APIistirahatGraphQLbackendpengembangan-web

REST vs GraphQL

Perbandingan ini membahas REST dan GraphQL, dua pendekatan populer untuk membangun API, dengan fokus pada pengambilan data, fleksibilitas, performa, skalabilitas, alat bantu, dan kasus penggunaan umum untuk membantu tim memilih gaya API yang tepat.

Sorotan

REST sederhana dan banyak diadopsi.
GraphQL memungkinkan pengambilan data yang tepat.
Penyimpanan sementara lebih mudah dengan REST.
GraphQL menawarkan pengalaman pengembang yang unggul untuk aplikasi yang kompleks.

Apa itu ISTIRAHAT?

Gaya arsitektur untuk API yang menggunakan metode HTTP standar dan URL berbasis sumber daya untuk mengakses dan memanipulasi data.

Gaya API: Berbasis Sumber Daya
Diperkenalkan: Awal 2000-an
Protokol: HTTP
Format data: Umumnya JSON
Banyak diadopsi di berbagai layanan web

Apa itu GraphQL?

Bahasa kueri dan runtime untuk API yang memungkinkan klien meminta data yang mereka butuhkan dalam satu permintaan.

Gaya API: Berbasis Kueri
Dirilis: 2015
Protokol: HTTP (biasanya)
Format data: JSON
Skema dengan tipe data yang ketat

Tabel Perbandingan

Fitur	ISTIRAHAT	GraphQL
Pengambilan data	Tanggapan tetap	Kueri yang ditentukan klien
Pengambilan data berlebih dan pengambilan data kurang	Masalah umum	Sebagian besar dihindari
Titik akhir	Beberapa titik akhir	Titik akhir tunggal
Skema	Tersirat atau didefinisikan secara longgar	Skema yang diketik dengan kuat
Penyimpanan sementara	Sederhana dengan HTTP caching	Lebih kompleks
Kurva pembelajaran	Lebih rendah	Lebih tinggi
Perkakas dan introspeksi	Dibatasi secara default	Pencerminan bawaan
Versi	Versi eksplisit	Evolusi skema

Perbandingan Detail

Desain API

REST mengatur API di sekitar sumber daya dan metode HTTP standar seperti GET dan POST. GraphQL menyediakan satu endpoint dan memungkinkan klien untuk menentukan struktur respons menggunakan kueri dan mutasi.

Kinerja dan Efisiensi Jaringan

REST dapat memerlukan beberapa permintaan untuk mengambil data terkait, yang menyebabkan pengambilan berlebih atau kurang. GraphQL meningkatkan efisiensi jaringan dengan memungkinkan klien mengambil semua data yang diperlukan dalam satu permintaan, meskipun kueri yang kompleks dapat memengaruhi kinerja server.

Penyimpanan sementara

Manfaat REST berasal dari mekanisme caching HTTP asli, sehingga memudahkan untuk menyimpan respons dalam cache. Caching GraphQL lebih menantang karena kueri bersifat dinamis dan sering kali memerlukan strategi caching khusus.

Alat dan Pengalaman Pengembang

REST mengandalkan dokumentasi dan alat eksternal untuk eksplorasi. GraphQL menyediakan introspeksi bawaan dan alat interaktif, meningkatkan kemudahan penemuan dan produktivitas pengembang.

Evolusi dan Pemeliharaan

REST API biasanya memperkenalkan versi baru ketika perubahan yang merusak diperlukan. GraphQL mengembangkan skema dengan menambahkan field dan menonaktifkan yang lama, sehingga mengurangi kebutuhan akan endpoint yang memiliki versi.

Kelebihan & Kekurangan

ISTIRAHAT

Keuntungan

+ Sederhana dan akrab
+ Dukungan caching HTTP yang sangat baik
+ Mudah untuk di-debug
+ Dukungan ekosistem yang luas

Tersisa

− Pengambilan data berlebih dan pengambilan data kurang
− Beberapa titik akhir diperlukan
− Struktur respons yang kaku
− Overhead versi

GraphQL

Keuntungan

+ Kueri data yang fleksibel
+ Titik akhir tunggal
+ Skema yang diketik dengan kuat
+ Alat pengembangan yang hebat

Tersisa

− Lebih kompleks untuk diimplementasikan
− Penyimpanan sementara lebih sulit
− Potensi kueri yang mahal
− Kurva pembelajaran yang lebih tinggi

Kesalahpahaman Umum

Mitologi

GraphQL selalu lebih cepat daripada REST.

Realitas

GraphQL mengurangi jumlah permintaan tetapi kueri yang kompleks bisa lebih lambat dan lebih banyak memakan sumber daya di server.

Mitologi

REST tidak dapat menangani aplikasi yang kompleks.

Realitas

REST dapat mendukung sistem yang kompleks namun mungkin memerlukan lebih banyak endpoint dan desain API yang cermat.

Mitologi

GraphQL sepenuhnya menggantikan REST.

Realitas

Banyak sistem menggunakan REST dan GraphQL tergantung pada kasus penggunaannya.

Mitologi

API REST sudah ketinggalan zaman.

Realitas

REST masih banyak digunakan dan sangat cocok untuk banyak aplikasi.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Manakah yang lebih mudah dipelajari, REST atau GraphQL?

REST umumnya lebih mudah dipelajari karena kesederhanaannya dan ketergantungannya pada konsep HTTP standar.

Apakah GraphQL cocok untuk proyek kecil?

Bisa saja, tetapi penambahan kompleksitas mungkin tidak diperlukan untuk aplikasi kecil atau sederhana.

Bisakah GraphQL bekerja dengan API REST yang sudah ada?

Ya, GraphQL dapat berfungsi sebagai lapisan di atas layanan REST yang sudah ada.

Manakah yang lebih baik untuk aplikasi seluler?

GraphQL sering lebih disukai untuk aplikasi mobile karena mengurangi permintaan jaringan dan ukuran payload.

Apakah REST memerlukan versi?

Ya, REST API biasanya menggunakan versi saat memperkenalkan perubahan yang tidak kompatibel.

Apakah GraphQL menghilangkan kebutuhan untuk melakukan versioning?

GraphQL mengurangi kebutuhan untuk melakukan versioning dengan mengembangkan skema, tetapi perubahan yang merusak tetap memerlukan kehati-hatian.

Pendekatan mana yang lebih aman?

Keduanya bisa aman jika diterapkan dengan benar, menggunakan autentikasi, otorisasi, dan pembatasan laju.

Bisakah GraphQL sepenuhnya menggantikan REST?

Dalam beberapa sistem ya, tetapi banyak arsitektur berhasil menggunakan campuran keduanya.

Putusan

Pilih REST untuk API yang sederhana, ramah cache, dengan sumber daya yang terdefinisi dengan baik. Pilih GraphQL untuk aplikasi kompleks di mana klien memerlukan pengambilan data yang fleksibel dan iterasi frontend yang cepat.

Perbandingan Terkait

Autentikasi vs Otorisasi

Perbandingan ini menjelaskan perbedaan antara autentikasi dan otorisasi, dua konsep keamanan inti dalam sistem digital, dengan mengkaji bagaimana verifikasi identitas berbeda dari kontrol izin, kapan setiap proses terjadi, teknologi yang terlibat, serta bagaimana keduanya bekerja sama untuk melindungi aplikasi, data, dan akses pengguna.

AWS vs Azure

Perbandingan ini menganalisis Amazon Web Services dan Microsoft Azure, dua platform cloud terbesar, dengan meninjau layanan, model harga, skalabilitas, infrastruktur global, integrasi perusahaan, dan beban kerja khas untuk membantu organisasi menentukan penyedia cloud mana yang paling sesuai dengan kebutuhan teknis dan bisnis mereka.

Django vs Flask

Perbandingan ini mengeksplorasi Django dan Flask, dua kerangka kerja web Python populer, dengan mengkaji filosofi desain, fitur, performa, skalabilitas, kurva pembelajaran, dan kasus penggunaan umum untuk membantu pengembang memilih alat yang tepat untuk berbagai jenis proyek.

HTTP vs HTTPS

Perbandingan ini menjelaskan perbedaan antara HTTP dan HTTPS, dua protokol yang digunakan untuk mentransfer data melalui web, dengan fokus pada keamanan, performa, enkripsi, kasus penggunaan, dan praktik terbaik untuk membantu pembaca memahami kapan koneksi aman diperlukan.

MongoDB vs PostgreSQL

Perbandingan ini menganalisis MongoDB dan PostgreSQL, dua sistem basis data yang banyak digunakan, dengan membandingkan model data, jaminan konsistensi, pendekatan skalabilitas, karakteristik performa, dan kasus penggunaan ideal untuk membantu tim memilih basis data yang tepat untuk aplikasi modern.