Въплътеният интелект се появява чрез непрекъснато взаимодействие между човешкия мозък, тяло и околна среда, докато безтелесните системи с изкуствен интелект обработват информация без пряк физически опит. И двете могат да решават сложни проблеми, но се различават значително по отношение на ученето, възприятието, адаптацията и начина, по който разбират света около тях.
Интелигентност, формирана от взаимодействието на мозъка, тялото, сетивата, движението и преживяванията от реалния свят.
Системи с изкуствен интелект, които обработват информация, без да притежават биологично тяло или пряк сензорен опит.
| Функция | Въплътена интелигентност у хората | Безтелесни системи с изкуствен интелект |
|---|---|---|
| Източник на обучение | Физическо преживяване и взаимодействие | Обучение, основано на данни |
| Сензорен вход | Директни биологични сетива | Цифрови входове и сензори |
| Физическо присъствие | Интегриран с тяло | Обикновено независим от тялото |
| Разбиране на пространството | Преживяно директно | Моделирано индиректно |
| Стил на адаптация | Непрекъснато регулиране в реалния свят | Актуализации на моделите и преобучение |
| Емоционално преживяване | Биологично преживяно | Не е присъщо преживяно |
| Моторно взаимодействие | Естествено движение и действие | Обикновено отсъства или е екстернализирано |
| Формиране на знания | Базирано на опит и контекстуално | Базирани на модели и статистически |
| Еволюционен фон | Продукт на биологичната еволюция | Продукт на инженерството и изчисленията |
Хората изграждат разбиране чрез физическо взаимодействие със света от ранна детска възраст нататък. Хващането на предмети, навигирането в пространствата и реагирането на сензорна обратна връзка допринасят за ученето. Безтелесните системи с изкуствен интелект вместо това придобиват знания предимно от набори от данни, идентифицирайки статистически връзки, без да преживяват директно събитията, които те описват.
При хората интелигентността е тясно свързана с телесните процеси. Балансът, движението, стойката и сензорните преживявания оформят вземането на решения и възприятието. Повечето системи с изкуствен интелект работят без тези влияния, обработвайки информация независимо от физическата форма.
Хората развиват интуитивни очаквания за гравитацията, силата, разстоянието и поведението на обектите чрез ежедневния опит. Системите с изкуствен интелект могат да моделират тези концепции и да предсказват резултати, но разбирането им обикновено идва от заучени модели, а не от непосредствено взаимодействие с физическа среда.
Човешкото социално разбиране се развива чрез взаимодействия лице в лице, емоционални преживявания и културно участие. Изкуственият интелект може да разпознава модели, свързани с емоциите и комуникацията, но не притежава субективни чувства или лични преживявания, които да оформят човешките взаимоотношения.
Когато се сблъскват с нови среди, хората често се осланят на житейски опит, за да импровизират решения. Системите с изкуствен интелект могат да се представят изключително добре в обучени области, но могат да се затруднят, когато се сблъскат със ситуации, които се различават значително от данните за обучение.
Изследователите все повече изследват въплътения изкуствен интелект чрез роботика и автономни системи, които взаимодействат физически със света. Целта е да се комбинират изчислителните възможности на изкуствения интелект с механизми за обучение, вдъхновени от въплътеното биологично познание.
Интелигентността съществува само в мозъка.
Изследванията в областта на въплътеното познание показват, че телесните взаимодействия, сензорните системи и ангажираността с околната среда играят основна роля в начина, по който интелигентността се развива и функционира.
Изкуственият интелект разбира света точно както хората.
Моделите с изкуствен интелект идентифицират модели в данните, но не преживяват физическата реалност чрез сетива, движение или субективно осъзнаване по начина, по който го правят хората.
Тялото е без значение за напредналия интелект.
Много когнитивни учени твърдят, че физическото въплъщение допринася съществено за ученето, разсъждението и разбирането на околната среда.
Човешката интуиция е чисто логическо разсъждение.
Голяма част от човешката интуиция е изградена от натрупани сензорни преживявания, двигателни взаимодействия и подсъзнателна обработка, оформена от въплъщението.
Добавянето на сензори автоматично дава на изкуствения интелект разбиране, подобно на човешкото.
Сензорите предоставят данни, но човешкото познание зависи и от развитието, биологичните процеси и взаимодействието със света през целия живот.
Въплътеният човешки интелект остава несравним в интеграцията на възприятието, действието, емоциите и опита от реалния свят. Системите с отделен изкуствен интелект превъзхождат в обработката на информация в голям мащаб и ефективното изпълнение на специализирани задачи. С развитието на изкуствения интелект много изследователи смятат, че включването на по-въплътени принципи на обучение може да помогне за преодоляване на някои от различията между изкуствения и биологичния интелект.
Това сравнение изследва фундаменталното биологично разграничение между автотрофите, които произвеждат свои собствени хранителни вещества от неорганични източници, и хетеротрофите, които трябва да консумират други организми за енергия. Разбирането на тези роли е от съществено значение за разбирането как енергията протича през глобалните екосистеми и поддържа живота на Земята.
Адаптацията и ригидността описват две контрастни биологични стратегии за справяне с промените в околната среда. Адаптацията позволява на организмите да променят поведението, физиологията или структурата си с течение на времето, подобрявайки оцеляването в променящи се условия. Ригидността отразява ограничена гъвкавост, при която чертите остават фиксирани, често намалявайки отзивчивостта към промяна, но понякога осигурявайки стабилност в постоянна среда.
Това сравнение разглежда двата основни пътя на клетъчното дишане, като противопоставя аеробните процеси, които изискват кислород за максимален добив на енергия, с анаеробните процеси, които протичат в среда, лишена от кислород. Разбирането на тези метаболитни стратегии е от решаващо значение за разбирането как различните организми – и дори различните човешки мускулни влакна – захранват биологичните функции.
Това сравнение изяснява връзката между антигените, молекулярните тригери, които сигнализират за чуждо присъствие, и антителата, специализираните протеини, произвеждани от имунната система, за да ги неутрализират. Разбирането на това взаимодействие тип „ключ и ключалка“ е от основно значение за разбирането как тялото идентифицира заплахите и изгражда дългосрочен имунитет чрез излагане или ваксинация.
Това сравнение изследва жизненоважните роли на апарата на Голджи и лизозомите в клетъчната ендомембранна система. Докато апаратът на Голджи функционира като сложен логистичен център за сортиране и транспортиране на протеини, лизозомите действат като специализирани звена за изхвърляне и рециклиране на отпадъци в клетката, осигурявайки клетъчното здраве и молекулярния баланс.
