أسطورة
AWS دائماً أغلى من Google Cloud.
الواقع
تعتمد التكاليف على تصميم عبء العمل وأنماط الاستخدام والتزامات الخصومات على كلا النظامين الأساسيين.
الحوسبة السحابيةأمازون ويب سيرفيسزجوجل كلاودالبنية التحتيةديف أوبس
AWS مقابل Google Cloud
هذا المقارنة تتناول خدمات أمازون ويب وسيرفيس وجوجل كلاود من خلال تحليل عروض الخدمات لديهما، ونماذج التسعير، والبنية التحتية العالمية، والأداء، وتجربة المطورين، وحالات الاستخدام المثالية، لمساعدة المؤسسات في اختيار منصة الحوسبة السحابية التي تناسب متطلباتها التقنية والتجارية على أفضل وجه.
المميزات البارزة
- توفر AWS أكثر كتالوج خدمات سحابية شمولية.
- تتفوق Google Cloud في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي.
- تسيطر AWS على تبني الحوسبة السحابية في المؤسسات.
- توفر Google Cloud تكاملًا قويًا مع Kubernetes.
ما هو خدمات أمازون ويب؟
أكبر منصة للحوسبة السحابية تقدم مجموعة واسعة من خدمات البنية التحتية والمنصات والبرمجيات حول العالم.
- نوع مزود السحابة: منصة سحابة عامة
- الطرح الأولي: 2006
- المناطق العالمية: 30+ منطقة
- عدد الخدمات: 200+ خدمة
- الموقع في السوق: أكبر حصة سوقية عالمية
ما هو جوجل كلاود؟
منصة حوسبة سحابية تركز على تحليل البيانات وتعلم الآلة والبنية التحتية المبنية على تقنيات جوجل الداخلية
- نوع مزود السحابة: منصة سحابة عامة
- الطرح الأولي: 2008
- المناطق العالمية: 35+ منطقة
- التركيز على الخدمة: البيانات والذكاء الاصطناعي
- المركز السوقي: ثالث أكبر مزود
جدول المقارنة
| الميزة | خدمات أمازون ويب | جوجل كلاود |
|---|---|---|
| نضج السوق | ناضج للغاية | تنضج بسرعة |
| نطاق الخدمات | واسع للغاية | مركزة لكنها تنمو |
| نموذج التسعير | معقد ومفصل | أبسط، قائم على الاستخدام |
| خدمات الحوسبة | إي سي 2، لامدا | محرك الحوسبة، دوال السحابة |
| البيانات والتحليلات | قوي | ريادة الصناعة |
| التعلم الآلي | شامل | متطور للغاية |
| البنية التحتية العالمية | واسعة للغاية | مُحسَّن للغاية |
| اعتماد المؤسسات | عالية جداً | مرتفع ومتزايد |
مقارنة مفصلة
مجموعة الخدمات
تقدم AWS أوسع مجموعة من خدمات الحوسبة السحابية، تغطي البنية التحتية وتطوير التطبيقات وإنترنت الأشياء وأدوات المؤسسات. يوفر Google Cloud عددًا أقل من الخدمات بشكل عام ولكنه يركز بشكل كبير على الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات والأعباء العاملة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
إدارة التسعير والتكاليف
تسعير AWS دقيق للغاية، مما يسمح بضبط دقيق للتحسين ولكنه قد يكون من الصعب تقديره. يركز Google Cloud على خصومات الاستخدام المستمر والالتزام بالاستخدام، مما يجعل التكاليف طويلة الأجل أكثر قابلية للتنبؤ.
الأداء والبنية التحتية
توفر AWS أداءً موثوقًا عبر بنية تحتية عالمية ضخمة. تستفيد Google Cloud من شبكة Google الخاصة، مما يؤدي غالبًا إلى أداء قوي للتطبيقات التي تتطلب معالجة مكثفة للبيانات والحساسة للتأخير.
البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي
توفر AWS مجموعة واسعة من خدمات التحليلات وتعلم الآلة لمستويات خبرة مختلفة. يتميز Google Cloud بشكل خاص في تحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة، بناءً على تقنيات مثل BigQuery ووحدات معالجة الموترات.
تجربة المطور وDevOps
توفر AWS أدوات ناضجة ودعمًا عميقًا للنظام البيئي، مما يناسب البيئات المؤسسية المعقدة. غالبًا ما يُثنى على Google Cloud لتنظيف واجهاته، قيادته في مجال Kubernetes، وسير العمل الملائم للمطورين.
الإيجابيات والسلبيات
أمازون ويب سيرفيسز
المزايا
- + أكبر كتالوج خدمات
- + التوفر العالمي
- + جاهز للمؤسسات
- + نظام بيئي ناضج
تم
- − التسعير المعقد
- − منحنى تعلم حاد
- − انتشار الخدمات
- − جهود تحسين التكلفة
جوجل كلاود
المزايا
- + أدوات بيانات قوية
- + الخدمات المتقدمة للذكاء الاصطناعي
- + نموذج تسعير بسيط
- + قيادة كوبرنيتس
تم
- − النظام البيئي الأصغر
- − خدمات أقل
- − اختراق أقل للشركات الكبرى
- − الدعم المحدود للتراث
الأفكار الخاطئة الشائعة
أسطورة
جوجل كلاود مخصص فقط لعلماء البيانات.
الواقع
تدعم Google Cloud أعباء العمل العامة بالإضافة إلى التحليلات والذكاء الاصطناعي.
أسطورة
AWS معقد للغاية بالنسبة للفرق الصغيرة.
الواقع
يمكن لـ AWS دعم المشاريع الصغيرة بفعالية عند استخدام الخدمات المُدارة.
أسطورة
جوجل كلاود أقل موثوقية.
الواقع
توفر كلا المنصتين موثوقية قوية بفضل البنية التحتية العالمية وضمانات مستوى الخدمة.
الأسئلة المتداولة
هل AWS أفضل من Google Cloud؟
لا توجد منصة أفضل بشكل مطلق؛ حيث تتفوق AWS في نطاقها ونضجها، بينما تتألق Google Cloud في مهام البيانات والذكاء الاصطناعي.
أي سحابة أرخص؟
تختلف الأسعار حسب الخدمة والاستخدام، ولكن غالبًا ما توفر Google Cloud خصومات أبسط وأكثر قابلية للتنبؤ.
أي منصة هي الأفضل للشركات الناشئة؟
تختار الشركات الناشئة AWS لمرونتها أو Google Cloud لتحليلاتها وسهولة استخدامها، بناءً على احتياجات المنتج.
هل Google Cloud جيد لكubernetes؟
نعم، تعد Google Cloud رائدة في مجال Kubernetes، حيث أنها أنشأت المشروع.
هل تدعم AWS التعلم الآلي؟
نعم، توفر AWS مجموعة واسعة من خدمات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
أيهما يحتوي على مناطق عالمية أكثر؟
تعمل AWS حاليًا في عدد من المناطق حول العالم أكثر من Google Cloud.
هل يمكن للشركات استخدام كلا النظامين؟
نعم، العديد من المؤسسات تعتمد استراتيجيات السحابة المتعددة باستخدام كل من AWS وGoogle Cloud.
أيهما أسهل للمبتدئين؟
يُعتبر Google Cloud غالبًا أسهل للبدء به نظرًا لواجهاته وأسعاره الأبسط.
الحكم
اختر AWS إذا كنت بحاجة إلى أوسع مجموعة من الخدمات، والوصول العالمي، واعتماد مثبت من قبل المؤسسات. اختر Google Cloud إذا كانت أعباء العمل لديك تركز على تحليل البيانات، أو التعلم الآلي، أو التطوير المرتكز على Kubernetes.
المقارنات ذات الصلة
أنظمة الاستدلال القابلة للتوسع مقابل أنظمة الاستدلال المحلية
تُشغّل أنظمة الاستدلال القابلة للتوسع نماذج الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية سحابية موزعة تنمو مع الطلب، بينما تعالج أنظمة الاستدلال المحلية البيانات على أجهزة قريبة أو على الجهاز نفسه لتقليل زمن الاستجابة وزيادة التحكم. ويعتمد الاختيار بينهما على حجم عبء العمل، واحتياجات الخصوصية، ومتطلبات الأداء في الوقت الفعلي.
أنظمة التعلم الآلي في الوقت الحقيقي مقابل أنظمة التعلم الآلي الدفعية
تعالج أنظمة التعلم الآلي في الوقت الفعلي البيانات وتقدم التنبؤات في غضون أجزاء من الثانية إلى ثوانٍ، مما يجعلها مثالية لكشف الاحتيال وأنظمة التوصية. أما أنظمة التعلم الآلي الدفعية فتتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة بشكل دوري، وتتفوق في تدريب النماذج المعقدة وإنشاء التقارير الدورية حيث لا تكون الاستجابات الفورية ضرورية.
أنظمة التعلم الآلي للإنتاج مقابل أنظمة التعلم الآلي للبحث
تُعطي أنظمة التعلم الآلي الإنتاجية الأولوية للموثوقية وقابلية التوسع والتوافر المستمر للمستخدمين في العالم الحقيقي، بينما تركز أنظمة التعلم الآلي البحثية على التجريب والهياكل المبتكرة وتوسيع حدود قدرات النموذج. ويختلف هذان النوعان من البيئات اختلافًا كبيرًا في البنية التحتية والمراقبة وأولويات الهندسة.
أنظمة التنسيق المدعومة بالذكاء الاصطناعي مقابل استخدام النماذج المستقلة
تُنسق أنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي نماذج وأدوات وخطوط بيانات متعددة من خلال إطار عمل موحد، بينما يتضمن استخدام النموذج المستقل استدعاء نموذج ذكاء اصطناعي واحد مباشرةً لكل مهمة. وعادةً ما تختار المؤسسات بين هذين النهجين بناءً على التعقيد والحجم والحاجة إلى أتمتة متعددة الخطوات.
أنظمة الخدمة عالية الإنتاجية مقابل واجهات برمجة التطبيقات منخفضة حركة المرور
تتعامل أنظمة الخدمة عالية الإنتاجية مع أحجام هائلة من الطلبات بزمن استجابة لا يتجاوز أجزاء من الثانية، مما يدعم محركات التوصيات ومنصات الإعلانات. أما واجهات برمجة التطبيقات منخفضة الحركة فتخدم قواعد مستخدمين أصغر حيث تكون البساطة وكفاءة التكلفة وسهولة الصيانة أهم من الحجم الهائل.