Google Bilaketa da jende gehienak egunero erabiltzen duen web indexazio motor zabala, eta Knowledge Graph Search, berriz, Google-ren egituratutako entitateen datu-basea da, erantzun zuzenak eta informazio-panelak elikatzen dituena. Nola desberdintzen diren ulertzeak azaltzen laguntzen du zergatik kontsulta batzuek datu aberatsak itzultzen dituzten eta beste batzuek ohiko esteka urdinak.
Munduko web bilaketa-motor nagusia, milaka milioi orrialde indexatzen dituena eta emaitzak PageRank, RankBrain eta BERT bezalako algoritmoak erabiliz sailkatzen dituena.
Google-k 2012an abian jarritako ezagutza-base semantikoa, benetako munduko entitateei eta haien arteko harremanei buruzko informazioa antolatzen duena erantzun zuzenak emateko.
| Ezaugarria | Google Bilaketa | Ezagutza Grafikoaren Bilaketa |
|---|---|---|
| Funtzio nagusia | Kontsulta bati erantzuten dioten web orrien sailkapen zerrendak itzultzen ditu | Entitateei eta haien arteko harremanei buruzko datu egituratuak itzultzen ditu |
| Abiarazte urtea | 1997 (BackRub bezala, Google izena aldatu zuen 1998an) | 2012 |
| Datu-iturria | Interneteko web orriak arakatu eta indexatu dira | Datu-base zainduak, Wikipedia, iturri lizentziatuak eta bazkide fidagarriak |
| Irteera formatua | Hamar esteka urdin, zati, irudi, bideo eta zati nabarmendu | Ezagutza panelak, entitate txartelak eta erantzun zuzeneko koadroak |
| Oinarrizko teknologia | PageRank, RankBrain, BERT eta parekatze neuronala | Grafoen datu-basea hirukote semantikoak erabiliz (subjektua-predikatua-objektua) |
| Kontsulta mota egokiena | Kontsulta zabalak, esploratzaileak edo nabigazio-kontsultak | Pertsona, leku, erakunde edo gauza zehatzei buruzko kontsulta zehatzak |
| Datuen eskala | Ehunka mila milioi web orrialde indexatu dira | 500.000 milioi datu baino gehiago, gutxi gorabehera 70.000 milioi entitatetan zehar |
| Erabiltzailearen interakzioa | Egin klik kanpoko webguneetara informazio osoa lortzeko | Irakurri erantzunak zuzenean emaitzen orrialdean klik egin gabe |
Google Bilaketak liburutegi-katalogo erraldoi baten antzera funtzionatzen du, web irekia arakatuz eta orrialdeak garrantziaren eta autoritate-seinaleen arabera sailkatuz. Kontsulta bat idazten duzunean, zure hitzak bere indizearekin bat datoz eta erabilgarrienak diren orrialdeak itzultzen ditu. Knowledge Graph Search-ek beste era batera funtzionatzen du. Gako-hitzak dokumentuekin lotu beharrean, ulertzen du zure kontsultak entitate zehatz bati egiten diola erreferentzia, hala nola pertsona bati, hiri bati edo elementu kimiko bati, eta entitate horri buruzko egiaztatutako datuak ateratzen ditu egituratutako datu-base batetik.
Google Bilaketa tradizionalak ia edozein webgune publikotatik hartzen du informazioa, hau da, eduki sorta zabala hartzen du, baina kalitate baxuko edo fidagarriak ez diren iturriak ere barne hartzen ditu. Ezagutza Grafikoak kontrako ikuspegia hartzen du, Wikipedia, gobernuaren datu-baseak eta lizentziadun merkataritza-datu multzoak bezalako iturri fidagarrien multzo batetik hartuz. Horrek Ezagutza Grafikoaren emaitzak fidagarriagoak egiten ditu datu-bilaketetarako, baina landu ditzakeen gaien aniztasuna mugatzen du.
Google Bilaketa emaitzen orrialde estandar batek hamar esteka urdin erakusten ditu, laburpen nabarmenekin, irudiekin eta iragarkiekin batera. Ezagutza Grafikoaren emaitzak informazio-panel gisa agertzen dira orriaren eskuinaldean (edo goialdean mugikorrean), laburpena, datu nagusiak, irudiak eta erlazionatutako entitateak erakutsiz. Praktikan, bi sistemek elkarrekin lan egiten dute kontsulta gehienetan, Ezagutza Panelak emaitza tradizionalak osatzen dituelarik, ordezkatu beharrean.
Google Bilaketak bikainak dira erabiltzaileek webean zehar edukia aurkitu nahi duten kontsulta anbiguoak, esploratzaileak edo isats luzekoak kudeatzen. Ezagutza Grafoen Bilaketak distira egiten du erabiltzaileek entitate ezagun bati buruzko erantzun azkar eta zehatza nahi dutenean, hala nola Tokioko biztanleria edo ospetsu baten jaiotze data. Gai espezifikoetarako, datu ezezagunetarako edo azken gertaeretarako, Bilaketa tradizionalak normalean Ezagutza Grafoa gainditzen du, datu-base egituratuak ez baitu informazio hori jasotzen.
Bi sistemek nabarmen eboluzionatu dute IArekin. Google Bilaketak BERT eta MUM eredu berriagoa integratu ditu hizkuntza naturala eta kontsulta konplexuak hobeto ulertzeko. Ezagutza Grafikoak berak Google-ren IA funtzio berriagoetan sartzen da, besteak beste, IA Orokorretan eta Gemini-k bultzatutako erantzunetan, grafikoen datuak hizkuntza-eredu sortzaileekin konbinatzen dituztenetan. Zentzu horretan, Ezagutza Grafikoa Google-ren IA bilaketa-anbizio zabalagoetarako oinarrizko geruza bihurtzen ari da, produktu independente bat baino gehiago.
Ezagutza Grafikoa Google Bilaketaren gauza bera da.
Elkarrekin lan egiten duten sistema bereiziak dira. Google Bilaketak web orriak indexatzen ditu, eta Knowledge Graph-ak, berriz, entitate eta gertaeren datu-base egituratua da. Bilaketa-emaitza gehienek biak konbinatzen dituzte, baina helburu desberdinak dituzte.
Ezagutza Grafikoaren emaitzak beti Wikipediatik datoz.
Wikipedia iturri garrantzitsua da, baina Knowledge Graph-ek CIA World Factbook, Freebase, lizentziadun datu-base komertzialetatik eta beste hainbat bazkide fidagarritatik ere hartzen du informazioa. Google-k ez du iturri bakar baten menpe.
Datu bat Ezagutza Grafikoan badago, % 100ean zehatza izan behar du.
Ezagutza Grafikoak akatsak izan ditzake hainbat iturritako datuak biltzen dituelako, eta iturri horiek batzuetan ez datoz bat edo zaharkituta geratzen dira. Google-k erabiltzaileei zuzenketak iradokitzeko aukera ematen die, baina zehaztasuna ez dago bermatuta.
Google Bilaketak gako-hitzen bat etortzea baino ez du erabiltzen.
Google Bilaketa modernoak makina-ikaskuntzako eredu sofistikatuak erabiltzen ditu, besteak beste, RankBrain, BERT eta bat-etortze neuronalak, kontsulten atzean dagoen asmoa eta testuingurua ulertzeko, ez bakarrik idatzitako gako-hitz literalak.
Ezagutza Grafikoak edozein galdera erantzun dezake.
Ezagutza Grafikoa entitate ondo definituei buruzko kontsulta faktualetarako diseinatuta dago. Ezin ditu galdera subjektiboak erantzun, kalkuluak egin edo bere datu-basean oraindik gehitu ez den informazio oso berria berreskuratu.
Aukeratu Google Bilaketa aurkikuntza zabala, informazio berria edo web osoko ikuspegi anitzak behar dituzunean. Aukeratu Ezagutza Grafikoen Bilaketa pertsona, leku edo erakunde ospetsu bezalako entitate ondo definitu bati buruzko datu azkar eta fidagarri bat nahi duzunean. Praktikan, erabiltzaile gehienek onura ateratzen dute biak elkarrekin lan egitean, Google-k emaitza-orri guztietan nahasten baititu.
Edukien argitalpenetan A/B probak aldaerak publiko segmentu desberdinetara zabaltzea eta errendimendua neurtzea dakar, behin-behineko edukien argitalpenek, berriz, bertsio bakarra guztiei aldi berean bidaltzen diete. Ikuspegi bakoitzak helburu desberdinak ditu, A/B probak datuetan oinarritutako optimizazioa lehenesten duelarik eta behin-behineko argitalpenek abiadura eta sinpletasuna lehenesten dituztelarik.
Modeloen zerbitzatzean A/B probak lehiakideen modeloen arteko trafikoa bideratzen du benetako munduko errendimendua neurtzeko, eta modelo bakarreko hedapenak, berriz, modelo bakarra bidaltzen die erabiltzaile guztiei. Taldeek bien artean aukeratzen dute arrisku-tolerantziaren, trafiko-bolumenaren eta guztiz zabaldu aurretik baliozkotze estatistikoaren beharraren arabera.
Adimen artifizialaren laguntzaileek elkarrizketa-elkarrekintzan, laguntza emozionalean eta laguntza egokitzailean jartzen dute arreta, produktibitate-aplikazio tradizionalek, berriz, zereginen kudeaketa egituratua, lan-fluxuak eta eraginkortasun-tresnak lehenesten dituzten bitartean. Konparaketak zereginetarako diseinatutako software zurrunetik produktibitatea interakzio natural eta gizakiaren antzekoarekin eta testuinguru-laguntzarekin uztartzen dituzten sistema egokitzaileetara igarotzea nabarmentzen du.
Adimen artifizialaren eta automatizazioaren arteko desberdintasun nagusiak azaltzen dituen konparazioa da hau, nola funtzionatzen duten, zein arazo ebazten dituzten, egokitasuna, konplexutasuna, kostuak eta enpresa-erabilera errealen kasuak aztertuz.
Azterketa zehatz honek IA bidezko sormena —non algoritmoen ereduen sintesiak ideien sorkuntza eta gauzatze teknikoa bizkortzen dituen— gizakiaren sormen hutsarekin alderatzen du, zeina erabat sortzen den ahultasun pertsonaletatik, sakontasun emozionaletik eta nahitako arau-hausteetatik. Tresna artifizialek sorkuntza demokratizatzen eta bolumena handitzen duten bitartean, benetako giza arteak bizitako esperientzian oinarritzen da lana esanahi sozial sakon batez hornitzeko.
