cromàrqueting digitalanàlisiexperiència d'usuarimètodes de prova
Proves A/B vs. proves multivariants
Aquesta comparació detalla les diferències funcionals entre les proves A/B i les multivariants, els dos mètodes principals per a l'optimització de llocs web basats en dades. Mentre que les proves A/B comparen dues versions diferents d'una pàgina, les proves multivariants analitzen com interactuen diverses variables simultàniament per determinar la combinació general d'elements més efectiva.
Destacats
Les proves A/B són les millors per a canvis a nivell macro; les proves MVT són les millors per a refinaments a nivell micro.
Les proves multivariants requereixen significativament més trànsit per assolir el mateix nivell de confiança estadística.
Les proves MVT revelen com interactuen els diferents elements de la pàgina, mentre que les proves A/B només mostren quina versió és millor en general.
Les proves A/B es poden utilitzar per a redissenys de pàgines senceres, mentre que les proves MVT normalment es limiten a components específics d'una pàgina.
Què és Proves A/B?
Un mètode de proves dividides que compara una versió de control amb una única variant per veure quina té un millor rendiment.
Metodologia: Proves dividides d'una sola variable
Requisits de trànsit: Baix a moderat
Complexitat: Baixa a Mitjana
Objectiu principal: Identificar la millor versió global
Temps per obtenir resultats: Relativament ràpid
Què és Proves multivariants (MVT)?
Una tècnica que prova múltiples variables en diferents combinacions per identificar el conjunt d'elements amb el millor rendiment.
Metodologia: Proves factorials de múltiples variables
Requisit de trànsit: Molt alt
Complexitat: Alta
Objectiu principal: Optimitzar les interaccions dels elements
Temps per obtenir resultats: Lent (requereix una significació alta)
Taula comparativa
Funcionalitat
Proves A/B
Proves multivariants (MVT)
Variables provades
Un canvi important a la vegada
Diversos elements simultàniament
Trànsit requerit
Apte per a públics més petits
Requereix un trànsit massiu per a la validesa
Cas d'ús ideal
Prova de canvis radicals de disseny
Ajust de les estructures de pàgina existents
Potència estadística
Aconseguit ràpidament amb divisions 50/50
Dividit en moltes combinacions
Interacció d'informació
Cap; només es mesura l'impacte global
Alt; mostra com els elements s'afecten entre si
Temps de configuració
Ràpid i senzill
Complex i que requereix molt de temps
Comparació detallada
Metodologia fonamental
Les proves A/B, o proves dividides, consisteixen a dirigir el 50% del trànsit a la versió A i l'altre 50% a la versió B per veure quina genera més conversions. Les proves multivariants (MVT) són més granulars i canvien diversos elements alhora, com ara un títol, una imatge i el color d'un botó. Aleshores, les MVT creen totes les combinacions possibles d'aquests elements per veure quina combinació específica genera la interacció més alta.
Requisits de trànsit i volum
El principal diferenciador és el volum de dades necessàries per a un resultat vàlid. Com que MVT divideix el trànsit total entre desenes de combinacions diferents, necessiteu una quantitat massiva de visitants mensuals per assolir la significació estadística. Les proves A/B són molt més accessibles per a petites i mitjanes empreses perquè només divideixen el públic en dos o tres grans grups.
Profunditat i coneixement estratègics
Les proves A/B són excel·lents per prendre decisions "grans", com ara si una pàgina de destinació llarga supera una de curta. Les proves multivariants són una eina per al refinament i l'optimització d'un disseny ja reeixit. Ajuden els professionals del màrqueting a entendre si un títol específic funciona millor quan es combina amb una imatge determinada, proporcionant una visió més profunda de la psicologia de l'usuari.
Complexitat d'implementació
Configurar una prova A/B és relativament senzill i es pot fer amb eines bàsiques o fins i tot redireccions manuals. La prova MVT requereix un programari sofisticat i una planificació acurada per garantir que totes les combinacions es facin un seguiment correcte. A més, la interpretació dels resultats de la prova MVT és més difícil, ja que les dades han de tenir en compte la interacció entre diferents variables en lloc d'un simple resultat de "qui guanya s'ho emporta tot".
Avantatges i Inconvenients
Proves A/B
Avantatges
+Resultats més ràpids
+Funciona amb poc trànsit
+Clar guanyador/perdedor
+Baixa barrera tècnica
Consumit
−Limita les perspectives variables
−Ignora la interacció dels elements
−Àmbit simple
−Profunditat d'optimització limitada
Proves multivariants
Avantatges
+Alta precisió d'optimització
+Mostra sinergia d'elements
+Estalvia temps en moltes proves
+Coneixements profunds del consumidor
Consumit
−Necessita un trànsit massiu
−Procés extremadament lent
−Configuració complexa
−Costos elevats de les eines
Conceptes errònies habituals
Mite
Les proves multivariants sempre són "millors" perquè són més avançades.
Realitat
La complexitat no és sinònim de qualitat; si el vostre lloc web no té centenars de milers de visitants mensuals, és probable que les proves MVT no us donin un resultat estadísticament significatiu, cosa que fa que les proves A/B siguin la millor opció.
Mite
Només pots provar dues versions en una prova A/B.
Realitat
Tot i que el nom implica dues versions, podeu realitzar proves 'A/B/n' amb tres o més versions, sempre que cada versió provi el mateix canvi global únic contra el control.
Mite
Les proves A/B només són per a titulars i colors de botons.
Realitat
Les proves A/B són més potents quan es proven canvis radicals, com ara models de preus de productes diferents, dissenys de pàgina completament diferents o propostes de valor completament diferents.
Mite
Les proves multivariants us indiquen per què un client ha fet clic.
Realitat
L'MVT t'indica quina combinació ha funcionat millor, però encara requereix una anàlisi humana per interpretar el "perquè" psicològic que hi ha darrere de les dades.
Preguntes freqüents
Quant trànsit necessito realment per a les proves multivariants?
Tot i que varia segons la taxa de conversió, una regla general és que necessiteu com a mínim entre 10.000 i 15.000 visitants per variació per obtenir dades fiables. Si proveu una quadrícula de 3x3 (9 combinacions), necessitareu més de 100.000 visitants a aquesta pàgina específica en un termini de temps raonable. Sense aquest volum, el marge d'error esdevé massa alt per prendre decisions empresarials.
Són millors les proves A/B o les proves multivariants per al SEO?
Ambdues poden ser optimitzades per al SEO si s'implementen correctament utilitzant etiquetes canòniques que apuntin cap a la versió original. Tanmateix, les proves A/B solen ser més segures perquè sovint es comparen dues pàgines estables. Les proves MVT de vegades poden crear contingut "fin" o senyals confusos per als rastrejadors si l'eina no està configurada per ocultar les nombroses petites variacions dels motors de cerca.
Puc executar proves A/B i multivariants alhora?
Generalment es desaconsella executar proves superposades amb el mateix públic, ja que les dades d'una "contaminaran" l'altra. Per exemple, si un usuari participa en una prova A/B per a un descompte i en una prova MVT per a un titular, no se sap quina ha causat realment la conversió. És millor executar-les seqüencialment o utilitzar una segmentació estricta del públic.
Quines eines són les millors per a les proves A/B i multivariants?
Entre les eines populars del sector hi ha Optimizely, VWO (Visual Website Optimizer) i Adobe Target. Per a aquells que tot just comencen, moltes plataformes de màrqueting com HubSpot o Unbounce tenen funcions de proves A/B integrades. Històricament, Google Optimize era una de les eines gratuïtes preferides, però des de llavors ha deixat de funcionar, cosa que ha portat a molts a fer la transició a plataformes de CRO especialitzades de pagament.
Què és una prova A/B/n?
Una prova A/B/n és una extensió de les proves A/B on es prova més d'una variació contra un control. Per exemple, es pot provar una pàgina de "Control" contra la "Variant B" i la "Variant C". Encara és diferent de la prova MVT perquè cada variant és un canvi únic i aïllat (com tres titulars diferents), en lloc d'una combinació de múltiples elements canviants.
Quin mètode ajuda més amb l'optimització per a mòbils?
Les proves A/B solen ser més efectives per a dispositius mòbils perquè els usuaris de mòbils tenen patrons de navegació diferents que requereixen canvis radicals en el disseny, com ara moure el menú o canviar la profunditat de desplaçament. Les proves MVT poden ser massa congestionades per a la pantalla petita d'un telèfon intel·ligent, on l'impacte d'un sol canvi gran (A/B) sol ser més pronunciat que els ajustos de petits elements.
Quant de temps ha de durar una prova?
La majoria d'experts recomanen executar una prova durant almenys dos cicles econòmics complets (normalment dues setmanes) per tenir en compte les variacions en el comportament entre els caps de setmana i els dies feiners. Fins i tot si s'assoleix significació estadística en tres dies, finalitzar una prova abans d'hora pot donar lloc a "falsos positius". És important capturar una mostra representativa del comportament del vostre públic en diferents moments i dies.
Les proves multivariants substitueixen la necessitat de les proves A/B?
No, són eines complementàries que s'utilitzen en diferents etapes del cicle de vida de l'optimització. La majoria dels professionals del màrqueting amb èxit utilitzen proves A/B per trobar primer un disseny o concepte guanyador. Un cop establert aquest guanyador, utilitzen proves multivariants per refinar els elements específics dins d'aquest disseny per extreure tots els percentatges possibles de conversió.
Veredicte
Trieu les proves A/B si esteu provant grans canvis de disseny o teniu trànsit limitat i necessiteu informació ràpida i pràctica. Feu servir les proves multivariants només si teniu un lloc web amb molt trànsit i voleu ajustar les interaccions entre diversos elements en una sola pàgina per a una optimització màxima.