در چشمانداز رسانههای مدرن، تنش عمیقی بین اقتصاد توجه - که تمرکز انسان را به عنوان کالایی کمیاب برای سودآوری در نظر میگیرد - و گفتمان مدنی، که برای حفظ یک دموکراسی سالم به تبادل آگاهانه و منطقی متکی است، وجود دارد. در حالی که یکی تعامل ویروسی را در اولویت قرار میدهد، دیگری خواستار مشارکت صبورانه و فراگیر است.
یک مدل کسبوکار که در آن توجه مصرفکننده دارایی اصلی است، که اغلب از طریق دستکاری الگوریتمی به دست میآید.
تبادل رسمی و غیررسمی ایدهها با هدف حل مشکلات اجتماعی از طریق احترام متقابل.
| ویژگی | اقتصاد توجه | گفتمان مدنی |
|---|---|---|
| معیار اولیه | تعامل (کلیک/زمان) | تفاهم (اجماع/وضوح) |
| محرک احساسی | خشم و فوریت | عقل و همدلی |
| سرعت تبادل | فوری/ویروسی | عمدی/تأملآمیز |
| عمق اطلاعات | سطحی/احساسی | عمیق/زمینهای |
| ساختار انگیزشی | تبلیغات سود محور | خیر عمومی/سلامت دموکراتیک |
| نتیجه نهایی | قطبش و تکهتکه شدن | انسجام اجتماعی و پیشرفت |
اقتصاد توجه، مغز شما را به عنوان یک منبع محدود برای استخراج میبیند و از پینگهای اعلان و پیمایشهای بینهایت برای جلوگیری از تأمل استفاده میکند. برعکس، گفتمان مدنی همان توجه را میخواهد اما آن را به سمت حل مسئله جمعی هدایت میکند. وقتی این دو با هم در تضاد قرار میگیرند، صدای بلند و هیجانانگیز اغلب سکوت و سازنده را غرق میکند.
الگوریتمها طوری طراحی شدهاند که به شما نشان دهند از قبل چه چیزی را دوست دارید و با ایجاد اتاقهای پژواک، شما را از مخالفت محافظت میکنند. گفتمان مدنی بر اساس «اصطکاک» نظرات مختلف رشد میکند و ما را ملزم میکند که با ایدههایی که جهانبینی ما را به چالش میکشند، مقابله کنیم. بدون این اصطکاک سالم، زمینه مشترک لازم برای یک جامعه کارآمد شروع به فرسایش میکند.
شرکتهای رسانهای در اقتصاد توجه، مدیون سهامدارانی هستند که خواستار رشد هستند و این اغلب منجر به ترویج محتوای تفرقهانگیز میشود. گفتمان مدنی یک کالای عمومی است، دقیقاً مانند هوای پاک یا آب، که لزوماً درآمد مستقیم ایجاد نمیکند. این امر رقابت پلتفرمهای مدنی را با قدرت مالی محض فناوریهای «در اولویت تعامل» دشوار میکند.
مسائل اجتماعی مدرن فوقالعاده پیچیده هستند، با این حال اقتصاد توجه، ایجاز و «برداشتهای داغ» را که در محدودیت کاراکتر قرار میگیرند، ارج مینهد. گفتمان مدنی اذعان میکند که برخی از مشکلات را نمیتوان در یک تاپیک یا یک ویدیوی ۱۵ ثانیهای حل کرد. این امر مستلزم صبر و شکیبایی برای کنار آمدن با ظرافت و فروتنی برای پذیرش این است که یک راه حل ساده نیست.
اقتصاد توجه صرفاً دربارهی نشان دادن چیزی به مردم است که میخواهند ببینند.
در واقع، این در مورد پیشبینی این است که چه چیزی شما را برای مدت طولانیتری در یک پلتفرم نگه میدارد. اغلب، این محتوایی نیست که «میخواهید» یا از آن لذت میبرید، بلکه محتوایی است که شما را به اندازه کافی عصبانی یا مضطرب میکند تا به پاسخ دادن ادامه دهید.
گفتمان مدنی چیزی جز «ادب» یا اجتناب از درگیری نیست.
گفتمان واقعی درباره تضاد سازنده است. این به معنای خوب بودن نیست؛ بلکه به معنای بحث با حسن نیت و با هدف رسیدن به درک بهتر یا یک راه حل عملی است.
رسانههای اجتماعی ابزاری بیطرف برای گفتمان مدنی هستند.
طراحی رسانههای اجتماعی - لایکها، اشتراکگذاریها و الگوریتمهای آن - به هیچ وجه خنثی نیست. این طراحی به طور فعال نحوهی گفتگوی ما با یکدیگر را شکل میدهد و معمولاً تعاملات کوتاه و تهاجمی را به بحثهای طولانی ترجیح میدهد.
ما نمیتوانیم گفتمان مدنی داشته باشیم، چون مردم بیش از حد دوقطبی شدهاند.
قطبی شدن اغلب نشانهای از رسانههایی است که ما مصرف میکنیم، نه یک ویژگی شخصیتی دائمی. وقتی افراد به محیطهایی منتقل میشوند که خشم را تشویق نمیکنند، اغلب توانایی بسیار بیشتری برای گفتگوی مدنی دارند.
اقتصاد توجه در حال حاضر نیروی غالب در نحوه مصرف اطلاعات ماست، اما اساساً با عمق مورد نیاز برای گفتمان مدنی در تضاد است. برای حفظ یک جامعه سالم، باید آگاهانه فضاهایی را برای بحثهای آهسته و منطقی که خارج از تأثیر الگوریتمهای مبتنی بر تعامل وجود دارند، ایجاد کنیم.
درک شکاف بین اخباری که برای تأیید تعصبات سیاسی خاص طراحی شدهاند و گزارشهایی که ریشه در بیطرفی دارند، برای سواد رسانهای مدرن حیاتی است. در حالی که پیامهای حزبی، یک دستور کار یا روایت ایدئولوژیک خاص را در اولویت قرار میدهند، گزارشهای بیطرفانه تلاش میکنند حقایق قابل تأیید را بدون جانبداری ارائه دهند و به مخاطب اجازه دهند تا بر اساس شواهد ارائه شده، نتیجهگیریهای خود را انجام دهد.
در حالی که هر دو زمینه شامل تفسیر تصاویر دیجیتال هستند، داستانسرایی بصری بر ساخت یک روایت احساسی و توالی که با تجربه انسانی طنینانداز میشود، تمرکز دارد، در حالی که برچسبگذاری خودکار تصویر از بینایی رایانهای برای شناسایی و دستهبندی اشیاء یا ویژگیهای خاص در یک قاب برای سازماندهی دادهها و قابلیت جستجو استفاده میکند.
این مقایسه، تنش بین عکاسی به عنوان رسانهای برای بیان خلاقانه فردی و نقش مدرن آن به عنوان مخزن عظیمی از اطلاعات بصری که برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین و سازماندهی دادههای جهانی استفاده میشود را بررسی میکند.
