Fotograafia kui kunst vs fotograafia kui andmestik
See võrdlus uurib pinget fotograafia kui individuaalse loomingulise väljenduse meediumi ja selle tänapäevase rolli vahel, mis on tohutu visuaalse teabe hoidla, mida kasutatakse masinõppe mudelite treenimiseks ja globaalsete andmete korraldamiseks.
Esiletused
- Kunst otsib hetkes „erakordset“; andmekogumid otsivad mudelite loomiseks „standardit“.
- Üks meistriteos võib muuta inimese elu, samas kui üksainus andmepunkt on statistiliselt ebaoluline.
- Kunstilise väärtuse määravad inimkriitikud; andmestiku väärtuse määrab masina jõudlus.
- Tehisintellekti tõus on muutnud miljardid isiklikud kunstilised hetktõmmised väärtuslikeks treeningandmeteks.
Mis on Fotograafia kui kunst?
Kaamera tahtlik kasutamine visiooni väljendamiseks, emotsiooni esilekutsumiseks või reaalsusele ainulaadse vaatenurga pakkumiseks.
- Keskendub inimsilma poolt jäädvustatud konkreetse hetke aurale ehk ainulaadsusele.
- Meeleolu edasiandmiseks tugineb subjektiivsetele valikutele nagu valgustus, kadreerimine ja järeltöötlus.
- Eelistab üksiku pildi kvaliteeti ja emotsionaalset mõju tohutule mahule.
- Sageli kutsub vaatajat üles sügavamale vaatama või varjatud tähendust või metafoori tõlgendama.
- Väärtustab fotograafi ajaloolist ja kultuurilist konteksti ning tema konkreetset kavatsust.
Mis on Fotograafia kui andmestik?
Toores andmekogum piltidest, mida käsitletakse analüüsi, kategoriseerimise või tehisintellekti treenimise jaoks mõeldud andmepunktidena.
- Käsitleb pilte pigem numbriliste massiivide ja pikslimustritena kui esteetiliste objektidena.
- Masinõppe efektiivsuse tagamiseks on vaja tohutut ulatust – sageli miljoneid pilte.
- Algoritmilise eelarvamuse vähendamiseks eelistab mitmekesisust ja representatiivset valimit.
- Individuaalsest kunstilisest kavatsusest ilma jäetud, et keskenduda objektiivsetele siltidele ja metaandmetele.
- Toimib selliste tehnoloogiate nagu näotuvastus ja autonoomne juhtimine alusena.
Võrdlustabel
| Funktsioon | Fotograafia kui kunst | Fotograafia kui andmestik |
|---|---|---|
| Esmane väärtus | Esteetiline ja emotsionaalne sügavus | Info tihedus ja kasulikkus |
| Soovitud tulemus | Inimlik side või peegeldus | Algoritmiline täpsus ja ennustamine |
| Ideaalne maht | Väikesed, kureeritud kogud | Eksabaite mitmekesist visuaalset andmestikku |
| Looja roll | Autor (subjektiivne nägemus) | Andmepakkuja (objektiivne allikas) |
| Edukuse mõõdik | Kultuuriline mõju või kriitiline tunnustus | Suur täpsus ja tagasikutsumise määr |
| Metaandmete olulisus | Visuaalse kogemuse kõrval teisejärguline | Indekseerimise ja treenimise peamine |
| Tõlgendamine | Avatud ja isiklik | Fikseeritud, sildistatud ja kategooriline |
Üksikasjalik võrdlus
Objektiivi taga peituv kavatsus
Kunstifotograafias on iga valik – ava suurusest kuni katiku klõpsatuseni – teadlik eneseväljenduse akt. Seevastu, kui fotograafia toimib andmekogumina, pole foto taga peituval „miks“ oluline; süsteem hoolib ainult „millest“, et arvuti suudaks erinevates valgustingimustes tuvastada stopp-märgi või kassi.
Kvaliteet vs kvantiteet
Kunstnik võib veeta nädalaid, oodates ideaalset valgust, et jäädvustada üks kindel kaader, mis jutustab loo. Suurandmete maailmas on see üksainus täiuslik pilt vaid tilk ookeanis. Andmestik õitseb kvantiteedi ja mitmekesisuse poolest, sisaldades sageli „halbu” või uduseid fotosid, mis aitavad tehisintellektil mõista reaalsuse segaseid ebatäiusi.
Inimkond vs. matemaatika
Kunstiline fotograafia on sild kahe inimese, looja ja vaataja vahel, jagades hetkelist empaatiat või aukartust. Andmestik käsitleb sama fotot numbrite maatriksina. Algoritmi jaoks pole päikeseloojang ilus; see on punaste ja oranžide pikslite kindel sagedus, mis vastab sildile „õues_olev_valgus”.
Kontekst ja metaandmed
Kunstiteose kontekst on sageli meediumi ajalugu või kunstniku elu. Andmestiku puhul on kontekst rangelt struktuuriline. Metaandmed, nagu GPS-koordinaadid, ajatemplid ja objektisildid, on andmestiku elujõud, muutes visuaalse kogemuse otsitavaks ja funktsionaalseks tarkvaratööriistaks.
Plussid ja miinused
Fotograafia kui kunst
Eelised
- +Ärritab sügavaid mõtteid
- +Säilitab inimkultuuri
- +Kõrge rahaline väärtus ühiku kohta
- +Ainulaadne isiklik visioon
Kinnitatud
- −Subjektiivne ja ligipääsmatu
- −Raske kiiresti rahaks teha
- −Nõuab aastaid käsitööd
- −Piiratud ulatus pildi kohta
Fotograafia kui andmestik
Eelised
- +Annab jõudu kaasaegsele tehnoloogiale
- +Uskumatult skaleeritav
- +Lahendab praktilisi probleeme
- +Suur kasulikkus ühiskonnale
Kinnitatud
- −Privaatsusprobleemid
- −Devalveeriks individuaalset käsitööd
- −Puudub emotsionaalne tähendus
- −Algoritmilise kallutatuse oht
Tavalised eksiarvamused
Tehisintellekti andmekogumid ei vaja õppimiseks „head” kunsti.
Tegelikult aitavad andmekogumites olevad kvaliteetsed ja hästi komponeeritud fotod mudelitel sügavust, valgustust ja tekstuuri palju paremini mõista kui halva kvaliteediga hetktõmmised.
Fotograafia kui andmestik on uus kontseptsioon.
Alates 19. sajandist on fotograafiat kasutatud andmekogumina meditsiiniliste dokumentide, astronoomilise kaardistamise ja politseiarhiivide jaoks juba ammu enne digitaalse tehisintellekti olemasolu.
Kunstnik ei saa oma teost andmekogumina kasutada.
Paljud tänapäeva kunstnikud treenivad nüüd oma isiklikes arhiivides oma isiklikke tehisintellekti mudeleid, et luua uut, ainulaadset „sünteetilist” kunsti, mis peegeldab nende stiili.
Andmepildid on definitsiooni järgi igavad.
Mõnikord võib andmestiku tohutu ulatus – näiteks satelliidipildid või tuhanded tänavavaate fotod – paljastada omaenda juhusliku ja kummitava ilu.
Sageli küsitud küsimused
Kas minu isiklikke fotosid kasutatakse andmestiku osana?
Kas foto saab olla nii kunst kui ka andmestik?
Miks on fotoandmekogumite puhul „eelarvamus” nii suur probleem?
Kas fotograafia vaatamine andmetena kahjustab kunstimaailma?
Mis on selles kontekstis „kraapimine”?
Kuidas teadlased kasutavad fotograafiat andmekogumina?
Kas tehisintellektiga fotograafia asendab lõpuks kunstilise fotograafia?
Mis teeb andmestikust fotost „hea” foto?
Otsus
Valige „Kunsti” perspektiiv, kui teie eesmärk on inspireerida, edastada keerukat sõnumit või luua püsiv pärand. Kasutage „Andmestiku” perspektiivi, kui teil on vaja lahendada tehnilisi probleeme, automatiseerida visuaalseid ülesandeid või mõista globaalsete kujundite laiapõhjalisi mustreid.
Seotud võrdlused
Parteiline sõnumite edastamine vs. objektiivne aruandlus
Kaasaegse meediapädevuse seisukohalt on ülioluline mõista lõhet konkreetsete poliitiliste eelarvamuste kinnitamiseks mõeldud uudiste ja neutraalsel alusel kajastamise vahel. Kui parteiline sõnumite edastamine seab esikohale konkreetse ideoloogilise tegevuskava või narratiivi, siis objektiivne kajastamine püüab esitada kontrollitavaid fakte ilma pooli valimata, võimaldades publikul esitatud tõendite põhjal oma järeldused teha.
Tähelepanu majandus vs kodanikudiskursus
Tänapäeva meediamaastikul valitseb sügav pinge tähelepanumajanduse – mis käsitleb inimlikku keskendumist kasumi teenimiseks kasutatava nappi kaubana – ja kodanikuühiskonna diskursuse vahel, mis tugineb terve demokraatia säilitamiseks tahtlikule ja põhjendatud suhtlusele. Kui üks seab esikohale viirusliku kaasatuse, siis teine nõuab kannatlikku ja kaasavat osalemist.
Visuaalne jutustamine vs automatiseeritud piltide märgistamine
Kuigi mõlemad valdkonnad hõlmavad digitaalsete kujutiste tõlgendamist, keskendub visuaalne jutuvestmine emotsionaalse narratiivi ja järjestuse loomisele, mis resoneerub inimkogemusega, samas kui automatiseeritud piltide märgistamine kasutab arvutinägemist konkreetsete objektide või atribuutide tuvastamiseks ja kategoriseerimiseks raamis andmete korraldamiseks ja otsitavuse hõlbustamiseks.