AWS לעומת Google Cloud
ההשוואה הזו בוחנת את Amazon Web Services ו-Google Cloud באמצעות ניתוח ההצעות שלהן לשירותים, מודלים תמחוריים, תשתית גלובלית, ביצועים, חוויית מפתחים ומקרי שימוש אידיאליים, ועוזרת לארגונים לבחור בפלטפורמת הענן המתאימה ביותר לדרישות הטכניות והעסקיות שלהם.
הדגשים
- AWS מציעה את קטלוג שירותי הענן הרחב ביותר.
- גוגל קלאוד מצטיין בניתוח נתונים ובינה מלאכותית.
- AWS שולט באימוץ הענן הארגוני.
- גוגל קלאוד מספקת אינטגרציה חזקה עם Kubernetes.
מה זה שירותי האינטרנט של אמזון?
פלטפורמת מחשוב הענן הגדולה ביותר המציעה מגוון רחב של שירותי תשתית, פלטפורמה ותוכנה ברחבי העולם.
- סוג ספק ענן: פלטפורמת ענן ציבורי
- שיגור ראשוני: 2006
- אזורים גלובליים: 30+ אזורים
- מספר השירותים: 200+ שירותים
- מיקום שוק: נתח השוק הגלובלי הגדול ביותר
מה זה גוגל קלאוד?
פלטפורמת מחשוב ענן המתמקדת בניתוח נתונים, למידת מכונה ותשתיות המבוססות על הטכנולוגיות הפנימיות של Google.
- סוג ספק ענן: פלטפורמת ענן ציבורי
- שיגור ראשוני: 2008
- אזורים גלובליים: 35+ אזורים
- מיקוד שירות: נתונים ובינה מלאכותית
- מיקום בשוק: הספק השלישי בגודלו
טבלת השוואה
| תכונה | שירותי האינטרנט של אמזון | גוגל קלאוד |
|---|---|---|
| בגרות שוק | מאוד בוגר | מתבגר במהירות |
| היקף השירותים | רחב ביותר | ממוקד אך מתרחב |
| מודל תמחור | מורכב, מפורט | פשוט יותר, מבוסס שימוש |
| שירותי מחשוב | EC2, Lambda | מחשוב מנוע, פונקציות ענן |
| נתונים וניתוחים | חזק | מובילה בתעשייה |
| למידה מכונה | מקיף | מתקדם ביותר |
| תשתית גלובלית | מאוד מקיף | מאוד מותאם |
| אימוץ ארגוני | מאוד גבוה | גבוה וגובר |
השוואה מפורטת
תיק שירותים
AWS מציעה את מגוון השירותים הרחב ביותר בענן, הכולל תשתיות, פיתוח אפליקציות, IoT וכלי ארגון. Google Cloud מספקת פחות שירותים באופן כללי אך מתמקדת במיוחד בחישוב ביצועים גבוהים, עיבוד נתונים ומשימות המונעות בינה מלאכותית.
ניהול עלויות ותמחור
תמחור AWS הוא מאוד מפורט, מה שמאפשר אופטימיזציה מדויקת אך יכול להיות קשה להערכה. Google Cloud מדגישה הנחות לשימוש ממושך ולהתחייבויות, מה שהופך את העלויות לטווח ארוך ליותר צפויות.
ביצועים ותשתיות
AWS מספקת ביצועים אמינים על פני טביעת רגל גלובלית רחבה. Google Cloud מנצלת את הרשת הפרטית של גוגל, מה שמביא לעיתים קרובות לביצועים חזקים עבור יישומים עתירי נתונים ורגישים לעיכובים.
נתונים, אנליטיקה ובינה מלאכותית
AWS מספקת מגוון רחב של שירותי אנליטיקה ולמידת מכונה לרמות ניסיון שונות. Google Cloud חזקה במיוחד באנליטיקה של ביג דאטה ולמידת מכונה, תוך בנייה על טכנולוגיות כמו BigQuery ויחידות עיבוד טנזוריות (Tensor Processing Units).
חוויית מפתחים ו-DevOps
AWS מציעה כלים בוגרים ותמיכה עמוקה במערכת אקולוגית, המתאימה לסביבות ארגוניות מורכבות. Google Cloud זוכה לעיתים קרובות לשבחים על הממשקים הנקיים שלה, מנהיגותה ב-Kubernetes ותהליכי עבודה ידידותיים למפתחים.
יתרונות וחסרונות
אמזון ווב שירותים
יתרונות
- +קטלוג השירותים הגדול ביותר
- +זמינות גלובלית
- +מוכן לארגונים
- +מערכת אקולוגית בוגרת
המשך
- −תמחור מורכב
- −עקומת למידה תלולה
- −פיזור שירותים
- −מאמץ לאופטימיזציה של עלויות
גוגל קלאוד
יתרונות
- +כלי נתונים חזקים
- +שירותי בינה מלאכותית מתקדמים
- +מודל תמחור פשוט
- +מנהיגות Kubernetes
המשך
- −מערכת אקולוגית קטנה יותר
- −פחות שירותים
- −חדירת ארגונים נמוכה יותר
- −תמיכה מוגבלת במורשת
תפיסות מוטעות נפוצות
AWS תמיד יקרה יותר מ-Google Cloud.
העלויות תלויות בעיצוב עומס העבודה, דפוסי השימוש והתחייבויות להנחות בשתי הפלטפורמות.
גוגל קלאוד מיועד רק למדעני נתונים.
גוגל קלאוד תומך בעומסי עבודה כלליים בנוסף לניתוחים ובינה מלאכותית.
AWS מורכבת מדי עבור צוותים קטנים.
AWS יכולה לתמוך בפרויקטים קטנים ביעילות בעת שימוש בשירותים מנוהלים.
גוגל קלאוד פחות אמין.
שתי הפלטפורמות מציעות אמינות חזקה עם תשתית גלובלית וערבויות רמת שירות.
שאלות נפוצות
האם AWS טוב יותר מ-Google Cloud?
איזה ענן זול יותר?
איזו פלטפורמה טובה יותר לסטארטאפים?
האם Google Cloud טוב עבור Kubernetes?
האם AWS תומך בלמידת מכונה?
איזו כוללת יותר אזורים גלובליים?
האם חברות יכולות להשתמש בשתי הפלטפורמות?
איזה קל יותר למתחילים?
פסק הדין
בחרו ב-AWS אם אתם זקוקים למבחר השירותים הרחב ביותר, נוכחות גלובלית ואימוץ מוכח על ידי ארגונים. בחרו ב-Google Cloud אם עומסי העבודה שלכם מתמקדים בניתוח נתונים, למידת מכונה או פיתוח מבוסס Kubernetes.
השוואות קשורות
גוגל קלאוד לעומת Azure
ההשוואה הזו מעריכה את Google Cloud ו-Microsoft Azure על ידי השוואת השירותים בענן שלהן, גישות תמחור, תשתית גלובלית, אימוץ ארגוני, חוויית מפתחים וחוזקות בתחומי נתונים, בינה מלאכותית וסביבות היברידיות כדי לסייע לארגונים לבחור את פלטפורמת הענן המתאימה ביותר.
דוקר לעומת מכונות וירטואליות
ההשוואה הזו מסבירה את ההבדלים בין קונטיינרים של Docker למכונות וירטואליות על ידי בחינת הארכיטקטורה שלהם, שימוש במשאבים, ביצועים, בידוד, מדרגיות ותרחישי שימוש נפוצים, ועוזרת לצוותים להחליט איזו גישת וירטואליזציה מתאימה ביותר לצרכי פיתוח ותשתיות מודרניים.