Ezagutza-grafo egituratuek informazioa entitate eta erlazio argietan antolatzen dute, arrazoiketa zehatza eta erantzun zuzenak ahalbidetuz. Web indize egituratu gabeek, aldiz, testu gordin kopuru handiak gordetzen dituzte eta gako-hitzen parekatze eta sailkapen algoritmoetan oinarritzen dira eduki garrantzitsua azaleratzeko.
Eskema definitu bati jarraituz elkarri lotutako entitate, atributu eta erlazio gisa informazioa gordetzen duten datu-base antolatuak.
Web orrialde eta dokumentuen bilduma erraldoiak, bilaketak egiteko modukoak, batez ere gako-hitz, esteka eta eduki-seinaleen bidez indexatutakoak.
| Ezaugarria | Ezagutza-grafiko egituratuak | Web indize egituratu gabeak |
|---|---|---|
| Datuen Antolaketa | Entitateak, atributuak eta erlazioak eskema definitu batean | Egitura beharturik gabeko dokumentu, orrialde eta testu gordinak |
| Kontsulta metodoa | SPARQL edo grafoen zeharkaldia erabiliz kontsulta semantikoak | Gako-hitzetan oinarritutako bilaketa sailkapen algoritmoekin |
| Erantzunen zehaztasuna | Altua — datu zehatzak eta erantzun zuzenak itzultzen ditu | Aldagaia — dokumentu garrantzitsuen zerrenda sailkatuak itzultzen ditu |
| Estaldura | Modelatu eta erauzi diren entitateetara mugatuta | Zabala — indexatutako web osoa hartzen du |
| Arrazoitzeko gaitasuna | Entitate konektatuen arteko inferentzia logikoa onartzen du | Bat etortze estatistiko eta lexikora mugatuta |
| Eguneratze mekanismoa | Eskema eguneraketak, entitateen bat-egitea eta datu-jario zainduak | Arakatzea, indexatzea eta berriro sailkatzea etengabe |
| Adibide Sistemak | Google Ezagutza Grafikoa, Wikidata, Neo4j | Google Bilaketa Indizea, Bing Indizea, Arakatze Arrunta |
| Egokiena honetarako | Galderen erantzuna, entitateen bilaketa, gomendio sistemak | Web bilaketa zabala, dokumentuen berreskurapena, kontsulta esploratzaileak |
Ezagutza-grafo egituratuek datuak nodo eta ertz gisa gordetzen dituzte, non nodo bakoitzak benetako munduko entitate bat ordezkatzen duen eta ertz bakoitzak entitateen arteko harreman espezifiko bat jasotzen duen. Ikuspegi honek eskema bat ezartzen du, hau da, datu-zati bakoitza aurrez definitutako kategoria batean sartzen da. Web indize egituratu gabeek kontrako ikuspegia hartzen dute, web orrialde gordinak, testu-zatiak eta metadatuak gordetzen baitituzte egitura berezirik behar izan gabe. Emaitza bilduma malgu baina ez hain zehatza da, web irekiaren errealitate nahasia islatzen duena.
Ezagutza-grafo bati "Nork sortu zuen Tesla?" bezalako galdera bat egiten diozunean, entitateen arteko harremanak zeharkatzen ditu erantzun zuzen eta faktual bat emateko. Horren ordez, egituratu gabeko indizeek erantzuna izan dezaketen orrialdeen zerrenda sailkatua itzultzen dute, erabiltzaileari informazioa berak irakurri eta ateratzeko aukera emanez. Desberdintasun honek ezagutza-grafoak askoz hobeak egiten ditu faktu-bilaketetarako, eta egituratu gabeko indizeak, berriz, hobeak dira ikerketa eta aurkikuntza irekietarako.
Ezagutza-grafoek arrazoiketa logikoa egin dezakete, erlazioak esplizituak eta makina bidez irakur daitezkeelako. Grafikoak badaki Alice Parisen bizi dela eta Paris Frantzian dagoela, ondoriozta dezake Alice Frantzian bizi dela gertakari hori zuzenean gorde gabe. Indize egituratu gabeek ez dute gaitasun hori, erlazioak hizkuntza naturaleko testuan ezkutatuta baitaude. Estatistika-ereduetan eta gako-hitzen hurbiltasunean oinarritzen dira, benetako ulermen semantikoan baino.
Web indize egituratu gabeek ezagutza-grafoak baino askoz handiagoak dira eskala gordinean, Interneteko ehunka mila milioi orrialde hartzen baitituzte. Ezagutza-grafoak selektiboagoak dira, identifikatu, erauzi eta egiaztatutako entitateak soilik dituztelako. Ordezko akordio honek esan nahi du egituratu gabeko indizeek zabaleran irabazten dutela, eta ezagutza-grafoek, berriz, sakoneran eta zehaztasunean, hartzen dituzten entitateen arabera.
Ezagutza-grafo bat zehatza mantentzeko, etengabeko kontserbazioa, entitateen desanbiguazioa eta iturriak ados ez daudenean gatazken ebazpena beharrezkoak dira. Egituratu gabeko indizeak automatikoki eguneratzen dira orrialdeak berrikusten eta aldaketak detektatzen dituzten web arakatzaileen bidez. Hala ere, egituratu gabeko indizeek zailtasunak dituzte azkar aldatzen diren datuetarako freskotasunarekin, ezagutza-grafoak, berriz, ia denbora errealean eguneratu daitezke datu-jario fidagarrien eta erauzketa-hodi automatizatuen bidez.
Gaur egungo hizkuntza-eredu handiek bi ikuspegiak konbinatzen dituzte askotan, egituratu gabeko testua erabiliz entrenamendurako eta egituratu gabeko web indizeak berreskurapen-gehitutako sorkuntzarako. Ezagutza-grafoek sistema hauek osatzen dituzte, haluzinazioak murrizten dituzten eta gertaeren zehaztasuna hobetzen duten oinarrizko datuak emanez. Lehiatu beharrean, bi ikuspegiak gero eta gehiago lan egiten dute elkarrekin IA arkitektura hibridoetan.
Ezagutza-grafoak eta web-indizeak lehian dauden teknologiak dira.
Helburu desberdinak dituzte eta askotan elkarrekin erabiltzen dira. Bilaketa-motor modernoek biak konbinatzen dituzte, ezagutza-grafoak erabiliz erantzun zuzenetarako eta web-indizeak dokumentuak berreskuratzeko. Elkarren osagarri gisa tratatzeak, lehiakide gisa baino, haien benetako balioa agerian uzten du.
Ezagutza-grafoek edozein galdera erantzun dezakete, giza ezagutza guztia jasotzen baitute.
Ezagutza-grafoek esplizituki modelatu eta gehitu diren entitateei buruzko informazioa baino ez dute jasotzen. Webean dagoenaren zati txiki bat hartzen dute barne, eta nitxo edo gai berri asko erabat ahazten dituzte.
Web indizeek gordetzen duten edukiaren esanahia ulertzen dute.
Web indize tradizionalak gako-hitzen parekatzean, esteken analisian eta seinale estatistikoetan oinarritzen dira. Ez dute semantika benetan ulertzen, eta horregatik garatu ziren bilaketa semantikoa eta ezagutza-grafoak hobekuntza gisa.
Behin orrialde bat indexatu ondoren, zehatza izaten jarraitzen du bilaketa-emaitzetan.
Indexatutako orrialdeak zaharkitu, ezabatu edo aldatu egin daitezke. Bilaketa-motorrek etengabe arakatzen eta berriro sailkatzen dute edukia, baina informazio zaharkitua asteetan edo hilabeteetan iraun dezake indizeetan.
Datu egituratuek esan nahi dute sistema datu egituratu gabeak baino adimentsuagoa dela.
Egiturak arrazoiketa eta zehaztasun mota batzuk ahalbidetzen ditu, baina egituratu gabeko datuek testuinguru eta ñabardura askoz aberatsagoak dituzte. Formatu bakoitzak bere indarguneak ditu, eta adimena datuak nola erabiltzen diren araberakoa da, ez bakarrik nola gordetzen diren.
Aukeratu egituratutako ezagutza-grafoak erantzun zehatzak eta faktualak behar dituzunean, eta konektatutako entitateen artean arrazoitzeko gaitasuna, hala nola galdera-erantzun sistemetan edo gomendio-motorretan. Aukeratu egituratu gabeko web-indizeak web irekiaren estaldura zabala eta edozein gai kudeatzeko malgutasuna behar dituzunean, baita datu zaindurik gabekoak ere. Praktikan, IA sistema indartsuenek biak konbinatzen dituzte, ezagutza-grafoak erabiliz zehaztasunerako eta web-indizeak eskalarako.
Edukien argitalpenetan A/B probak aldaerak publiko segmentu desberdinetara zabaltzea eta errendimendua neurtzea dakar, behin-behineko edukien argitalpenek, berriz, bertsio bakarra guztiei aldi berean bidaltzen diete. Ikuspegi bakoitzak helburu desberdinak ditu, A/B probak datuetan oinarritutako optimizazioa lehenesten duelarik eta behin-behineko argitalpenek abiadura eta sinpletasuna lehenesten dituztelarik.
Modeloen zerbitzatzean A/B probak lehiakideen modeloen arteko trafikoa bideratzen du benetako munduko errendimendua neurtzeko, eta modelo bakarreko hedapenak, berriz, modelo bakarra bidaltzen die erabiltzaile guztiei. Taldeek bien artean aukeratzen dute arrisku-tolerantziaren, trafiko-bolumenaren eta guztiz zabaldu aurretik baliozkotze estatistikoaren beharraren arabera.
Adimen artifizialaren laguntzaileek elkarrizketa-elkarrekintzan, laguntza emozionalean eta laguntza egokitzailean jartzen dute arreta, produktibitate-aplikazio tradizionalek, berriz, zereginen kudeaketa egituratua, lan-fluxuak eta eraginkortasun-tresnak lehenesten dituzten bitartean. Konparaketak zereginetarako diseinatutako software zurrunetik produktibitatea interakzio natural eta gizakiaren antzekoarekin eta testuinguru-laguntzarekin uztartzen dituzten sistema egokitzaileetara igarotzea nabarmentzen du.
Adimen artifizialaren eta automatizazioaren arteko desberdintasun nagusiak azaltzen dituen konparazioa da hau, nola funtzionatzen duten, zein arazo ebazten dituzten, egokitasuna, konplexutasuna, kostuak eta enpresa-erabilera errealen kasuak aztertuz.
Azterketa zehatz honek IA bidezko sormena —non algoritmoen ereduen sintesiak ideien sorkuntza eta gauzatze teknikoa bizkortzen dituen— gizakiaren sormen hutsarekin alderatzen du, zeina erabat sortzen den ahultasun pertsonaletatik, sakontasun emozionaletik eta nahitako arau-hausteetatik. Tresna artifizialek sorkuntza demokratizatzen eta bolumena handitzen duten bitartean, benetako giza arteak bizitako esperientzian oinarritzen da lana esanahi sozial sakon batez hornitzeko.
