AWS, Google Cloud की तुलना में हमेशा अधिक महंगा होता है।
लागत वर्कलोड डिज़ाइन, उपयोग पैटर्न और दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर छूट संबंधी प्रतिबद्धताओं पर निर्भर करती है।
यह तुलना अमेज़न वेब सर्विसेज़ और गूगल क्लाउड का विश्लेषण उनके सेवा प्रस्तावों, मूल्य निर्धारण मॉडल, वैश्विक बुनियादी ढांचे, प्रदर्शन, डेवलपर अनुभव और आदर्श उपयोग मामलों के आधार पर करती है, जिससे संगठनों को वह क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म चुनने में मदद मिलती है जो उनके तकनीकी और व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हो।
दुनिया की सबसे बड़ी क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म जो विश्वभर में इंफ्रास्ट्रक्चर, प्लेटफ़ॉर्म और सॉफ़्टवेयर सेवाओं की व्यापक श्रृंखला प्रदान करती है।
गूगल की आंतरिक तकनीकों पर आधारित डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और इंफ्रास्ट्रक्चर पर केंद्रित एक क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म।
| विशेषता | अमेज़न वेब सर्विसेज़ | गूगल क्लाउड |
|---|---|---|
| बाज़ार परिपक्वता | बहुत परिपक्व | तेजी से परिपक्व हो रहा है |
| सेवा की व्यापकता | अत्यंत व्यापक | केंद्रित लेकिन बढ़ता हुआ |
| मूल्य निर्धारण मॉडल | जटिल, विस्तृत | आसान, उपयोग-आधारित |
| कंप्यूट सेवाएँ | ईसी2, लैम्ब्डा | कंप्यूट इंजन, क्लाउड फ़ंक्शंस |
| डेटा और एनालिटिक्स | मज़बूत | उद्योग-अग्रणी |
| मशीन लर्निंग | व्यापक | अत्यधिक उन्नत |
| वैश्विक बुनियादी ढाँचा | बहुत विस्तृत | अत्यधिक अनुकूलित |
| उद्यम अपनाव | बहुत अधिक | उच्च और बढ़ता हुआ |
AWS क्लाउड सेवाओं का सबसे व्यापक सेट प्रदान करता है, जिसमें इंफ्रास्ट्रक्चर, एप्लिकेशन डेवलपमेंट, IoT और एंटरप्राइज़ टूलिंग शामिल हैं। Google Cloud कुल मिलाकर कम सेवाएं प्रदान करता है लेकिन उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, डेटा प्रोसेसिंग और AI-चालित वर्कलोड पर ज़ोर देता है।
AWS की कीमत बहुत विस्तृत है, जिससे सटीक अनुकूलन संभव होता है लेकिन इसका अनुमान लगाना कठिन हो सकता है। Google Cloud निरंतर उपयोग और प्रतिबद्ध उपयोग छूट पर ज़ोर देता है, जिससे दीर्घकालिक लागत अधिक पूर्वानुमानित हो जाती है।
AWS एक विशाल वैश्विक नेटवर्क पर विश्वसनीय प्रदर्शन प्रदान करता है। Google Cloud, Google के निजी नेटवर्क का लाभ उठाता है, जिससे डेटा-इंटेंसिव और लेटेंसी-संवेदनशील एप्लिकेशन के लिए मजबूत प्रदर्शन मिलता है।
AWS विभिन्न अनुभव स्तरों के लिए एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। Google Cloud विशेष रूप से बिग डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग में मजबूत है, जो BigQuery और Tensor Processing Units जैसी तकनीकों पर आधारित है।
AWS परिपक्व टूलिंग और गहन इकोसिस्टम सपोर्ट प्रदान करता है, जो जटिल एंटरप्राइज़ वातावरण के लिए उपयुक्त है। Google Cloud को अक्सर इसके साफ-सुथरे इंटरफेस, Kubernetes नेतृत्व और डेवलपर-फ्रेंडली वर्कफ़्लो के लिए सराहा जाता है।
AWS, Google Cloud की तुलना में हमेशा अधिक महंगा होता है।
लागत वर्कलोड डिज़ाइन, उपयोग पैटर्न और दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर छूट संबंधी प्रतिबद्धताओं पर निर्भर करती है।
गूगल क्लाउड सिर्फ डेटा वैज्ञानिकों के लिए है।
गूगल क्लाउड एनालिटिक्स और एआई के अलावा सामान्य-उद्देश्य वाले वर्कलोड को भी सपोर्ट करता है।
AWS छोटी टीमों के लिए बहुत जटिल है।
AWS प्रबंधित सेवाओं का उपयोग करते समय छोटी परियोजनाओं को प्रभावी रूप से समर्थन दे सकता है।
गूगल क्लाउड कम विश्वसनीय है।
दोनों प्लेटफ़ॉर्म विश्वसनीयता के मजबूत विकल्प प्रदान करते हैं, जिसमें वैश्विक बुनियादी ढाँचा और सेवा-स्तर की गारंटी शामिल है।
यदि आपको सबसे व्यापक सेवा चयन, वैश्विक पहुँच और सिद्ध एंटरप्राइज़ अपनाने की आवश्यकता है, तो AWS चुनें। यदि आपके वर्कलोड डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग या Kubernetes-केंद्रित विकास को प्राथमिकता देते हैं, तो Google Cloud चुनें।
यह तुलना संगठनों को सबसे उपयुक्त क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म चुनने में मदद करने के लिए Google Cloud और Microsoft Azure की तुलना उनके क्लाउड सेवाओं, मूल्य निर्धारण दृष्टिकोण, वैश्विक बुनियादी ढांचे, उद्यम अपनाने, डेवलपर अनुभव और डेटा, AI तथा हाइब्रिड वातावरण में उनकी ताकत के आधार पर करती है।
यह तुलना डॉकर कंटेनर्स और वर्चुअल मशीनों के बीच के अंतर को उनकी आर्किटेक्चर, संसाधन उपयोग, प्रदर्शन, आइसोलेशन, स्केलेबिलिटी और सामान्य उपयोग के मामलों की जांच करके समझाती है, जिससे टीमों को यह तय करने में मदद मिलती है कि आधुनिक विकास और इंफ्रास्ट्रक्चर ज़रूरतों के लिए कौन सा वर्चुअलाइज़ेशन दृष्टिकोण सबसे उपयुक्त है।