AWS è sempre più costoso di Google Cloud.
I costi dipendono dalla progettazione del carico di lavoro, dai modelli di utilizzo e dagli impegni di sconto su entrambe le piattaforme.
Questo confronto esamina Amazon Web Services e Google Cloud analizzando le loro offerte di servizi, modelli di prezzo, infrastruttura globale, prestazioni, esperienza degli sviluppatori e casi d'uso ideali, aiutando le organizzazioni a scegliere la piattaforma cloud che meglio si adatta alle loro esigenze tecniche e aziendali.
La più grande piattaforma di cloud computing che offre una vasta gamma di servizi di infrastruttura, piattaforma e software in tutto il mondo.
Una piattaforma di cloud computing focalizzata sull'analisi dei dati, il machine learning e l'infrastruttura basata sulle tecnologie interne di Google.
| Funzionalità | Servizi Web Amazon | Google Cloud |
|---|---|---|
| Maturità del mercato | Molto maturo | Maturazione rapida |
| Ampiezza dei servizi | Estremamente ampio | Concentrato ma in crescita |
| Modello di pricing | Complesso, granulare | Più semplice, basato sull'utilizzo |
| Servizi di elaborazione | EC2, Lambda | Calcola Engine, Cloud Functions |
| Dati e analisi | Forte | All'avanguardia del settore |
| Apprendimento automatico | Completa | Altamente avanzato |
| Infrastrutture globali | Molto esteso | Altamente ottimizzato |
| Adozione aziendale | Molto alto | Alto e in crescita |
AWS offre la più ampia gamma di servizi cloud, che coprono infrastrutture, sviluppo di applicazioni, IoT e strumenti aziendali. Google Cloud fornisce meno servizi complessivamente, ma si concentra fortemente su calcolo ad alte prestazioni, elaborazione dei dati e carichi di lavoro basati sull'IA.
La tariffazione di AWS è altamente granulare, il che consente un'ottimizzazione molto precisa ma può essere difficile da stimare. Google Cloud enfatizza gli sconti per utilizzo continuativo e per impegni a lungo termine, rendendo i costi a lungo termine più prevedibili.
AWS offre prestazioni affidabili su una vasta impronta globale. Google Cloud sfrutta la rete privata di Google, ottenendo spesso prestazioni elevate per applicazioni ad alta intensità di dati e sensibili alla latenza.
AWS offre una vasta gamma di servizi di analisi e machine learning per diversi livelli di esperienza. Google Cloud è particolarmente forte nell'analisi dei big data e nel machine learning, basandosi su tecnologie come BigQuery e Tensor Processing Units.
AWS offre strumenti maturi e un ampio supporto ecosistemico, adatto ad ambienti aziendali complessi. Google Cloud è spesso lodato per le sue interfacce pulite, la leadership in Kubernetes e i flussi di lavoro favorevoli agli sviluppatori.
AWS è sempre più costoso di Google Cloud.
I costi dipendono dalla progettazione del carico di lavoro, dai modelli di utilizzo e dagli impegni di sconto su entrambe le piattaforme.
Google Cloud è solo per gli scienziati dei dati.
Google Cloud supporta carichi di lavoro generici oltre ad analisi e intelligenza artificiale.
AWS è troppo complesso per i piccoli team.
AWS può supportare efficacemente piccoli progetti quando si utilizzano servizi gestiti.
Google Cloud è meno affidabile.
Entrambe le piattaforme offrono un'elevata affidabilità grazie a un'infrastruttura globale e garanzie di livello di servizio.
Scegli AWS se hai bisogno della più ampia selezione di servizi, portata globale e adozione comprovata a livello enterprise. Scegli Google Cloud se i tuoi carichi di lavoro danno priorità all'analisi dei dati, al machine learning o allo sviluppo centrato su Kubernetes.
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Questo confronto valuta Google Cloud e Microsoft Azure confrontando i loro servizi cloud, gli approcci di pricing, l'infrastruttura globale, l'adozione da parte delle aziende, l'esperienza degli sviluppatori e i punti di forza nei dati, nell'IA e negli ambienti ibridi per aiutare le organizzazioni a scegliere la piattaforma cloud più adatta.