Докато и двете области включват интерпретиране на дигитални изображения, визуалното разказване на истории се фокусира върху създаването на емоционален разказ и последователност, които резонират с човешкия опит, докато автоматизираното етикетиране на изображения използва компютърно зрение, за да идентифицира и категоризира специфични обекти или атрибути в рамките на рамката за организиране на данните и възможност за търсене.
Изкуството да се използват изображения, графики и видео, за да се предаде разказ или да се предизвикат специфични емоции у публиката.
Процесът на използване на алгоритми с изкуствен интелект за автоматично откриване, маркиране и категоризиране на обекти в цифрово изображение.
| Функция | Визуално разказване на истории | Автоматизирано етикетиране на изображения |
|---|---|---|
| Основна цел | Емоционално въздействие и разказ | Категоризиране и извличане на данни |
| Основен механизъм | Човешка креативност и емпатия | Машинно обучение и разпознаване на образи |
| Изходен формат | Рекламни кампании, филми или фотоесета | Текстови тагове, метаданни и алтернативен текст |
| Осъзнаване на контекста | Високо (разбира ирония, настроение и подтекст) | Ниско (идентифицира обекти без по-дълбоко значение) |
| Мащабируемост | Ниско (изисква времеемки човешки усилия) | Високо (масово мащабируемо чрез облачни изчисления) |
| Субективност | Силно субективно и отворено за интерпретация | Стреми се към обективна, буквална точност |
| Основни инструменти | Камери, Adobe Creative Cloud, Сторибордове | TensorFlow, PyTorch, API-та на Cloud Vision |
Визуалното разказване на истории е предназначено да развълнува хората, независимо дали това означава да ги убеди да купят продукт или да ги накара да изпитат специфична емоция. За разлика от това, автоматизираното етикетиране съществува, за да помогне на машините да разберат какво има на снимката, така че хората да могат да намерят тези снимки по-късно. Едното създава пътешествие за зрителя, докато другото изгражда карта за база данни.
Човекът, който разказва истории, знае, че снимка на самотен чадър в дъжда може да представлява самота или устойчивост. Инструмент за етикетиране с изкуствен интелект ще види просто „чадър“ и „дъжд“. Машината няма способността да схване символичната тежест или културните нюанси, които правят една история завладяваща за човешката аудитория.
Не можете да прибързате една въздействаща история; тя изисква внимателно подбрана информация и разбиране на начина на мислене на аудиторията. Автоматизираното етикетиране обаче процъфтява благодарение на обема. То може да сканира цяла библиотека от милион снимки за времето, необходимо на разказвача да избере едно-единствено заглавно изображение, което го прави незаменимо за съвременните приложения за големи данни.
В разказването на истории, размазаната снимка може да е умишлен избор за показване на движение или хаос. За автоматизиран дизайнер на етикети, същото това размазване може да бъде маркирано като грешка с „ниско качество“ или невъзможност за идентифициране на обекта. Това подчертава разликата между техническата прецизност и художественото изразяване.
Изкуственият интелект може евентуално да замени изцяло човешките разказвачи.
Въпреки че изкуственият интелект може да предлага оформления или теми за тагове, му липсват житейският опит и емпатията, необходими за създаването на история, която наистина резонира с човешкия дух.
Автоматизираното етикетиране е 100% точно.
Алгоритмите все още могат да се затруднят с „гранични случаи“, като например необичайни ъгли на камерата, лошо осветление или обекти, които изглеждат сходни, което води до забавни или дори обидни грешки при маркирането.
Визуалното разказване на истории е просто свързано с красиви картинки.
Истинското разказване на истории включва стратегическа последователност и дълбоко разбиране на психологията на публиката; красива снимка без „закачлива“ част не е история.
Ръчното маркиране е по-добро от маркирането с изкуствен интелект.
При мащабни проекти хората всъщност са по-малко последователни и по-склонни към умора от изкуствения интелект, което прави автоматизираните системи превъзходни за основна категоризация.
Изберете визуално разказване на истории, когато трябва да се свържете с аудитория на лично или емоционално ниво. Обърнете се към автоматизирано етикетиране на изображения, когато имате огромен обем съдържание, което трябва да бъде организирано, достъпно за търсене и достъпно за бекенд системите.
В съвременния медиен пейзаж съществува дълбоко напрежение между икономиката на вниманието – която третира човешкото внимание като оскъдна стока, която може да се добива за печалба – и гражданския дискурс, който разчита на съзнателен, разумен обмен, за да поддържа здрава демокрация. Докато едната дава приоритет на вирусното взаимодействие, другата изисква търпеливо и приобщаващо участие.
Разбирането на разделението между новините, предназначени да потвърдят специфични политически пристрастия, и репортажите, основани на неутралност, е жизненоважно за съвременната медийна грамотност. Докато партийните послания дават приоритет на конкретна идеологическа програма или наратив, обективният репортаж се стреми да представи проверими факти, без да взема страна, позволявайки на аудиторията да формира свои собствени заключения въз основа на предоставените доказателства.
Това сравнение изследва напрежението между фотографията като средство за индивидуално творческо изразяване и нейната съвременна роля като масивно хранилище на визуална информация, използвано за обучение на модели за машинно обучение и организиране на глобални данни.
