ছবিতে স্থানিক রূপান্তর বনাম রঙ রূপান্তর

স্থানিক রূপান্তর কী?

একটি ইমেজ ফ্রেমের মধ্যে পিক্সেলগুলির জ্যামিতিক স্থানাঙ্ক এবং কাঠামোগত বিন্যাস পরিবর্তন করা।

• তারা পিক্সেলের অন্তর্নিহিত রঙের সূত্র পরিবর্তন না করেই দ্বিমাত্রিক স্থানে তাদের অবস্থান পুনর্বিন্যাস করে।
• প্রচলিত কৌশলগুলোর মধ্যে রয়েছে হরাইজন্টাল ফ্লিপিং, রোটেশন, ক্রপিং, স্কেলিং এবং অ্যাফাইন ওয়ার্পিং।
• অবজেক্ট ডিটেকশন প্রশিক্ষণের সময় তাদের সংশ্লিষ্ট বাউন্ডিং বক্সের স্থানাঙ্ক পরিবর্তন করতে হয়।
• তারা নিউরাল নেটওয়ার্ককে স্থানিক অপরিবর্তনীয়তা শেখায়, যার ফলে তারা যেকোনো দেখার কোণ থেকে বস্তু শনাক্ত করতে পারে।
• চরম জ্যামিতিক বিকৃতি কখনও কখনও গুরুত্বপূর্ণ প্রেক্ষাপট মুছে ফেলতে পারে অথবা জরুরি বৈশিষ্ট্যগুলোকে সীমার বাইরে ছেঁটে ফেলতে পারে।

রঙের রূপান্তর কী?

ছবির জ্যামিতি পরিবর্তন না করে পিক্সেলের তীব্রতার মান এবং কালার চ্যানেলের ভারসাম্য সমন্বয় করা।

• তারা পিক্সেলের সঠিক স্থানাঙ্ক সম্পূর্ণ স্থির রেখে তাদের রঙের মানগুলো পুনরায় লেখে।
• সাধারণ অপারেশনগুলোর মধ্যে রয়েছে ব্রাইটনেস অ্যাডজাস্টমেন্ট, কনট্রাস্ট টিউনিং, হিস্টোগ্রাম ইকুয়ালাইজেশন এবং হিউ শিফট।
• এগুলো সকালের আলো, প্রখর দুপুরের সূর্য বা রাতের ছায়ার মতো বিভিন্ন পরিবেশগত অবস্থার অনুকরণ করে।
• বাস্তব জগতের আবহাওয়া বা আলোর পরিবর্তনের সম্মুখীন হলে কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম যাতে বিকল না হয়ে যায়, তা প্রতিরোধ করতে এগুলো সাহায্য করে।
• রঙকে অতিরিক্ত উজ্জ্বল বা অতিরিক্ত গাঢ় করে তুললে তা অনিচ্ছাকৃতভাবে সেই সূক্ষ্ম টেক্সচারগুলোকে নষ্ট করে দিতে পারে, যা মডেলগুলো ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য ব্যবহার করে।

তুলনা সারণি

বিস্তারিত তুলনা

সুবিধা এবং অসুবিধা