モノリス vs マイクロサービス
この比較では、モノリシックアーキテクチャとマイクロサービスアーキテクチャを検証し、構造、スケーラビリティ、開発の複雑さ、デプロイメント、パフォーマンス、運用オーバーヘッドの違いを明らかにすることで、チームが適切なソフトウェアアーキテクチャを選択する手助けをします。
ハイライト
- モノリスは開始とデプロイが簡単です。
- マイクロサービスは優れたスケーラビリティと障害分離を提供します。
- マイクロサービスでは運用の複雑さが大幅に増します。
- チームの規模とシステムの複雑さに合わせてアーキテクチャの選択を行うべきです。
モノリシックアーキテクチャとは?
従来のソフトウェアアーキテクチャで、アプリケーションのすべてのコンポーネントが単一のユニットとして構築、デプロイ、スケーリングされます。
- アーキテクチャタイプ: シングル統合アプリケーション
- デプロイメント: 1つのデプロイ可能なアーティファクト
- 通信: プロセス内メソッド呼び出し
- 典型的なユースケース: 中小規模のアプリケーション
- 複雑さ: 初期の複雑さは低い
マイクロサービスアーキテクチャとは?
分散アーキテクチャで、アプリケーションはネットワークを介して通信する独立したサービスで構成されます。
- 分散型サービスアーキテクチャ
- デプロイメント:独立したサービスのデプロイメント
- コミュニケーション: APIまたはメッセージング
- 典型的なユースケース:大規模で進化するシステム
- 運用の複雑さ: 高
比較表
| 機能 | モノリシックアーキテクチャ | マイクロサービスアーキテクチャ |
|---|---|---|
| アプリケーション構造 | 単一のコードベース | 複数の独立したサービス |
| デプロイメント | 単一デプロイメント | 独立したデプロイメント |
| スケーラビリティ | アプリケーション全体をスケールする | サービスを個別にスケールする |
| 開発スピード | 初期段階でより速く | 大規模なチームに最適 |
| テクノロジーの柔軟性 | 限定 | 高(多言語対応) |
| 障害分離 | 低 | 高い |
| 運用オーバーヘッド | 低 | 高い |
| テストの複雑さ | シンプル | さらに複雑 |
詳細な比較
建築設計
モノリシックアプリケーションはすべての機能を単一のユニットにまとめ、初期段階では理解や開発が容易です。マイクロサービスは機能を独立してデプロイ可能なサービスに分割し、チームが自律的に作業できる一方で、アーキテクチャの複雑さが増します。
スケーラビリティ
モノリスは、一部の部分だけがより多くのリソースを必要とする場合でも、アプリケーション全体をスケーリングする必要があります。マイクロサービスでは細かい粒度でのスケーリングが可能で、大規模または不均一なワークロードに対してより効率的なリソース活用を実現します。
開発とデプロイメント
モノリシックシステムは初期段階では構築やデプロイが容易です。マイクロサービスは継続的デプロイと並行開発をサポートしますが、成熟したDevOpsのプラクティスと自動化が必要です。
パフォーマンスとコミュニケーション
モノリスはプロセス内の高速な通信の恩恵を受けます。マイクロサービスはネットワーク通信に依存し、レイテンシが発生し、障害やリトライの慎重な処理が必要です。
メンテナンスと進化
モノリスが成長するにつれて、保守やリファクタリングが難しくなることがあります。マイクロサービスは独立して進化しやすいですが、強力なガバナンスとサービスの境界が必要です。
長所と短所
モノリシックアーキテクチャ
長所
- +シンプルな開発とデプロイ
- +テストがより簡単に
- +運用コストの削減
- +内部通話のパフォーマンス向上
コンス
- −選択的にスケールするのが難しい
- −密結合コンポーネント
- −コードベースが大きくなるにつれて開発速度が低下する
- −限定的なテクノロジーの柔軟性
マイクロサービスアーキテクチャ
長所
- +独立したスケーリング
- +障害分離
- +大規模チーム向けの高速な開発
- +テクノロジーの柔軟性
コンス
- −運用の複雑さが高い
- −インフラストラクチャーのコスト増加
- −より複雑なテスト
- −ネットワーク遅延と障害処理
よくある誤解
マイクロサービスは常にモノリスより優れている。
マイクロサービスは大きな複雑さをもたらし、小規模なチームやシンプルなアプリケーションには理想的ではありません。
モノリスはスケールできない。
モノリシックアプリケーションは効果的にスケールできますが、マイクロサービスと比べるとスケーリングの効率は低くなります。
マイクロサービスは開発を迅速化します。
大規模で成熟したチームの開発速度を向上させますが、適切なツールやプロセスがないと開発が遅くなる可能性があります。
モノリスは時代遅れです。
モノリスは広く使用され続けており、多くのアプリケーションにおいて最適な選択肢となることが多いです。
よくある質問
どのアーキテクチャが最初に構築しやすいですか?
小規模なチームにマイクロサービスは適していますか?
モノリスはマイクロサービスに移行できますか?
どのアーキテクチャがよりスケーラブルですか?
マイクロサービスにはDevOpsのプラクティスが必要ですか?
どちらのパフォーマンスが優れていますか?
マイクロサービスアーキテクチャはより高価ですか?
スタートアップはどちらを選ぶべきか?
評決
小規模なチーム、初期段階のプロダクト、または要件がシンプルなアプリケーションにはモノリシックアーキテクチャを選択してください。独立したスケーリング、頻繁なデプロイ、複数の自律的なチームが必要な大規模で複雑なシステムを構築する場合は、マイクロサービスを選択してください。
関連する比較
AWSとAzureの比較
この比較では、Amazon Web ServicesとMicrosoft Azureという2大クラウドプラットフォームを、サービス、料金モデル、スケーラビリティ、グローバルインフラストラクチャ、エンタープライズ統合、および典型的なワークロードを検証することで分析し、組織が技術的およびビジネス要件に最適なクラウドプロバイダーを判断するのに役立ちます。
HTTPとHTTPS
HTTPとHTTPSの違いについてのこの比較では、ウェブ上でデータを転送するために使用される2つのプロトコルに焦点を当て、セキュリティ、パフォーマンス、暗号化、ユースケース、そして読者が安全な接続が必要な場合を理解するのに役立つベストプラクティスについて説明します。
PostgreSQL vs MySQL
PostgreSQLとMySQLの比較では、2つの主要なリレーショナルデータベース管理システムに焦点を当て、パフォーマンス、機能、スケーラビリティ、セキュリティ、SQL準拠、コミュニティサポート、および典型的なユースケースについて検討し、開発者や組織が適切なデータベースソリューションを選択するのに役立ちます。
PythonとJavaScriptの比較
PythonとJavaScriptの比較では、2つの主要なプログラミング言語に焦点を当て、構文、実行方法、パフォーマンス、エコシステム、ユースケース、学習曲線を検討し、開発者がウェブ開発、データサイエンス、自動化、またはフルスタックプロジェクトに最適な言語を選択するための指針を提供します。
PythonとJavaの比較
PythonとJavaの比較では、広く使用されている2つのプログラミング言語に焦点を当て、構文、パフォーマンス、エコシステム、ユースケース、学習曲線、長期的な拡張性を分析し、開発者、学生、組織が目標に適した言語を選択するのに役立ちます。