Comparthing Logo
staitisticímatamaiticdóchúlachtgealltóireacht

Dóchúlacht vs. Odds

Cé go n-úsáidtear go minic iad go hidirmhalartaithe i gcomhrá ócáideach, is ionann dóchúlacht agus corrlaigh agus dhá bhealach éagsúla chun dóchúlacht teagmhais a chur in iúl. Déanann dóchúlacht comparáid idir líon na dtorthaí fabhracha agus líon iomlán na bhféidearthachtaí, ach déanann corrlaigh comparáid dhíreach idir líon na dtorthaí fabhracha agus líon na dtorthaí neamhfhabhracha.

Suntasanna

  • Is comparáid cuid le hiomlán í an dóchúlacht, ach is comparáid cuid le cuid í an corrlach.
  • Ní féidir leis an dóchúlacht dul thar 100% riamh, ach is féidir leis na corrlaigh a bheith ard gan teorainn.
  • Athraíonn ainmneoir na dóchúlachta le gach toradh, ach coinníonn corrlaigh catagóirí ar leithligh.
  • Is fusa i gcoitinne torthaí airgeadais a ríomh i gcásanna bunaithe ar riosca le corrlaigh.

Cad é Dóchúlacht?

An tomhas ar an dóchúlacht go dtarlóidh teagmhas, arna shloinneadh mar chóimheas idir na torthaí inmhianaithe agus na torthaí féideartha go léir.

  • Déantar é a chur in iúl i gcónaí mar luach idir 0 agus 1, nó 0% agus 100%.
  • Ciallaíonn dóchúlacht 0.5 go bhfuil seans 50% ann go dtarlóidh teagmhas.
  • Ní mór suim na dóchúlachtaí maidir le gach imeacht eisiach frithpháirteach féideartha a bheith cothrom le 1.
  • Déantar é a ríomh trí líon na rath a roinnt ar líon iomlán na dtrialacha.
  • Braitheann formhór na bhfoirmlí eolaíocha agus staitistiúla ar dhóchúlacht seachas ar sheansanna.

Cad é Odds?

Cóimheas ina ndéantar comparáid idir líon na mbealaí a bhféadfadh teagmhas tarlú agus líon na mbealaí nach bhféadfadh sé tarlú.

  • Úsáidtear go coitianta i gcearrbhachas agus i ngealltóireacht spóirt chun íocaíochtaí féideartha a chinneadh.
  • De ghnáth, léirítear iad mar chóimheas, amhail '3 go 1'.
  • Is féidir leis na corrlaigh a bheith idir náid agus éigríoch; níl uasteorainn 1 orthu.
  • Is féidir iad a lua mar 'seansanna i bhfabhar' nó 'seansanna i gcoinne' teagmhais.
  • I lóistíocht agus i dtaighde leighis, úsáidtear 'cóimheasa corrlaigh' chun neart na gcomhlachtaí a chur i gcomparáid.

Tábléad Comparáide

GnéDóchúlachtOdds
Foirmle BhunúsachRath / Torthaí IomlánaRath / Teipeanna
Raon Caighdeánach0 go 1 (0% go 100%)0 go dtí an Infinity
Formáid MhatamaiticiúilDeachúil, Codán, nó %Cóimheas (m.sh., 5:1)
Suim IomlánSuim na dóchúlachtaí go léir go 1Gan aon suim sheasta
AinmneoirÁirítear torthaí fabhrachaNí chuirtear torthaí fabhracha as an áireamh
PríomhúsáidStaitisticí agus EolaíochtCearrbhachas agus Measúnú Riosca

Comparáid Mhionsonraithe

Comhdhéanamh Matamaiticiúil

Tá an difríocht bhunúsach sa rud a bhfuil tú ag roinnt air. I ndóchúlacht, féachann tú ar an 'píog iomlán', lena n-áirítear rath agus teipeanna araon san ainmneoir. Coinníonn na corrlaigh, áfach, an dá ghrúpa ar leithligh, ag gníomhú mar tharraingt chogaidh dhíreach idir na daoine 'a bhfuil acu' agus na daoine 'nach bhfuil acu'.

Peirspictíocht an Chearrbhaigh

Is fearr le geallghlacadóirí corrlaigh mar go gcuireann siad an cóimheas riosca-le-luach saothair in iúl go díreach. Má tá na corrlaigh i gcoinne capaill 4:1, is féidir leat a fheiceáil láithreach go bhfuil tú i mbaol $4 a bhuachan i ngach $1 a gheallann tú má éiríonn leis. Tá sé úsáideach ó thaobh na matamaitice de é seo a aistriú go dóchúlacht (seans 20%) ach níl sé chomh práinneach céanna chun íocaíocht a ríomh ar an toirt.

Fóntais Eolaíoch agus Staitistiúil

bhformhór na réimsí acadúla, is í an dóchúlacht an caighdeán óir toisc go bhfuil sí teoranta agus go leanann sí rialacha breise dochta. Mar sin féin, tá 'cóimheasa corrlaigh' thar a bheith coitianta san eipidéimeolaíocht. Mar shampla, d'fhéadfadh taighdeoirí a rá go bhfuil cúig oiread na corrlaigh go bhforbróidh duine a chaitheann tobac galar i gcomparáid le duine nach gcaitheann tobac, rud a sholáthraíonn tomhas soiléir ar riosca coibhneasta.

Comhshó idir an dá cheann

Is féidir leat dóchúlacht a thiontú ina corrlaigh i gcónaí agus a mhalairt. Chun na corrlaigh a fháil ó dhóchúlacht $P$, ríomhann tú $P / (1 - P)$. Chun dul ar ais chuig dóchúlacht ó corrlaigh $A:B$, ríomhann tú $A / (A + B)$. Cinntíonn an gaol seo, cé go bhfuil cuma dhifriúil orthu, go dtugann siad cur síos ar an réaltacht bhunúsach chéanna.

Buntáistí & Mí-bhuntáistí

Dóchúlacht

Buntáistí

  • +Éasca le léirshamhlú mar %
  • +Caighdeán san eolaíocht
  • +Teoranta idir 0-1
  • +Simplí le cur le chéile

Taispeáin

  • Níos deacra le haghaidh matamaitice íocaíochta
  • Is féidir riosca coibhneasta a cheilt
  • Bíonn deachúlacha beaga mearbhall
  • Ní iomasach le haghaidh gealltóireachta

Odds

Buntáistí

  • +Taispeánann riosca i gcoinne luach saothair
  • +Den scoth le haghaidh comparáidí
  • +Níos soiléire le haghaidh imeachtaí neamhchoitianta
  • +Caighdeán i gcearrbhachas

Taispeáin

  • Tá raon gan teorainn deacair
  • Ní furasta a chur leis
  • Cuireann mearbhall ar go leor daoine
  • Níos deacra le haghaidh staitisticí bunúsacha

Coitianta Míthuiscintí

Miotas

Is ionann dóchúlacht 50% agus corrlaigh 50 go 1.

Réaltacht

Is earráid choitianta í seo. Ciallaíonn dóchúlacht 50% go bhfuil na corrlaigh 1:1 (ar a dtugtar 'airgead cothrom' go minic). Chiallódh corrlaigh 50:1 nach bhfuil ach seans 1.9% ann go dtarlóidh an teagmhas.

Miotas

Níl i gceist le corrlaigh agus dóchúlacht ach dhá fhocal don rud céanna.

Réaltacht

Cé go ndéanann siad cur síos ar an eachtra chéanna, úsáideann siad scálaí difriúla. Má dhéanann tú iarracht corrlaigh a úsáid i bhfoirmle a éilíonn dóchúlacht, beidh do ríomh ar fad mícheart.

Miotas

Níl sa 'odds in aghaidh' ach an dóchúlacht dhiúltach.

Réaltacht

Ní go díreach. Is é an cóimheas teipeanna le rath (B:A) an 'odds against', ach fanann an dóchúlacht i gcónaí mar chodán den iomlán.

Miotas

Ní féidir leat corrlaigh níos lú ná 1 a bheith agat.

Réaltacht

Is féidir leat. Má tá dóchúlacht mhór ann go dtarlóidh teagmhas, d'fhéadfadh na corrlaigh dó a bheith 4:1 (rud a chiallaíonn 4 rath in aghaidh gach teip amháin). Bheadh an leagan deachúil 4.0, atá i bhfad níos mó ná 1.

Frequently Asked Questions

Conas a ríomhaim dóchúlacht ó chóimheas cosúil le 3:1?
Chun an dóchúlacht a fháil, cuir an dá uimhir le chéile chun líon iomlán na dtorthaí a fháil (3 + 1 = 4). Ansin, roinn an chéad uimhir ar an iomlán sin. Sa chás seo, tugann 3 roinnte ar 4 dóchúlacht 0.75 nó 75% duit.
Cad is brí le 'airgead cothrom' i dtéarmaí dóchúlachta?
Tagraíonn airgead cothrom do sheansanna 1:1. Ciallaíonn sé seo go bhfuil an dóchúlacht chéanna ann go dtarlóidh an teagmhas agus nach dtarlóidh sé, rud a aistríonn go dóchúlacht de 0.5 nó 50% go díreach.
Cén fáth a n-úsáideann staidéir leighis 'cóimheasa corrlaigh' seachas céatadáin?
Tá cóimheasa corrlaigh níos solúbtha ó thaobh na matamaitice de i gcás samhlacha casta athchéimnithe. Ligeann siad do thaighdeoirí a chinneadh cé mhéad a mhéadaíonn nó a laghdaíonn fachtóir amháin (cosúil le cleachtadh) dóchúlacht toradh beag beann ar an minicíocht bhunlíne.
An féidir leis an dóchúlacht a bheith 100%?
Sea, ciallaíonn dóchúlacht 1 (nó 100%) go bhfuil sé cinnte go dtarlóidh teagmhas. I dtéarmaí corrlaigh, léireofaí é seo mar 'ó éigríoch go náid' mar nach bhfuil aon teipeanna féideartha le cur ar an taobh eile den chóimheas.
Cad é an difríocht idir 'odds for' agus 'odds in aghaidh'?
Braitheann sé go simplí ar an uimhir a chuireann tú ar dtús. Déanann 'Odds for' comparáid idir rath agus teip (3:1). Casann 'Odds against' é chun teipeanna a chur i gcomparáid le rath (1:3). Is beag nach mbíonn geallghlacadóirí ag liostaiú 'odds against' i gcás gealltóireachta i gcónaí.
An mbíonn tionchar ag buntáiste an tí ar na corrlaigh nó ar an dóchúlacht?
I gcearrbhachas, bíonn tionchar ag buntáiste an tí ar na 'odds íocaíochta'. Ní athraíonn an dóchúlacht fíor go gcaillfear dísle, ach íocann an ceasaíneo beagán níos lú ná na 'odds fíor' leat lena chinntiú go ndéanann siad brabús le himeacht ama.
Cén fáth a dtugtar 'Cóimheas Seans' air?
Is 'cóimheas cóimheasa' é cóimheas corrlaigh. Déanann sé comparáid idir corrlaigh teagmhais a tharlóidh i ngrúpa amháin agus corrlaigh a tharlóidh sé i ngrúpa eile, rud a chabhraíonn le héifeacht athróg shonrach a leithlisiú.
An fearr corrlaigh nó dóchúlacht a úsáid le haghaidh imeachtaí neamhchoitianta?
Is minic a bhíonn na corrlaigh níos soiléire i gcás imeachtaí an-annamh. Is deacair don inchinn dhaonna dóchúlacht 0.0001% a thuiscint, ach má deirtear gur '1 i milliún' atá na corrlaigh, tugann sé íomhá mheabhrach níos coincréite.

Breithiúnas

Bain úsáid as dóchúlacht nuair is gá duit anailís staitistiúil fhoirmiúil a dhéanamh nó céatadán seans soiléir a chur in iúl do lucht féachana i gcoitinne. Bain úsáid as corrlaigh nuair a bhíonn tú ag plé le margaí gealltóireachta, measúnú riosca, nó ag déanamh comparáide idir dóchúlacht choibhneasta dhá ghrúpa ar leith.

Comparáidí Gaolmhara

Achar Dromchla vs Toirt

Is iad achar dromchla agus toirt an dá phríomh-mhéadracht a úsáidtear chun rudaí tríthoiseacha a chainníochtú. Cé go dtomhaiseann achar dromchla méid iomlán aghaidheanna seachtracha réada - a 'chraiceann' go bunúsach - tomhaiseann toirt an méid spáis tríthoiseach atá laistigh den réad, nó a 'acmhainn'.

Ailgéabar vs Geoiméadracht

Cé go ndíríonn ailgéabar ar rialacha teibí oibríochtaí agus ar ionramháil siombailí chun anaithnidí a réiteach, déanann geoiméadracht iniúchadh ar airíonna fisiceacha spáis, lena n-áirítear méid, cruth agus suíomh coibhneasta figiúirí. Le chéile, cruthaíonn siad bunchloch na matamaitice, ag aistriú caidrimh loighciúla ina struchtúir amhairc.

Athróg Neamhspleách vs Athróg Spleách

I gcroílár gach samhail mhatamaiticiúil tá gaol idir cúis agus éifeacht. Léiríonn an athróg neamhspleách an t-ionchur nó an 'chúis' a rialaíonn tú nó a athraíonn tú, agus is í an athróg spleách an 'éifeacht' nó an toradh a bhreathnaíonn tú agus a thomhaiseann tú de réir mar a fhreagraíonn sí do na hathruithe sin.

Cainníocht Scalar vs Cainníocht Veicteoir

Cé go bhfónann scaláir agus veicteoirí araon chun an domhan mórthimpeall orainn a chainníochtú, tá an difríocht bhunúsach ina gcastacht. Is tomhas simplí méide é scaláir, ach comhcheanglaíonn veicteoir an méid sin le treo ar leith, rud a fhágann go bhfuil sé riachtanach chun gluaiseacht agus fórsa i spás fisiceach a chur síos.

Cálcalas Difreálach vs. Cálcalas Iomlánaíoch

Cé go bhféadfadh siad a bheith cosúil le codarsnachtaí matamaiticiúla, is dhá thaobh den bhonn céanna iad an calcalas difreálach agus an calcalas comhtháite i ndáiríre. Díríonn an calcalas difreálach ar an gcaoi a n-athraíonn rudaí ag nóiméad ar leith, amhail luas meandarach gluaisteáin, ach déanann an calcalas comhtháite na hathruithe beaga sin a chomhaireamh chun toradh iomlán a fháil, amhail an fad iomlán a taistealaíodh.