REST vs GraphQL
Ez a összehasonlítás a REST és a GraphQL két népszerű API-fejlesztési megközelítését vizsgálja, különös tekintettel az adatok lekérésére, rugalmasságra, teljesítményre, skálázhatóságra, eszközökre és tipikus felhasználási esetekre, hogy segítsen a csapatoknak a megfelelő API-stílus kiválasztásában.
Kiemelt tartalmak
- A REST egyszerű és széles körben elterjedt.
- A GraphQL lehetővé teszi a pontos adatlekérést.
- A gyorsítótárazás egyszerűbb a REST-tel.
- A GraphQL összetett alkalmazásokhoz kiváló fejlesztői élményt kínál.
Mi az a PIHENET?
Egy API-k tervezésére szolgáló építészeti stílus, amely szabványos HTTP-módszereket és erőforrás-alapú URL-eket használ az adatok eléréséhez és kezeléséhez.
- API stílus: Erőforrás-alapú
- Bevezetve: a 2000-es évek elején
- Protokoll: HTTP
- Adatformátum: általában JSON
- Széles körben alkalmazott webes szolgáltatásoknál
Mi az a GraphQL?
Egy lekérdező nyelv és futtatókörnyezet API-khoz, amely lehetővé teszi a kliensek számára, hogy egyetlen kéréssel pontosan azokat az adatokat kérjék le, amelyekre szükségük van.
- API stílus: lekérdezés-alapú
- Bevezetve: 2015
- Protokoll: HTTP (általában)
- Adatformátum: JSON
- Erősen típusos séma
Összehasonlító táblázat
| Funkció | PIHENET | GraphQL |
|---|---|---|
| Adatlekérés | Rögzített válaszok | Ügyfél által meghatározott lekérdezések |
| Túl sok adat lekérése és nem elegendő adat lekérése | Gyakori probléma | Nagyjából kerülik |
| Végpontok | Több végpont | Egyetlen végpont |
| Séma | Rejtett vagy pontatlanul meghatározott | Erősen típusos séma |
| Gyorsítótárazás | Egyszerű HTTP-gyorsítótárazással | Összetettebb |
| Tanulási görbe | Alacsonyabb | Magasabb |
| Eszközök és önvizsgálat | Alapértelmezetten korlátozott | Beépített önvizsgálat |
| Verziókezelés | Explicit verziókezelés | Sémafejlődés |
Részletes összehasonlítás
API-tervezés
A REST az API-kat erőforrások és a GET vagy POST-hez hasonló szabványos HTTP-módszerek köré szervezi. A GraphQL egyetlen végpontot tesz elérhetővé, és lehetővé teszi a kliensek számára, hogy lekérdezésekkel és mutációkkal határozzák meg a válasz szerkezetét.
Teljesítmény és hálózati hatékonyság
A REST több kérést igényelhet a kapcsolódó adatok lekéréséhez, ami túlzott vagy hiányos adatlekéréshez vezethet. A GraphQL javítja a hálózati hatékonyságot azáltal, hogy lehetővé teszi a kliensek számára, hogy egy kéréssel szerezzék meg az összes szükséges adatot, bár a bonyolult lekérdezések hatással lehetnek a szerver teljesítményére.
Gyorsítótárazás
A REST előnye a natív HTTP gyorsítótárazási mechanizmusok kihasználása, így könnyű gyorsítótárazni a válaszokat. A GraphQL gyorsítótárazása nehezebb, mivel a lekérdezések dinamikusak, és gyakran egyedi gyorsítótárazási stratégiákat igényelnek.
Eszközök és fejlesztői élmény
A REST az feltáráshoz külső dokumentációra és eszközökre támaszkodik. A GraphQL beépített önleíró képességgel és interaktív eszközökkel rendelkezik, ami javítja a felfedezhetőséget és a fejlesztők produktivitását.
Fejlődés és karbantartás
A REST API-k általában új verziót vezetnek be, ha törő változtatásokra van szükség. A GraphQL sémákat úgy fejleszti tovább, hogy új mezőket ad hozzá és elavultakat jelöl meg, csökkentve ezzel a verziózott végpontok szükségességét.
Előnyök és hátrányok
PIHENET
Előnyök
- +Egyszerű és ismerős
- +Kitűnő HTTP gyorsítótárazási támogatás
- +Könnyen nyomkövethető
- +Széleskörű ökoszisztéma-támogatás
Tartalom
- −Túl sok adat lekérése és kevés adat lekérése
- −Több végpont szükséges
- −Rugalmas válaszstruktúrák
- −Verziókezelési többletmunka
GraphQL
Előnyök
- +Rugalmas adatlekérdezések
- +Egyetlen végpont
- +Erősen típusos séma
- +Nagyszerű fejlesztői eszközök
Tartalom
- −Bonyolultabb megvalósítani
- −A gyorsítótárazás nehezebb
- −Drága lekérdezések lehetősége
- −Magasabb tanulási görbe
Gyakori tévhitek
A GraphQL mindig gyorsabb, mint a REST.
A GraphQL csökkenti a kérések számát, de összetett lekérdezések lassabbak és erőforrásigényesebbek lehetnek a szerveren.
A REST nem képes összetett alkalmazások kezelésére.
A REST képes összetett rendszerek támogatására, de több végpontot és gondos API-tervezést igényelhet.
A GraphQL teljesen felváltja a REST-et.
Számos rendszer REST-et és GraphQL-t is használ az alkalmazási esetektől függően.
A REST API-k elavultak.
A REST továbbra is széles körben használatos, és sok alkalmazáshoz kiválóan alkalmas.
Gyakran Ismételt Kérdések
Melyik könnyebb megtanulni, a REST vagy a GraphQL?
A GraphQL alkalmas kis projektekhez?
Lehet-e a GraphQL-t meglévő REST API-kkal használni?
Melyik jobb mobilalkalmazásokhoz?
Szükséges-e a REST verziókezelése?
Vajon a GraphQL megszünteti a verziózást?
Melyik megközelítés a biztonságosabb?
Lehet-e a GraphQL teljesen helyettesíteni a REST-et?
Ítélet
Válassza a REST-et egyszerű, gyorsítótárazható API-khoz jól meghatározott erőforrásokkal. Válassza a GraphQL-t összetett alkalmazásokhoz, ahol a klienseknek rugalmas adatlekérésre és gyors frontend-fejlesztésre van szükségük.
Kapcsolódó összehasonlítások
AWS vs Azure
Ez a összehasonlítás az Amazon Web Services és a Microsoft Azure, a két legnagyobb felhőplatform szolgáltatásait, árazási modelljeit, skálázhatóságát, globális infrastruktúráját, vállalati integrációját és tipikus felhasználási területeit vizsgálja, hogy segítsen a szervezeteknek eldönteni, melyik felhőszolgáltató felel meg legjobban műszaki és üzleti igényeiknek.
HTTP vs HTTPS
Ez a összehasonlítás bemutatja a különbségeket a HTTP és a HTTPS között, amelyek két protokoll adatátvitelre az interneten, különös tekintettel a biztonságra, teljesítményre, titkosításra, felhasználási területekre, valamint a legjobb gyakorlatokra, hogy segítsen az olvasóknak megérteni, mikor szükségesek a biztonságos kapcsolatok.
Monolit vs mikroszolgáltatások
Ez a összehasonlítás a monolitikus és a mikroszolgáltatások architektúráját vizsgálja, kiemelve a szerkezet, skálázhatóság, fejlesztési komplexitás, telepítés, teljesítmény és üzemeltetési többlet közötti különbségeket, hogy segítsen a csapatoknak a megfelelő szoftverarchitektúra kiválasztásában.
PostgreSQL vs MySQL
Ez a összehasonlítás a PostgreSQL-t és a MySQL-t vizsgálja, két vezető relációs adatbázis-kezelő rendszert, amely a teljesítményre, funkciókra, skálázhatóságra, biztonságra, SQL-kompatibilitásra, közösségi támogatásra, valamint tipikus felhasználási esetekre összpontosít, hogy segítse a fejlesztőket és szervezeteket a megfelelő adatbázis-megoldás kiválasztásában.
Python kontra Java
Ez a összehasonlítás a Pythont és a Javát elemzi, két széles körben használt programozási nyelvet, és a szintaxisra, teljesítményre, ökoszisztémákra, felhasználási területekre, tanulási görbére, valamint hosszú távú skálázhatóságra összpontosít, hogy segítsen a fejlesztőknek, diákoknak és szervezeteknek kiválasztani a céljaikhoz megfelelő nyelvet.