Comparthing LogoComparthing
बादलएडब्ल्यूएसआज़्योरक्लाउड-कंप्यूटिंगउद्यम

AWS बनाम Azure

यह तुलना अमेज़न वेब सर्विसेज़ और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, दो सबसे बड़े क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का विश्लेषण करती है। इसमें सेवाओं, मूल्य निर्धारण मॉडल, स्केलेबिलिटी, वैश्विक बुनियादी ढाँचे, एंटरप्राइज़ एकीकरण और सामान्य वर्कलोड की जाँच की जाती है ताकि संगठनों को यह तय करने में मदद मिल सके कि कौन सा क्लाउड प्रदाता उनकी तकनीकी और व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त है।

मुख्य बातें

  • AWS सबसे व्यापक क्लाउड सेवा कैटलॉग प्रदान करता है।
  • Azure हाइब्रिड क्लाउड और एंटरप्राइज़ इंटीग्रेशन में उत्कृष्ट है।
  • मूल्य निर्धारण मॉडल बिलिंग की बारीकी में भिन्न होते हैं।
  • दोनों प्लेटफ़ॉर्म वैश्विक स्तर के वर्कलोड को सपोर्ट करते हैं।

अमेज़न वेब सर्विसेज़ क्या है?

एक वैश्विक क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म जो कंप्यूट, स्टोरेज, डेटाबेस, नेटवर्किंग, एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग के लिए व्यापक सेवाएँ प्रदान करता है।

  • प्रदाता: Amazon
  • प्रारंभिक रिलीज़: 2006
  • बाज़ार स्थिति: सबसे बड़ा क्लाउड प्रदाता
  • वैश्विक क्षेत्र: 30+
  • सेवा गणना: 200+ पेशकशें

माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर क्या है?

एंटरप्राइज़ वर्कलोड्स, हाइब्रिड क्लाउड समाधान और माइक्रोसॉफ्ट सॉफ़्टवेयर और सेवाओं के साथ गहन एकीकरण पर केंद्रित एक क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म।

  • प्रदाता: Microsoft
  • प्रारंभिक रिलीज़: 2010
  • बाज़ार स्थिति: दूसरा सबसे बड़ा प्रदाता
  • वैश्विक क्षेत्र: 60+
  • सेवा गणना: 200+ पेशकशें

तुलना तालिका

विशेषताअमेज़न वेब सर्विसेज़माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर
बाज़ार हिस्सेदारी~३०-३३%~20-25%
वैश्विक बुनियादी ढाँचादुनिया भर के कई क्षेत्रऔर अधिक कुल क्षेत्र
सेवा परिपक्वताअत्यधिक परिपक्वतेजी से विस्तारित हो रहा है
हाइब्रिड क्लाउडएक्सटेंशन के माध्यम से समर्थितमजबूत नेटिव सपोर्ट
मूल्य निर्धारण मॉडलप्रति सेकंड भुगतानप्रति मिनट भुगतान करें
एंटरप्राइज़ एकीकरणव्यापक तृतीय-पक्ष टूल्समूल Microsoft टूल्स
एआई और एमएल टूल्ससेजमेकर, बेडरॉकएज़्योर एमएल, एज़्योर ओपनएआई
प्राथमिक दर्शकस्टार्टअप्स से एंटरप्राइजेज तकउद्यम-केंद्रित

विस्तृत तुलना

बाज़ार उपस्थिति और अपनावट

AWS ने अपने शुरुआती प्रवेश और व्यापक सेवा कैटलॉग के कारण वैश्विक क्लाउड बाज़ार में सबसे बड़ा हिस्सा बनाए रखा है। Azure निकटता से अनुसरण करता है और उद्यमों के बीच महत्वपूर्ण लोकप्रियता हासिल की है, विशेष रूप से उनमें जो पहले से Microsoft सॉफ़्टवेयर और इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग कर रहे हैं।

सेवा की व्यापकता और पारिस्थितिकी तंत्र

AWS लगभग हर श्रेणी में सबसे व्यापक क्लाउड सेवाओं में से एक प्रदान करता है, जिससे यह विविध वर्कलोड के लिए उपयुक्त बनता है। Azure भी एक समान रूप से व्यापक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है, लेकिन यह Windows Server, Active Directory और Microsoft उत्पादकता टूल्स के साथ सहज एकीकरण पर ज़ोर देता है।

हाइब्रिड और मल्टी-क्लाउड क्षमताएं

Azure को इसकी अंतर्निहित हाइब्रिड क्लाउड क्षमताओं के लिए व्यापक रूप से पहचाना जाता है, जो संगठनों को ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड संसाधनों को एक साथ प्रबंधित करने की अनुमति देता है। AWS भी हाइब्रिड सेटअप का समर्थन करता है, लेकिन आमतौर पर अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन और विशेष सेवाओं की आवश्यकता होती है।

मूल्य निर्धारण और लागत प्रबंधन

AWS ग्रैन्युलर बिलिंग का उपयोग करता है और कई छूट विकल्प प्रदान करता है, लेकिन बड़े पैमाने पर मूल्य निर्धारण जटिल हो सकता है। Azure प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण प्रदान करता है, विशेष रूप से उन संगठनों के लिए जो एंटरप्राइज़ समझौतों के माध्यम से मौजूदा Microsoft लाइसेंस का पुन: उपयोग कर सकते हैं।

एआई, डेटा और डेवलपर टूल्स

AWS बड़े पैमाने के वर्कलोड और कस्टमाइजेशन के लिए डिज़ाइन की गई शक्तिशाली मशीन लर्निंग और डेटा सेवाएँ प्रदान करता है। Azure एकीकृत AI समाधानों पर ध्यान केंद्रित करता है जो एंटरप्राइज़ डेवलपमेंट वातावरण और Microsoft डेवलपर टूल्स के साथ गहराई से जुड़े होते हैं।

लाभ और हानि

एडब्ल्यूएस

लाभ

  • +सबसे बड़ा बाजार हिस्सा
  • +व्यापक सेवाएं
  • +वैश्विक स्केलेबिलिटी
  • +मजबूत ओपन-सोर्स समर्थन

सहमत

  • जटिल मूल्य निर्धारण
  • सीखने की तीव्र प्रक्रिया
  • हाइब्रिड सेटअप प्रयास
  • सेवा विस्तार

अज़्योर

लाभ

  • +माइक्रोसॉफ्ट एकीकरण
  • +हाइब्रिड क्लाउड की ताकत
  • +उद्यम समझौते
  • +मजबूत क्षेत्रीय उपस्थिति

सहमत

  • छोटा पारिस्थितिकी तंत्र
  • लाइसेंसिंग की जटिलता
  • कुछ सेवाएँ कम विकसित हैं
  • यूआई असंगतियाँ

सामान्य भ्रांतियाँ

मिथ

AWS, Azure से हमेशा सस्ता होता है।

वास्तविकता

लागत वर्कलोड, छूट और लाइसेंसिंग के आधार पर अलग-अलग होती है; मौजूदा Microsoft समझौतों वाले संगठनों के लिए Azure अधिक लागत प्रभावी हो सकता है।

मिथ

Azure केवल विंडोज़ के साथ ही अच्छी तरह काम करता है।

वास्तविकता

Azure व्यापक रूप से Linux, कंटेनर्स और ओपन-सोर्स टूल्स को सपोर्ट करता है और गैर-Windows वर्कलोड्स के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

मिथ

AWS एंटरप्राइज़ वर्कलोड्स को संभाल नहीं सकता।

वास्तविकता

AWS विश्व स्तर पर कई बड़े उद्यमों का समर्थन करता है और विनियमित उद्योगों के लिए अनुपालन और शासन उपकरण प्रदान करता है।

मिथ

AWS की तुलना में Azure की स्केलेबिलिटी कम है।

वास्तविकता

Azure वैश्विक स्तर पर तैनाती और बड़े वर्कलोड का समर्थन करता है, जिसमें अधिकांश परिदृश्यों में AWS के बराबर स्केलेबिलिटी होती है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

कौन सा क्लाउड प्रदाता का बाज़ार हिस्सा बड़ा है?
AWS वर्तमान में वैश्विक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर बाजार का सबसे बड़ा हिस्सा रखता है, जबकि Azure उद्यम अपनाने में मजबूत वृद्धि के साथ दूसरा सबसे बड़ा प्रदाता है।
क्या हाइब्रिड क्लाउड वातावरण के लिए Azure बेहतर है?
Azure को हाइब्रिड डिप्लॉयमेंट के लिए अक्सर प्राथमिकता दी जाती है क्योंकि इसमें नेटिव टूल्स होते हैं जो ऑन-प्रिमाइसेस इंफ्रास्ट्रक्चर को क्लाउड रिसोर्सेज़ से अधिक सहजता से जोड़ते हैं।
क्या कंपनियाँ AWS और Azure दोनों का उपयोग कर सकती हैं?
हाँ, कई संगठन विक्रेता लॉक-इन को कम करने और दोनों प्लेटफ़ॉर्म की ताकत का लाभ उठाने के लिए मल्टी-क्लाउड रणनीति अपनाते हैं।
कौन सा प्लेटफॉर्म सीखना आसान है?
पृष्ठभूमि के आधार पर सीखने में कठिनाई अलग-अलग होती है; AWS में महारत हासिल करने के लिए अधिक सेवाएँ हैं, जबकि Azure उन टीमों के लिए अधिक परिचित लग सकता है जो Microsoft टूल्स का उपयोग करती हैं।
क्या AWS और Azure समान रूप से सुरक्षित हैं?
दोनों प्लेटफ़ॉर्म सही तरीके से कॉन्फ़िगर किए जाने पर एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा, अनुपालन प्रमाणपत्र और पहचान प्रबंधन प्रदान करते हैं।
स्टार्टअप्स के लिए कौन बेहतर है?
AWS अक्सर स्टार्टअप्स द्वारा पसंद किया जाता है क्योंकि इसका परिपक्व इकोसिस्टम और व्यापक टूलिंग है, हालांकि Azure भी एक व्यवहार्य विकल्प है, खासकर उन SaaS के लिए जो एंटरप्राइज को लक्षित करते हैं।
क्या दोनों मुफ्त स्तर प्रदान करते हैं?
हाँ, AWS और Azure दोनों मुफ्त टियर और ट्रायल क्रेडिट प्रदान करते हैं, हालाँकि शामिल सेवाएँ और सीमाएँ अलग-अलग होती हैं।
एआई वर्कलोड के लिए कौन बेहतर है?
दोनों प्लेटफ़ॉर्म बड़े पैमाने पर एआई का समर्थन करते हैं; AWS अनुकूलन योग्य एमएल वर्कफ़्लो पर ज़ोर देता है, जबकि Azure एकीकृत एंटरप्राइज़ एआई सेवाओं पर केंद्रित है।

निर्णय

यदि आपको अधिकतम लचीलापन, सबसे व्यापक सेवा चयन और एक परिपक्व वैश्विक पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता है, तो AWS चुनें। यदि आपका संगठन Microsoft तकनीकों पर बहुत अधिक निर्भर है या हाइब्रिड क्लाउड और एंटरप्राइज़ एकीकरण को प्राथमिकता देता है, तो Azure चुनें।

संबंधित तुलनाएं

HTTP बनाम HTTPS

यह तुलना HTTP और HTTPS के बीच के अंतरों को समझाती है, जो वेब पर डेटा ट्रांसफर करने के लिए उपयोग किए जाने वाले दो प्रोटोकॉल हैं। इसमें सुरक्षा, प्रदर्शन, एन्क्रिप्शन, उपयोग के मामले और सर्वोत्तम प्रथाओं पर ध्यान केंद्रित किया गया है, ताकि पाठकों को यह समझने में मदद मिल सके कि सुरक्षित कनेक्शन कब आवश्यक होते हैं।

REST बनाम GraphQL

यह तुलना REST और GraphQL, दो लोकप्रिय API बनाने के तरीकों की पड़ताल करती है, जिसमें डेटा फ़ेचिंग, लचीलापन, प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी, टूलिंग और विशिष्ट उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित किया गया है ताकि टीमों को सही API शैली चुनने में मदद मिल सके।

पायथन बनाम जावा

यह तुलना पायथन और जावा का विश्लेषण करती है, जो दो सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाएँ हैं। इसमें सिंटैक्स, प्रदर्शन, इकोसिस्टम, उपयोग के मामले, सीखने की अवस्था और दीर्घकालिक स्केलेबिलिटी पर ध्यान केंद्रित किया गया है, ताकि डेवलपर्स, छात्रों और संगठनों को उनके लक्ष्यों के लिए सही भाषा चुनने में मदद मिल सके।

पायथन बनाम जावास्क्रिप्ट

यह तुलना पायथन और जावास्क्रिप्ट, दो प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाओं का विश्लेषण करती है, जिसमें सिंटैक्स, निष्पादन, प्रदर्शन, इकोसिस्टम, उपयोग के मामले और सीखने की अवस्था पर ध्यान केंद्रित किया गया है ताकि डेवलपर्स को वेब डेवलपमेंट, डेटा साइंस, ऑटोमेशन या फुल-स्टैक प्रोजेक्ट्स के लिए सबसे उपयुक्त भाषा चुनने में मार्गदर्शन मिल सके।

पोस्टग्रेएसक्यूएल बनाम माईएसक्यूएल

यह तुलना PostgreSQL और MySQL, दो प्रमुख रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों की पड़ताल करती है, जिसमें प्रदर्शन, विशेषताएँ, स्केलेबिलिटी, सुरक्षा, SQL अनुपालन, समुदाय समर्थन और सामान्य उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित किया गया है ताकि डेवलपर्स और संगठनों को सही डेटाबेस समाधान चुनने में मदद मिल सके।