Paylanmış ML xidməti, miqyaslanma və dayanıqlıq üçün çıxarış iş yüklərini birdən çox qovşaq arasında yayır, mərkəzləşdirilmiş model xidməti isə sadəlik və nəzarət üçün vahid sistem üzərində hesablayır. Aralarında seçim trafik nümunələrindən, gecikmə tələblərindən və əməliyyat yetkinliyindən asılıdır.
Miqyas və xəta tolerantlığını idarə etmək üçün birdən çox maşın və ya qovşaq arasında model çıxarışını işlədən xidmət arxitekturası.
Bir maşının və ya kiçik bir klasterin modeli yerləşdirdiyi və bütün nəticə çıxarma sorğularını emal etdiyi ənənəvi xidmət quruluşu.
| Xüsusiyyət | Paylanmış ML Servisi | Mərkəzləşdirilmiş Model Xidməti |
|---|---|---|
| Memarlıq üslubu | Yük balanslaşdırıcısının arxasındakı birdən çox qovşaq | Tək ev sahibi və ya sıx bağlı klaster |
| Ölçülənə bilənlik | Üfüqi, düyün sayı ilə demək olar ki, xətti | Şaquli, tək maşınlı aparatla məhdudlaşır |
| Xəta Dözümlülüyü | Yüksək, sağ qalan fərdi düyün nasazlıqları | Aşağı, tək bir uğursuzluq nöqtəsi |
| Əməliyyat Mürəkkəbliyi | Daha yüksək, orkestrləşdirmə və monitorinq tələb edir | Daha aşağı, yerləşdirmək və ayıklamaq daha asandır |
| Tipik Gecikmə Profili | Dəyişkən, məhsuldarlıq üçün optimallaşdırılmışdır | Ardıcıl, proqnozlaşdırıla bilənlik üçün optimallaşdırılmış |
| Ən Yaxşısı | Yüksək QPS, böyük modellər, istehsal trafiki | Aşağı və orta səviyyəli trafik, prototiplər, daxili alətlər |
| Xərc Modeli | Daha yüksək baza, tələbə uyğun olaraq miqyaslanır | Daha aşağı baza, sabit tutum |
| Ümumi Çərçivələr | Triton, Ray Serve, KServe, BentoML | FastAPI, Flask, MLflow, tək düyünlü TF Servis |
Paylanmış xidmət, trafik tək bir maşının idarə edə biləcəyindən artıq olduqda parlayır. Daha çox replika və ya parça əlavə etmək yükü yayır və qəfil sıçrayışlar zamanı belə cavab müddətini sabit saxlayır. Mərkəzləşdirilmiş xidmət, əksinə, hostun təmin edə biləcəyi hər şeydə ötürmə qabiliyyətini məhdudlaşdırır, buna görə də miqyaslandırma daha çox qovşaq əlavə etmək əvəzinə daha böyük bir qutu almaq deməkdir.
Paylanmış klasterdəki bir qovşaq sıradan çıxdıqda, trafik avtomatik olaraq yenidən yönləndirilir və xidmət onlayn qalır. Mərkəzləşdirilmiş qurğularda belə bir təhlükəsizlik şəbəkəsi yoxdur, buna görə də aparat nasazlığı və ya nüvə panikası kimsə müdaxilə edənə qədər bütün API-ni oflayn vəziyyətə gətirir. Kritik missiya tətbiqləri üçün bu tək bir nasazlıq nöqtəsi çox vaxt problem yaradır.
Paylanmış sistemin idarə edilməsi xidmət kəşfini, sağlamlıq yoxlamalarını, avtomatik miqyaslama qaydalarını və bir çox hərəkətli hissələrdə müşahidə olunmanı idarə etmək deməkdir. Mərkəzləşdirilmiş xidmət kiçik komandalar üçün daha əlverişlidir, çünki bir maşındakı tək prosesi izləmək və düşünmək daha asandır. Güzəşt budur ki, bugünkü sadəlik sabah çətinlik yarada bilər.
Paylanmış quraşdırmalar bəzən yük balanslaşdırıcısı vasitəsilə kiçik bir şəbəkə keçidi əlavə edir, lakin onlar həmçinin qovşaq başına növbə dərinliyini azaldır ki, bu da tez-tez yük altında quyruq gecikməsini yaxşılaşdırır. Mərkəzləşdirilmiş xidmət əlavə keçiddən tamamilə qaçınır və aşağı trafikdə çox ardıcıl gecikmə təmin edir. Lakin yüksək trafikdə növbələr tək hostda toplanır və p99 gecikməsi tez bir zamanda azalır.
Paylanmış xidmət, avtomatik miqyaslama vasitəsilə tutumu tələbata uyğunlaşdırmağa imkan verir, beləliklə, yalnız səssiz dövrlərdə istifadə etdiyiniz şeylərə görə ödəniş edirsiniz. Mərkəzləşdirilmiş xidmət, pik yük üçün əvvəlcədən təminat tələb edir ki, bu da əksər vaxt boş avadanlıq deməkdir. Proqnozlaşdırıla bilən, az həcmli iş yükləri üçün mərkəzləşdirilmiş yanaşma ümumiyyətlə daha ucuzdur.
Paylanmış xidmət həmişə mərkəzləşdirilmiş xidmətdən daha sürətlidir.
Sürət iş yükündən və konfiqurasiyadan asılıdır. Aşağı trafikdə paylanmış qurğularda əlavə şəbəkə keçidi əslində gecikmə əlavə edə bilər, yaxşı tənzimlənmiş mərkəzləşdirilmiş server isə daha sürətli cavab verə bilər. Paylanmış xidmət, mütləq xam sürətdə deyil, ağır yük altında ötürmə qabiliyyəti və quyruq gecikməsində üstünlük təşkil edir.
Mərkəzləşdirilmiş xidmət ümumiyyətlə miqyaslana bilməz.
Mərkəzləşdirilmiş qurğular daha çox yaddaş və GPU-ya malik daha böyük maşınlara yüksəltməklə şaquli olaraq miqyaslana bilər. Bir çox istehsal sistemi paylanmaya ehtiyac duymazdan əvvəl illərlə mərkəzləşdirilmiş xidməti uğurla işlədir. Məhdudiyyət arxitekturada deyil, aparatdadır.
Paylanmış xidmət monitorinqə ehtiyacı aradan qaldırır.
Paylanmış sistemlər əslində daha az yox, daha çox monitorinq tələb edir. Problemləri erkən aşkarlamaq üçün qovşaq başına sağlamlığı, marşrutlaşdırma sorğularını, replika sayını və klaster miqyaslı gecikməni izləməlisiniz. Müşahidə olunmadığı təqdirdə, nasazlıqların diaqnozu daha da çətinləşir.
Bütün ML modelləri paylanmış xidmətdən faydalanır.
Trafik az olan kiçik modellər adətən tək bir maşında mükəmməl işləyir. Onların paylanması əhəmiyyətli performans qazancı olmadan xərc və mürəkkəblik artırır. Paylama əsasən böyük modellər, yüksək QPS və ya ciddi mövcudluq tələbləri üçün özünü doğruldur.
Mərkəzləşdirilmiş xidmət köhnəlmiş bir texnologiyadır.
Mərkəzləşdirilmiş xidmət, xüsusən də daxili API-lər, toplu çıxarış işləri və erkən mərhələli məhsullar kimi bir çox real dünya yerləşdirmələri üçün standart olaraq qalır. Bu, köhnəlmiş deyil; sadəcə fərqli problemlər dəsti üçün düzgün vasitədir.
Yüksək sorğu həcmi gözlədiyiniz, xətaya dözümlülüyə ehtiyacınız olduğu və ya tək maşın yaddaşını aşan böyük modellər işlətdiyiniz zaman paylanmış ML xidmətini seçin. Sadəlik və proqnozlaşdırıla bilən gecikmənin xam miqyasdan daha çox əhəmiyyət kəsb etdiyi prototiplər, daxili alətlər və ya az trafikli API-lər üçün mərkəzləşdirilmiş model xidmətindən istifadə edin.
Adaptiv infrastruktur avtomatlaşdırma və real vaxt miqyaslandırması vasitəsilə dəyişən iş yüklərinə dinamik şəkildə uyğunlaşır, statik infrastruktur dizaynı isə sabit, əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş resurslara əsaslanır. Aralarında seçim iş yükünün dəyişkənliyindən, büdcənin proqnozlaşdırıla bilməsindən və bulud mühitinizdəki əməliyyat yetkinliyindən asılıdır.
Bu müqayisə Amazon Web Services və Google Cloud-un xidmət təkliflərini, qiymət modellərini, qlobal infrastrukturunu, performansını, tərtibatçı təcrübəsini və ideal istifadə hallarını analiz edərək təşkilatlara texniki və biznes tələblərinə ən uyğun bulud platformasını seçməyə kömək edir.
Bayt ofset yoxlama məntəqəsi və statussuz bərpa paylanmış sistemlərdə xətaya dözümlülüyə əsaslı şəkildə fərqli yanaşmaları təmsil edir, birincisi dəqiq davametmə qabiliyyəti üçün dəqiq axın mövqelərini qoruyarkən, ikincisi dəyişməz məlumat mənbələrindən istifadə edərək vəziyyəti sıfırdan bərpa edir və yenidənqurmanın sadəliyi üçün yaddaş yükünü dəyişdirir.
Blokçeyn infrastrukturunun planlaşdırılması dəyişməz reyestrlər və konsensus mexanizmləri ilə mərkəzləşdirilməmiş, paylanmış şəbəkələrin dizaynına yönəlmişdir, bulud infrastrukturunun planlaşdırılması isə AWS, Azure və Google Cloud kimi mərkəzləşdirilmiş provayderlər vasitəsilə genişlənə bilən, tələb üzrə hesablama resurslarının qurulmasına yönəlmişdir.
Genişmiqyaslı yayım generasiyası sosial platformalarda milyardlarla istifadəçi üçün real vaxt rejimində məzmun axınlarını təmin edir, kiçikmiqyaslı tövsiyə sistemləri isə daha sərt resurs məhdudiyyətləri ilə niş auditoriyaları üçün fərdiləşdirilmiş təkliflər təqdim edir. Hər ikisi müasir məlumat ekosistemində fərqli məqsədlərə xidmət edir.
