apiatsedengraphqlatzera-amaieraweb-garapena

REST eta GraphQLren arteko aldea

REST eta GraphQL konparaketa honek, APIak eraikitzeko bi ikuspegi ezagunenak aztertzen ditu, datuak eskuratzeari, malgutasunari, errendimenduari, eskalagarritasunari, tresneriari eta erabilera kasu tipikoei erreparatuz, taldeei API estilo egokia aukeratzen laguntzeko.

Nabarmendunak

REST sinplea eta zabaldua da.
GraphQLk datu zehatzak eskuratzea ahalbidetzen du.
RESTekin cachea egitea errazagoa da.
GraphQLk aplikazio konplexuetarako garatzaile-esperientzia hobea eskaintzen du.

Zer da ATZERA?

APIetarako arkitektura-estilo bat, datuak atzitu eta manipulatzeko HTTP metodo estandarrak eta baliabideetan oinarritutako URLak erabiltzen dituena.

API estiloa: Baliabideetan oinarritua
2000ko hamarkadaren hasieran aurkeztua
Protokoloa: HTTP
Datu formatua: Normalean JSON
Web zerbitzuetan zabalki erabilia

Zer da GraphQL?

APIetarako kontsulta-hizkuntza eta exekuzio-ingurunea, bezeroek behar duten datuak eskaera bakar batean eskatzeko aukera ematen duena.

API estiloa: Galdera bidezkoa
2015ean aurkeztua
Protokoloa: HTTP (ohikoan)
Datu-formatua: JSON
Eskema sendo tipifikatua

Konparazio Taula

Ezaugarria	ATZERA	GraphQL
Datuen eskuratzea	Finko erantzunak	Bezeroak definitutako kontsultak
Gehiegizko datu-eskuratzea eta datu-eskuratze gutxiegia	Ohiko arazoa	Nagusiki saihestu da
Amaiera-puntuak	Hainbat amaiera-puntu	Erabiltzaile-puntu bakarra
Eskema	Zehaztugabe edo definizio lausoa	Eskema sendo-tipifikatua
Katxeatze	HTTP caching bidez sinplea	Konplexuagoa
Ikaskuntza-kurba	Beheko	Goiago
Tresneria eta introspekzioa	Lehenetsita mugatua	Barnean integratutako introspekzioa
Bertsioaketatzea	Bertsio esplizitua	Esquema-eboluzioa

Xehetasunak alderatzea

API Diseinua

RESTek APIak baliabideen inguruan antolatzen ditu eta GET eta POST bezalako HTTP metodo estandarrak erabiltzen ditu. GraphQLek amaiera-puntu bakarra eskaintzen du eta bezeroek erantzunaren egitura zehaztu dezakete kontsultak eta mutazioak erabiliz.

Errendimendua eta Sarearen Eraginkortasuna

RESTek hainbat eskaera behar ditzake erlazionatutako datuak eskuratzeko, gehiegizko edo gutxiegizko eskuratzearekin amaituz. GraphQLek sareko eraginkortasuna hobetzen du bezeroei behar dituzten datu guztiak eskaera bakar batean eskuratzeko aukera emanez, nahiz eta kontsulta konplexuek zerbitzariaren errendimenduan eragina izan dezaketen.

Katxeatze

RESTek HTTPren cache mekanismo natiboak onura hartzen ditu, erantzunak cachean gordetzeko erraztasunarekin. GraphQLren cachea zailagoa da, kontsultak dinamikoak direlako eta askotan cache estrategia pertsonalizatuak behar dituztelako.

Tresnak eta Garatzaileen Esperientzia

RESTek kanpo-dokumentazioa eta tresnak behar ditu esploraziorako. GraphQLek barneko introspekzioa eta tresna interaktiboak eskaintzen ditu, aurkikortasuna eta garatzaileen produktibitatea hobetuz.

Eboluzioa eta Mantentzea

REST APIek normalean bertsio berriak sartzen dituzte aldaketa hausturagarriak behar direnean. GraphQLek eskemak eboluzionatzen ditu eremuak gehituz eta zaharrak baztertuz, bertsiodun amaierak behar izatea murriztuz.

Abantailak eta Erabiltzailearen interfazea

ATZERA

Abantailak

+ Sinplea eta ezaguna
+ HTTP cache-ean ongi sostengua
+ Arazketa erraza
+ Zabala ekosistema zabala

Erabiltzailearen interfazea

− Gehiegizko datu-eskuratzea eta datu-eskuratze gutxiegia
− Beharrezko hainbat amaiera-puntu
− Erantzun-egitura zurrunak
− Bertsio-kontrolaren gainkarga

GraphQL

Abantailak

+ Datu malguen kontsultak
+ Eskaintza-puntu bakarra
+ Eskema sendo-tipifikatua
+ Garapen tresna bikainak

Erabiltzailearen interfazea

− Inplementatzeko konplexuagoa
− Cachea zailagoa da
− Galdegarri handiko kontsulten aukera
− Ikasketa-kurba altuagoa

Ohiko uste okerrak

Mitologia

GraphQL REST baino beti azkarragoa da.

Errealitatea

GraphQLk eskaera kopurua murrizten du, baina kontsulta konplexuek zerbitzarian motelagoak eta baliabide gehiago kontsumitzaileak izan daitezke.

Mitologia

RESTek ezin ditu aplikazio konplexuak kudeatu.

Errealitatea

RESTek sistema konplexuak onar ditzake, baina gehiago endpoint behar izan ditzake eta API diseinu zaindua eska dezake.

Mitologia

GraphQL-ek REST guztiz ordezkatzen du.

Errealitatea

Sistema askok REST eta GraphQL biak erabiltzen dituzte erabilera-kasuen arabera.

Mitologia

REST APIak zaharkituta daude.

Errealitatea

RESTek erabiltzen da oraindik ere eta aplikazio askotarako egokia da.

Sarritan Egindako Galderak

Zein da ikasteko errazagoa, REST ala GraphQL?

RESTek, oro har, ikasteko errazagoa da bere sinpletasunagatik eta HTTP kontzeptu estandarretan oinarritzeagatik.

GraphQL txikientzako proiektuetarako egokia da?

Hori daiteke, baina gehitutako konplexutasunak ez du zertan beharrezkoa izan aplikazio txiki edo sinpleetarako.

GraphQL-ek API REST existitzaleekin funtziona dezake?

Bai, GraphQL-ek REST zerbitzu existentzialeen gainean geruza gisa joka dezake.

Zer da hobeago aplikazio mugikorretarako?

GraphQL sarritan mugikorrentzako aplikazioetan nahiago izaten da, sareko eskaerak eta kargaren tamaina murrizten dituelako.

RESTek bertsiokatzea beharrezkoa al da?

Bai, REST APIek bertsiokatzea erabiltzen dute aldaketa haustzaileak sartzerakoan.

GraphQLk bertsiokatzea ezabatzen al du?

GraphQL-ek bertsiokatze-beharra murrizten du eskemak eboluzionatuz, baina aldaketa haustzaileek oraindik ere arreta behar dute.

Zer da seguruagoa?

Bi biak segurua izan daitezke behar bezala inplementatzen badira, autentifikazioa, baimena eta tasa-mugatzea erabiliz.

GraphQL-ek REST guztiz ordeztu dezake?

Zenbait sistematan bai, baina arkitektura askok bi aukera horien nahasketa arrakastaz erabiltzen dute.

Epaia

Aukeratu REST API sinple eta cache-lagunkoietarako, baliabide ondo definituekin. Aukeratu GraphQL aplikazio konplexuetarako, non bezeroek datu-eskuratze malgua eta frontend-iterazio azkarra behar duten.

Erlazionatutako Konparazioak

Autentifikazioa vs Baimena

Autentifikazioaren eta baimenaren arteko aldea azaltzen duen konparazioa da hau, bi kontzeptu segurtasun-nuklearrak sistema digitalean, identitatearen egiaztapena nola bereizten den baimenen kontrolarekiko aztertuz, prozesu bakoitza noiz gertatzen den, erabilitako teknologiak eta nola lan egiten duten elkarrekin aplikazioak, datuak eta erabiltzaileen sarbidea babesteko.

AWS vs Azure

AWS eta Microsoft Azure konparaketa honek, bi hodei-plataforma handienak, zerbitzuen, prezio-ereduen, eskalagarritasunaren, azpiegitura globalaren, enpresa-integrazioaren eta ohiko lan-kargen azterketa egiten du, erakundeei laguntzeko zein hodei-zerbitzularik egokitzen zaien hobekien beren behar tekniko eta negozioetara.

Django Flask-en aurrean

Django eta Flask konparaketa honek, bi Python web esparru ezagunenak, euren diseinu filosofia, ezaugarriak, errendimendua, eskalagarritasuna, ikasketa kurba eta erabilera kasu arruntak aztertuz, garatzaileei proiektu mota desberdinetarako tresna egokia aukeratzen laguntzen die.

HTTP vs HTTPS

HTTP eta HTTPS arteko konparazio honek bi protokoloen arteko desberdintasunak azaltzen ditu, web bidezko datu-transferentziarako erabiltzen direnak, segurtasuna, errendimendua, zifratzea, erabilera-kasuak eta onargarritasun-praktikak azpimarratuz, irakurleei ulertzen laguntzeko noiz behar diren konexio seguruak.

MongoDB vs PostgreSQL

MongoDB eta PostgreSQLren arteko konparazio honek, bi datu-base sistema erabilienak aztertzen ditu, euren datu-ereduak, koherentzia-bermeak, eskalagarritasun-ikuspegiak, errendimendu-ezaugarriak eta erabilera-egoera egokienak kontrastatuz, taldeei aplikazio modernoetarako datu-base egokia aukeratzen laguntzeko.