REST vs GraphQL
Toto srovnání zkoumá REST a GraphQL, dva oblíbené přístupy pro vytváření API, se zaměřením na získávání dat, flexibilitu, výkon, škálovatelnost, nástroje a typické případy použití, aby týmy mohly zvolit správný styl API.
Zvýraznění
- REST je jednoduchý a široce přijímaný.
- GraphQL umožňuje přesné načítání dat.
- Ukládání do mezipaměti je jednodušší s REST.
- GraphQL nabízí lepší vývojářský zážitek pro složité aplikace.
Co je ODPOČINEK?
Architektonický styl pro API, který využívá standardní metody HTTP a URL založené na zdrojích pro přístup k datům a jejich manipulaci.
- Styl API: Na bázi zdrojů
- Představeno: začátek roku 2000
- Protokol: HTTP
- Formát dat: Běžně JSON
- Široce využíváno napříč webovými službami
Co je GraphQL?
Dotazovací jazyk a runtime pro API, který umožňuje klientům požadovat přesně ta data, která potřebují, v jednom požadavku.
- Styl API: Dotazový
- Představeno: 2015
- Protokol: HTTP (obvykle)
- Formát dat: JSON
- Silně typované schéma
Srovnávací tabulka
| Funkce | ODPOČINEK | GraphQL |
|---|---|---|
| Načítání dat | Přednastavené odpovědi | Dotaz definovaný klientem |
| Nadměrné a nedostatečné načítání dat | Běžný problém | Většinou se vyhýbáno |
| Koncové body | Více koncových bodů | Jediný koncový bod |
| Schéma | Nevyjádřený nebo volně definovaný | Silně typované schéma |
| Ukládání do mezipaměti | Jednoduché s HTTP cachováním | Složitější |
| Křivka učení | Nižší | Vyšší |
| Nástroje a introspekce | Ve výchozím nastavení omezeno | Vestavěná introspekce |
| Verzování verzí | Explicitní verzování | Schémová evoluce |
Podrobné srovnání
Návrh API
REST organizuje API kolem zdrojů a standardních HTTP metod, jako jsou GET a POST. GraphQL vystavuje jediný koncový bod a umožňuje klientům definovat strukturu odpovědi pomocí dotazů a mutací.
Výkon a efektivita sítě
REST může vyžadovat více požadavků pro získání souvisejících dat, což vede k nadměrnému nebo nedostatečnému načítání. GraphQL zlepšuje efektivitu sítě tím, že umožňuje klientům získat všechna potřebná data v jednom požadavku, i když složité dotazy mohou ovlivnit výkon serveru.
Ukládání do mezipaměti
REST těží z nativních mechanismů HTTP cache, což usnadňuje ukládání odpovědí do mezipaměti. Cachování v GraphQL je náročnější, protože dotazy jsou dynamické a často vyžadují vlastní strategie cachování.
Nástroje a vývojářský zážitek
REST spoléhá na externí dokumentaci a nástroje pro průzkum. GraphQL nabízí vestavěnou introspekci a interaktivní nástroje, což zlepšuje objevitelnost a produktivitu vývojářů.
Evoluce a údržba
REST API obvykle zavádějí nové verze, když jsou potřeba zásadní změny. GraphQL vyvíjí schémata přidáváním polí a zastaráváním těch starých, čímž snižuje potřebu verzovaných koncových bodů.
Výhody a nevýhody
ODPOČINEK
Výhody
- +Jednoduché a známé
- +Vynikající podpora HTTP cache
- +Snadné ladění
- +Široká podpora ekosystému
Souhlasím
- −Nadměrné a nedostatečné načítání dat
- −Je vyžadováno více koncových bodů
- −Pevné reakční struktury
- −Nadbytečná režie verzování
GraphQL
Výhody
- +Flexibilní dotazování dat
- +Jediný koncový bod
- +Silně typované schéma
- +Vynikající vývojářské nástroje
Souhlasím
- −Složitější na implementaci
- −Ukládání do mezipaměti je složitější
- −Potenciál pro nákladné dotazy
- −Vyšší náročnost učení
Běžné mýty
GraphQL je vždy rychlejší než REST.
GraphQL snižuje počet požadavků, ale složité dotazy mohou být na serveru pomalejší a náročnější na zdroje.
REST si nedokáže poradit se složitými aplikacemi.
REST může podporovat složité systémy, ale může vyžadovat více koncových bodů a pečlivý návrh API.
GraphQL zcela nahrazuje REST.
Mnoho systémů používá jak REST, tak GraphQL v závislosti na konkrétním případu použití.
REST API jsou zastaralé.
REST zůstává široce používaný a dobře vhodný pro mnoho aplikací.
Často kladené otázky
Které je jednodušší se naučit, REST nebo GraphQL?
Je GraphQL vhodný pro malé projekty?
Lze GraphQL používat s existujícími REST API?
Který je lepší pro mobilní aplikace?
Potřebuje REST verzování?
Eliminuje GraphQL verzování?
Který přístup je bezpečnější?
Může GraphQL zcela nahradit REST?
Rozhodnutí
Vyberte REST pro jednoduchá, cache-friendly API s dobře definovanými zdroji. Vyberte GraphQL pro složité aplikace, kde klienti potřebují flexibilní načítání dat a rychlou iteraci frontendové části.
Související srovnání
AWS vs Azure
Tato srovnání analyzuje Amazon Web Services a Microsoft Azure, dvě největší cloudové platformy, zkoumáním služeb, cenových modelů, škálovatelnosti, globální infrastruktury, integrace do podnikového prostředí a typických úloh, aby pomohlo organizacím určit, který cloudový poskytovatel nejlépe vyhovuje jejich technickým a obchodním požadavkům.
HTTP vs HTTPS
Toto srovnání vysvětluje rozdíly mezi HTTP a HTTPS, dvěma protokoly používanými pro přenos dat po webu, se zaměřením na bezpečnost, výkon, šifrování, případy použití a osvědčené postupy, aby čtenáři pochopili, kdy jsou zabezpečená připojení nezbytná.
Monolit vs mikroslužby
Toto srovnání zkoumá monolitickou a mikroslužební architekturu a zdůrazňuje rozdíly ve struktuře, škálovatelnosti, složitosti vývoje, nasazení, výkonu a provozní režii, aby týmům pomohlo vybrat správnou softwarovou architekturu.
PostgreSQL vs MySQL
Toto srovnání zkoumá PostgreSQL a MySQL, dvě přední relační databázové systémy, se zaměřením na výkon, funkce, škálovatelnost, zabezpečení, kompatibilitu se SQL, podporu komunity a typické případy použití, aby pomohlo vývojářům a organizacím vybrat správné databázové řešení.
Python vs Java
Tato srovnání analyzuje Python a Java, dva z nejrozšířenějších programovacích jazyků, se zaměřením na syntaxi, výkon, ekosystémy, případy použití, křivku učení a dlouhodobou škálovatelnost, aby pomohlo vývojářům, studentům a organizacím vybrat si ten správný jazyk pro své cíle.