ह्यूमन लर्निंग प्रोसेस बनाम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

मानव सीखने की प्रक्रियाएँ क्या है?

बायोलॉजिकल लर्निंग सिस्टम, जो पूरी ज़िंदगी कॉग्निशन, अनुभव, भावनाओं और सोशल इंटरैक्शन से बनता है।

• इंसान सेंसरी अनुभव, याददाश्त और तर्क के ज़रिए सीखते हैं
• सीखना भावनाओं, प्रेरणा और सामाजिक वातावरण से प्रभावित होता है
• आम तौर पर बहुत कम उदाहरणों से ही आम बात हो जाती है
• ब्रेन प्लास्टिसिटी जीवन भर लगातार अनुकूलन की अनुमति देता है
• सीखने में एब्स्ट्रैक्ट रीज़निंग, क्रिएटिविटी और इंट्यूशन शामिल हो सकते हैं

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम क्या है?

कम्प्यूटेशनल सिस्टम जो मैथमेटिकल मॉडल और ऑप्टिमाइज़ेशन टेक्नीक का इस्तेमाल करके डेटा से पैटर्न सीखते हैं।

• मॉडल सीधे अनुभव के बजाय बड़े डेटासेट से सीखते हैं
• ऑप्टिमाइज़ेशन फ़ंक्शन के ज़रिए एरर कम करके परफ़ॉर्मेंस बेहतर होती है
• स्ट्रक्चर्ड ट्रेनिंग डेटा और फ़ीचर रिप्रेजेंटेशन की ज़रूरत है
• सामान्यीकरण डेटा की गुणवत्ता और मात्रा पर बहुत अधिक निर्भर करता है
• विज़न, लैंग्वेज प्रोसेसिंग और प्रेडिक्शन सिस्टम जैसे एप्लीकेशन में इस्तेमाल किया जाता है

तुलना तालिका

विस्तृत तुलना

लाभ और हानि