿼리 유형별 강점

구글 검색은 사용자가 웹 전체에서 콘텐츠를 찾고자 할 때, 모호하거나 탐색적인 검색어, 또는 롱테일 검색어를 처리하는 데 탁월합니다. 지식 그래프 검색은 도쿄 인구나 유명인의 생년월일처럼 잘 알려진 대상에 대한 빠르고 명확한 답을 원하는 사용자에게 적합합니다. 하지만 틈새 주제, 잘 알려지지 않은 사실, 또는 최근 사건의 경우, 구조화된 데이터베이스에 해당 정보가 없기 때문에 기존 검색 방식이 지식 그래프보다 우수한 성능을 보이는 경우가 많습니다.

진화와 AI 통합

두 시스템 모두 인공지능(AI)의 발전과 함께 크게 진화했습니다. 구글 검색은 자연어와 복잡한 검색어를 더 잘 이해하기 위해 BERT와 최근 개발된 MUM 모델을 통합했습니다. 지식 그래프 자체는 AI 개요 및 제미니 기반 답변과 같은 구글의 최신 AI 기능에 활용되며, 이러한 기능은 그래프 데이터와 생성형 언어 모델을 결합합니다. 이러한 점에서 지식 그래프는 독립적인 제품이라기보다는 구글의 더 광범위한 AI 검색 목표를 위한 기반이 되고 있습니다.

장단점

구글 검색

장점

  • + 대규모 웹 커버리지
  • + 모든 쿼리 유형을 처리합니다.
  • + 지속적으로 업데이트됨
  • + 풍부한 결과 형식

구독

  • − 품질은 공급원에 따라 다릅니다.
  • − SEO 스팸을 반환할 수 있습니다.
  • − 클릭을 통해 진행해야 합니다.
  • − 사실을 직접적으로 확인하기는 어렵습니다.

지식 그래프 검색

장점

  • + 직접적이고 사실에 입각한 답변
  • + 신뢰할 수 있는 출처 데이터
  • + 풍부한 개체 관계
  • + 파워스 지식 패널

구독

  • − 주제 범위가 제한적입니다.
  • − 오류가 포함될 수 있습니다.
  • − 최근 사건에는 그다지 유용하지 않습니다.
  • − 항상 투명한 것은 아닙니다.

흔한 오해

신화

지식 그래프는 구글 검색과 동일한 것입니다.

현실

구글 검색과 지식 그래프는 서로 연동되는 별개의 시스템입니다. 구글 검색은 웹페이지를 색인화하고, 지식 그래프는 개체와 사실에 대한 구조화된 데이터베이스입니다. 대부분의 검색 결과는 이 둘을 결합하지만, 각각의 목적은 다릅니다.

신화

지식 그래프 결과는 항상 위키피디아에서 가져옵니다.

현실

위키피디아는 주요 정보 출처이지만, 지식 그래프는 CIA 월드 팩트북, 프리베이스, 라이선스를 취득한 상업용 데이터베이스 및 기타 여러 신뢰할 수 있는 파트너로부터도 정보를 가져옵니다. 구글은 특정 한 가지 출처에만 의존하지 않습니다.

신화

지식 그래프에 있는 사실은 100% 정확해야 합니다.

현실

지식 그래프는 여러 출처의 데이터를 취합하기 때문에 오류가 포함될 수 있으며, 이러한 출처 간의 불일치나 데이터의 최신성 상실이 발생할 수 있습니다. 구글은 사용자가 오류 수정을 제안할 수 있도록 허용하지만, 정확성을 보장하지는 않습니다.

신화

구글 검색은 키워드 일치만을 사용합니다.

현실

최신 구글 검색은 사용자가 입력한 키워드뿐만 아니라 검색어의 의도와 맥락을 파악하기 위해 RankBrain, BERT, 신경망 매칭을 포함한 정교한 머신러닝 모델을 사용합니다.

신화

지식 그래프는 어떤 질문에도 답할 수 있습니다.

현실

지식 그래프는 명확하게 정의된 개체에 대한 사실적 질의를 위해 설계되었습니다. 주관적인 질문에 답하거나, 계산을 수행하거나, 데이터베이스에 아직 추가되지 않은 최신 정보를 검색할 수는 없습니다.

자주 묻는 질문

구글 검색과 지식 그래프 검색의 차이점은 무엇인가요?
구글 검색은 인터넷 전반의 페이지 목록을 순위별로 보여주는 웹 색인 엔진입니다. 지식 그래프 검색은 직접적인 답변과 정보 패널을 제공하는 데 사용되는 엔티티와 사실의 구조화된 데이터베이스입니다. 이 둘은 별개의 시스템이지만, 검색 결과 페이지에 함께 나타나는 경우가 많습니다.
구글은 언제 지식 그래프를 출시했나요?
구글은 2012년 5월 16일에 지식 그래프(Knowledge Graph)를 출시했습니다. 출시 당시에는 약 5억 개의 엔티티에 대한 약 35억 개의 정보를 포함하고 있었으며, 이후 엄청나게 성장하여 현재 5천억 개 이상의 정보를 담고 있습니다.
지식 그래프는 어디에서 데이터를 가져오나요?
지식 그래프는 위키피디아, 프리베이스, CIA 월드 팩트북, 구글 지도 및 라이선스가 부여된 상업용 데이터베이스를 포함한 다양한 신뢰할 수 있는 소스에서 정보를 가져옵니다. 구글은 이러한 소스들을 결합하고 조정하여 엔티티 레코드를 구축합니다.
구글은 왜 일부 검색에는 지식 패널을 표시하고 다른 검색에는 표시하지 않는 걸까요?
Google은 유명인, 도시, 회사 또는 개념과 같이 검색어에 포함된 특정 개체를 확실하게 식별할 수 있을 때 지식 패널을 표시합니다. 모호하거나 특정 분야에 특화된 검색어의 경우, 지식 그래프에 패널을 생성하기에 충분한 신뢰할 수 있는 데이터가 없을 수 있습니다.
지식 그래프는 최근 사건에 대한 질문에 답할 수 있습니까?
일반적으로는 그렇지 않습니다. 지식 그래프는 엔티티에 대한 안정적이고 잘 정립된 사실에 최적화되어 있습니다. 속보나 최근의 변화에 대해서는 새로 크롤링된 웹페이지를 기반으로 정보를 가져오는 기존 구글 검색 결과가 일반적으로 더 유용합니다.
지식 그래프는 AI 개요와 관련이 있나요?
네. 구글의 AI 개요 및 제미니 기반 검색 기능은 지식 그래프를 핵심 데이터 소스 중 하나로 사용합니다. 구조화된 엔티티 정보는 검증된 사실에 기반하여 생성형 답변을 제공하는 데 도움이 됩니다.
현재 구글 지식 그래프의 규모는 얼마나 될까요?
구글의 자체 공개 자료에 따르면, 지식 그래프에는 약 700억 개의 엔티티에 걸쳐 5천억 개 이상의 정보가 저장되어 있습니다. 구글이 새로운 소스를 추가하고 기존 엔티티 기록을 개선함에 따라 지식 그래프는 계속해서 성장하고 있습니다.
지식 그래프의 정보를 수정하거나 정정할 수 있나요?
Google은 지식 그래프를 직접 편집하는 것을 허용하지 않지만, 지식 패널의 '수정 제안' 또는 '피드백' 버튼을 통해 의견을 접수합니다. 검증된 제안은 검토 후 반영될 수 있습니다.
지식 그래프 없이도 구글 검색은 여전히 작동하나요?
네. 구글 검색은 지식 그래프와 별개로 작동하여 웹 색인을 기반으로 기존의 파란색 링크 결과를 표시할 수 있습니다. 지식 그래프는 검색 결과를 향상시키지만 검색 작동에 필수적인 것은 아닙니다.
지식 그래프에서 가장 효과적인 쿼리 유형은 무엇인가요?
'에펠탑의 높이는 얼마인가요?', '테슬라를 설립한 사람은 누구인가요?', '일본의 수도는 어디인가요?'와 같이 잘 알려진 대상에 대한 사실 기반 검색어가 가장 효과적입니다. 주관적이거나 탐색적인 검색어, 또는 최근에 발생한 질문은 기존 구글 검색 방식이 더 적합합니다.

평결

광범위한 정보 검색, 최신 정보 또는 웹 전반의 다양한 관점을 얻고 싶을 때는 Google 검색을 선택하세요. 유명인, 장소 또는 조직과 같이 잘 정의된 대상에 대한 빠르고 정확한 정보를 원할 때는 지식 그래프 검색을 선택하세요. 실제로 대부분의 사용자는 Google이 모든 검색 결과 페이지에서 두 가지 검색 결과를 통합하여 보여주기 때문에 함께 사용하는 것이 더 효과적입니다.

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