Това сравнение изследва напрежението между фотографията като средство за индивидуално творческо изразяване и нейната съвременна роля като масивно хранилище на визуална информация, използвано за обучение на модели за машинно обучение и организиране на глобални данни.
Умишленото използване на камерата за изразяване на визия, предизвикване на емоция или предоставяне на уникална перспектива върху реалността.
Колекцията от огромни количества изображения, третирани като сурови данни за анализ, категоризация или обучение на изкуствен интелект.
| Функция | Фотографията като изкуство | Фотография като набор от данни |
|---|---|---|
| Основна стойност | Естетическа и емоционална дълбочина | Плътност и полезност на информацията |
| Желан резултат | Човешка връзка или отражение | Алгоритмична точност и прогнозиране |
| Идеален обем | Малки, курирани колекции | Ексабайти от разнообразни визуални данни |
| Ролята на Създателя | Авторът (Субективно виждане) | Доставчикът на данни (обективен източник) |
| Показател за успех | Културно въздействие или признание от критиката | Висока прецизност и честота на извикване |
| Значение на метаданните | Вторично на визуалното преживяване | Основно за индексиране и обучение |
| Тълкуване | Отворен и личен | Фиксирани, етикетирани и категорични |
В художествената фотография всеки избор – от блендата до момента на щракване на затвора – е съзнателен акт на себеизразяване. И обратно, когато фотографията служи като набор от данни, „защо“-то зад снимката е без значение; системата се интересува само от „какво“, за да гарантира, че компютърът може да разпознае знак стоп или котка при различни условия на осветление.
Един художник може да прекара седмици в очакване на перфектната светлина, за да улови един-единствен кадър, който разказва история. В света на големите данни, това единствено перфектно изображение е само една капка в океан. Наборът от данни процъфтява благодарение на количеството и разнообразието, често включвайки „лоши“ или размазани снимки, за да помогне на изкуствения интелект да разбере несъвършенствата на реалността.
Художествената фотография е мост между двама души, създателя и зрителя, споделящи момент на емпатия или страхопочитание. Наборът от данни третира същата снимка като матрица от числа. За алгоритъм залезът не е красив; той е специфична честота на червени и оранжеви пиксели, която съответства на етикета „outdoor_natural_light“.
За едно произведение на изкуството контекстът често е историята на медията или живота на художника. За набор от данни контекстът е строго структурен. Метаданните като GPS координати, времеви отпечатъци и етикети на обекти са жизнената сила на набора от данни, превръщайки визуалното преживяване в инструмент за търсене, функционален за софтуер.
Наборите от данни с изкуствен интелект не се нуждаят от „добро“ изкуство, за да се учат.
Всъщност, висококачествените, добре композирани снимки в наборите от данни помагат на моделите да разберат дълбочината, осветлението и текстурата много по-добре, отколкото снимките с лошо качество.
Фотографията като набор от данни е нова концепция.
От 19-ти век фотографията се използва като набор от данни за медицински досиета, астрономическо картографиране и полицейски архиви, много преди да съществува цифровият изкуствен интелект.
Един художник не може да използва работата си като набор от данни.
Много съвременни художници сега обучават свои собствени частни модели с изкуствен интелект върху личните си архиви, за да генерират ново, уникално „синтетично“ изкуство, което отразява техния стил.
Изображенията с данни са скучни по дефиниция.
Понякога самият мащаб на даден набор от данни – като сателитни изображения или хиляди снимки от улицата – може да разкрие собствена случайна, завладяваща красота.
Изберете перспективата „Изкуство“, когато целта ви е да вдъхновите, да предадете сложно послание или да създадете трайно наследство. Приемете перспективата „Набор от данни“, когато трябва да решите технически проблеми, да автоматизирате визуални задачи или да разберете общи модели в глобалните изображения.
Докато и двете области включват интерпретиране на дигитални изображения, визуалното разказване на истории се фокусира върху създаването на емоционален разказ и последователност, които резонират с човешкия опит, докато автоматизираното етикетиране на изображения използва компютърно зрение, за да идентифицира и категоризира специфични обекти или атрибути в рамките на рамката за организиране на данните и възможност за търсене.
В съвременния медиен пейзаж съществува дълбоко напрежение между икономиката на вниманието – която третира човешкото внимание като оскъдна стока, която може да се добива за печалба – и гражданския дискурс, който разчита на съзнателен, разумен обмен, за да поддържа здрава демокрация. Докато едната дава приоритет на вирусното взаимодействие, другата изисква търпеливо и приобщаващо участие.
Разбирането на разделението между новините, предназначени да потвърдят специфични политически пристрастия, и репортажите, основани на неутралност, е жизненоважно за съвременната медийна грамотност. Докато партийните послания дават приоритет на конкретна идеологическа програма или наратив, обективният репортаж се стреми да представи проверими факти, без да взема страна, позволявайки на аудиторията да формира свои собствени заключения въз основа на предоставените доказателства.
