हालांकि अक्सर ग्रेड और लर्निंग को एक जैसा माना जाता है, लेकिन एजुकेशन में ये दो अलग-अलग रास्ते हैं। ग्रेड किसी खास समय पर परफॉर्मेंस का एक स्टैंडर्ड माप होते हैं, जबकि लर्निंग स्किल्स और गहरी समझ हासिल करने का लगातार चलने वाला प्रोसेस है। यह तुलना यह पता लगाती है कि ये दोनों ताकतें कैसे इंटरैक्ट करती हैं और मॉडर्न स्कूलिंग में वे कहां अलग होती हैं।
एक मेट्रिक-बेस्ड इवैल्यूएशन सिस्टम जिसका इस्तेमाल किसी स्टूडेंट की एकेडमिक परफॉर्मेंस को खास इंस्टीट्यूशनल स्टैंडर्ड के हिसाब से मापने के लिए किया जाता है।
अनुभव या पढ़ाई के ज़रिए ज्ञान पाने, नज़रिया बदलने और प्रैक्टिकल स्किल्स में महारत हासिल करने का कॉग्निटिव प्रोसेस।
| विशेषता | ग्रेड | सीखना |
|---|---|---|
| प्राथमिक चालक | बाह्य पुरस्कार (GPA, सम्मान) | आंतरिक जिज्ञासा और महारत |
| समय | तय समय-सीमा और टेस्ट की तारीखें | चल रहा है और अक्सर गैर-रैखिक |
| जोखिम सहनशीलता | कम; गलतियों से स्कोर कम होता है | ज़्यादा; गलतियों को डेटा के तौर पर देखा जाता है |
| अवधारण | अक्सर अल्पकालिक (रटना) | दीर्घकालिक और लागू |
| मान्यकरण | बाहरी (शिक्षक, माता-पिता) | आंतरिक (आत्म-संतुष्टि) |
| केंद्र | परिणाम उन्मुख | प्रक्रिया उन्मुख |
ग्रेड अक्सर बाहरी मोटिवेशन पर निर्भर करते हैं, जो स्टूडेंट्स को किसी खास सिंबल या इनाम के लिए काम करने के लिए प्रेरित करते हैं। इसके उलट, असली सीख अंदरूनी जिज्ञासा से मिलती है, जहाँ खोज करने का काम ही अपना इनाम होता है। जब फोकस पूरी तरह से निशान पर चला जाता है, तो सब्जेक्ट मैटर की खुशी इस उलझन में खो सकती है।
कोई स्टूडेंट एग्जाम से एक रात पहले रटकर 'A' ग्रेड ला सकता है, लेकिन वह जानकारी शायद ही कुछ हफ़्तों से ज़्यादा याद रहती है। लेकिन, सीखने में धीरे-धीरे ज्ञान जमा करने को प्राथमिकता दी जाती है जो किसी व्यक्ति के परमानेंट टूलकिट का हिस्सा बन जाता है। एक से ट्रांसक्रिप्ट मिलता है, जबकि दूसरे से काबिलियत मिलती है।
ग्रेड-बेस्ड सिस्टम में, गलती एक पेनल्टी है जिससे टोटल स्कोर कम हो जाता है, जिससे स्टूडेंट्स सेफ खेल सकते हैं। मास्टरी-बेस्ड लर्निंग फेलियर को एक ज़रूरी डायग्नोस्टिक टूल की तरह मानती है जो दिखाता है कि किसी व्यक्ति को ठीक कहाँ सुधार करने की ज़रूरत है। यह एक साइकोलॉजिकल 'सेफ्टी नेट' बनाता है जो स्टूडेंट्स को मुश्किल प्रॉब्लम से निपटने के लिए बढ़ावा देता है।
ग्रेड, पालन करने और निर्देशों को मानने की क्षमता को मापने में बहुत अच्छे होते हैं, लेकिन वे क्रिटिकल थिंकिंग या क्रिएटिविटी को पकड़ने में मुश्किल होते हैं। सीखने में वे सॉफ्ट स्किल्स शामिल हैं जो हमेशा मल्टीपल-चॉइस बबल में फिट नहीं होतीं। सिर्फ इसलिए कि कोई स्किल रूब्रिक में नहीं है, इसका मतलब यह नहीं है कि उसे सीखा नहीं जा रहा है।
अच्छे ग्रेड का मतलब हमेशा यह होता है कि स्टूडेंट ने सब्जेक्ट में मास्टरी हासिल कर ली है।
स्टूडेंट्स अक्सर पैटर्न याद करके या अंदरूनी कॉन्सेप्ट को समझे बिना सिर्फ़ उसी पर फोकस करके सिस्टम को 'गेम' कर सकते हैं जिसका टेस्ट होगा।
अगर आपको अच्छे ग्रेड नहीं मिल रहे हैं तो सीखने का कोई मतलब नहीं है।
स्किल हासिल करना ही वर्कप्लेस पर वैल्यू देता है; कई सफल इनोवेटर्स को फॉर्मल ग्रेडिंग में दिक्कत हुई, लेकिन उनके पास गहरी टेक्निकल जानकारी थी।
ग्रेड्स इंटेलिजेंस का सही रिफ्लेक्शन हैं।
ग्रेड ज़्यादातर यह मापते हैं कि कोई स्टूडेंट किसी खास एकेडमिक स्ट्रक्चर में कितना अच्छा परफॉर्म कर सकता है, जो इंसानी इंटेलिजेंस का सिर्फ़ एक छोटा सा पहलू है।
आपको इनमें से एक या दूसरे को चुनना होगा।
ये दोनों एक-दूसरे से अलग नहीं हैं; अक्सर, अच्छे ग्रेड पाने का सबसे असरदार तरीका यह है कि आप असल में मटीरियल को इतनी गहराई से सीखें कि टेस्ट आसान हो जाएं।
सबसे सफल स्टूडेंट्स एक अच्छा बीच का रास्ता ढूंढ लेते हैं, जहाँ वे ग्रेड्स को फीडबैक के तौर पर इस्तेमाल करते हैं और साथ ही पढ़ाई के लिए सच्चा जुनून बनाए रखते हैं। जब इंस्टीट्यूशनल तरक्की का लक्ष्य हो, तो ग्रेड्स को प्रायोरिटी दें, लेकिन जब आप ज़िंदगी और करियर की लंबी उम्र के लिए एक नींव बनाना चाहते हैं, तो सीखने को प्रायोरिटी दें।
LSAT को अक्सर लॉ स्कूल में एडमिशन के लिए एक छोटी सी रुकावट मानकर नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है, लेकिन इसके लिए जो कड़ी तैयारी करनी पड़ती है, उससे रोज़मर्रा के लॉजिक से अलग एक हाइपर-एनालिटिकल सोच बनती है। असल दुनिया की सोच इंट्यूशन और बड़े कॉन्टेक्स्ट पर निर्भर करती है, जबकि LSAT लॉजिक के लिए लगभग एक मैकेनिकल सटीकता की ज़रूरत होती है जो बाहरी अंदाज़ों को हटाकर किसी तर्क की स्ट्रक्चरल इंटीग्रिटी को सामने लाती है।
STEM और लिबरल आर्ट्स के बीच फैसला करने में टेक्निकल स्पेशलाइज़ेशन और बड़ी इंटेलेक्चुअल वर्सटैलिटी के बीच फर्क करना शामिल है। जहाँ STEM एंपिरिकल डेटा और टेक्नोलॉजी के ज़रिए ठोस समस्याओं को हल करने पर फोकस करता है, वहीं लिबरल आर्ट्स मुश्किल इंसानी सिस्टम को समझने के लिए क्रिटिकल थिंकिंग और कल्चरल लिटरेसी को बढ़ावा देता है, और दोनों ही रास्ते लंबे समय तक करियर में खास फायदे देते हैं।
यह तुलना सालों तक सीधे तौर पर शामिल होने से मिली समझ और डिग्री से मिले स्ट्रक्चर्ड मेंटल मॉडल के बीच के ज़रूरी तनाव को दिखाती है। जहाँ फॉर्मल एजुकेशन बुनियादी सिद्धांतों तक पहुँचने का एक तेज़ रास्ता देती है, वहीं अनुभव पर आधारित समझ इस बात की बारीक, 'गट-लेवल' समझ देती है कि जब किताब के नियम तोड़े जाते हैं तो चीज़ें असल में कैसे काम करती हैं।
जहां थ्योरेटिकल लर्निंग, पढ़ने और लेक्चर के ज़रिए किसी सब्जेक्ट का ज़रूरी मेंटल फ्रेमवर्क और हिस्टोरिकल कॉन्टेक्स्ट देती है, वहीं एक्सपीरिएंशियल लर्निंग सोच और एक्शन के बीच के गैप को कम करती है। यह तुलना यह पता लगाती है कि डायरेक्ट एंगेजमेंट के ज़रिए 'करके सीखना' और एब्स्ट्रैक्ट कॉन्सेप्ट के ज़रिए 'सोचकर सीखना' कैसे एक अच्छा एजुकेशनल एक्सपीरियंस बनाते हैं।
ग्रेड पर ज़्यादा ध्यान देने और खुद से काम करने के बीच फैसला करना, करियर डेवलपमेंट में सबसे ज़्यादा बहस वाले टॉपिक में से एक है। जहाँ एकेडमिक अचीवमेंट मुश्किल थ्योरी में मास्टर करने और डिसिप्लिन में रहने की आपकी काबिलियत दिखाती है, वहीं प्रैक्टिकल एक्सपीरियंस यह साबित करता है कि आप उस नॉलेज को हाई-प्रेशर, रियल-वर्ल्ड माहौल में भी रिजल्ट पाने के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं।
